DeepSeek隐私漏洞警示：实时对话内容或遭意外泄露

DeepSeek平台近期曝出一个潜在的数据隔离漏洞，在技术社区引发了广泛关注。用户报告称，通过特定操作序列可触发该问题。

复现路径清晰：用户需开启新对话，选择“快速模式”，手动关闭联网搜索功能，随后在输入框中键入“

根据已披露的测试反馈，系统返回的内容与测试者当前查询无关，疑似跨用户会话数据泄露。这些缓存片段内容多样，包括英文选择题的逐步推理链、用户付费意愿的模型分析，以及法律问题的逻辑判断过程。这表明泄露的不仅是对话记录，更可能涉及模型推理的中间层数据。

随着验证用户增多，该漏洞的严重性进一步凸显。有测试者反馈，在异常加载的内容中发现了涉及个人“八字”等高度敏感信息，这直接指向了用户隐私数据泄露风险。

技术社区初步分析认为，漏洞根源可能在于模型上下文处理机制存在缺陷，未能实现严格的用户级数据隔离。特定提示词“

目前，该漏洞似乎为DeepSeek平台特有。在对其他主流大模型的同期测试中，均未成功复现相同问题。截至本文发布，DeepSeek官方尚未就此安全事件作出公开声明，相关漏洞触发条件依然有效。