2024年大模型价格排行榜:DeepSeek成本暴降90%深度测评

2026-05-18阅读 0热度 0
DeepSeek

昨晚,国内AI圈又被一则消息刷屏了:DeepSeek-V4系列模型,再次祭出“价格屠刀”。

这次降价,瞄准的是“输入缓存命中”这一场景。DeepSeek-V4-Flash和V4-Pro两款模型,其缓存命中后的输入价格,直接被拉低到了首发价的十分之一。具体来看,V4-Flash每百万tokens仅需0.02元,V4-Pro也只要0.025元。

要知道,就在两天前的4月25日晚,DeepSeek-V4-Pro才刚刚宣布过一次“暴降75%”的限时优惠。目前,其缓存未命中的输入价格为每百万tokens 3元,输出为6元。这场价格风暴,将持续到5月5日深夜。

至于V4-Flash,除了这次针对缓存命中的“骨折价”外,其常规价格体系保持不变:缓存未命中的输入价格为1元/百万tokens,输出为2元。

价格优势进一步拉大

这一轮调价之后,DeepSeek在国内大模型市场的价格竞争力,已经变得相当突出。有行业观察者迅速制作了对比表格,将国内几家主流厂商的模型价格放在一起审视,差距一目了然。

▲国内大模型企业模型价格对比表

对于实际使用者而言,这种降价带来的成本削减是实实在在的。有微博用户根据自己过往的使用数据粗略估算,此次调整后,综合成本大约能节省73%。用一位网友的话说,“这感觉,就像是手机流量从5元1G时代,一步跨入了5毛1G的时代。”

市场与开发者的双重反响

如此激进的定价策略,自然引发了广泛猜测。在DeepSeek官方社交账号的推文下,有网友一针见血地指出,这显然是凭借技术优势,在强势抢占市场份额。

更多的声音则来自开发者群体。不少人直言,围绕token缓存的价格战已经正式打响。有开发者感慨“DeepSeek太宠用户了”,并认为眼下正是评估将工作流程从Claude或GPT迁移到DeepSeek的“最佳窗口期”。

另一些评论则着眼于更宏观的产业影响。他们肯定此次降价的意义,认为如此大幅的折扣,将“彻底改变生产级应用的经济格局”。这意味着,过去因成本高昂而难以商业化的创意或工具,现在有了跑通的可能。

综合来看,DeepSeek此次将缓存命中价格压至“地板价”,叠加V4-Pro的限时大幅优惠,再配合其一直坚持的开源策略和长上下文优势,意图非常清晰:快速收拢开发者心智,构筑应用生态护城河。一个直接的信号是,对于广大中小开发团队而言,使用顶级大模型来验证并跑通一个商业模式,门槛正在被急剧拉低。AI应用爆发的“成本堰塞湖”,或许真的到了要泄洪的时刻。

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