AI重构媒体工作流：龙虾事件背后的效率革命与实战指南
AI内容爆发的当下，新闻从业者的核心价值何在？
这并非一个抽象的行业议题，而是每位媒体人必须直面的生存拷问。大模型能撰写稿件，AI可剪辑视频，数字主播不知疲倦。当技术已能将大量基础工作做到及格线以上，人的不可替代性究竟体现在何处？
每日上午九点半，浙数文化副总经理、传播大脑总经理张宇宜的案头，都会准时出现一份由“灵思超级助手”推送的简报：过去24小时浙江最热的10条新闻，以及客户端上点击与评论最高的10篇稿件。这份以往依赖人工梳理的日常工作，如今交由传播大脑打造的媒体专属智能助理完成。其背后，是一位资深媒体人主动拥抱技术变革的实践缩影。
自2001年进入浙江日报社起，张宇宜的职业生涯完整经历了传统媒体的黄金年代。如今，他与同行们共同面对的，是AI与短视频浪潮引发的系统性行业重塑。2023年，他受命组建传播大脑——一家由浙江省委宣传部指导、四大省属文化集团共同发起的媒体科技公司。其目标明确：构建省市县三级媒体融合的技术基座“一张网”，并将沉淀的媒体AI能力，开放赋能给全国同行。
浙数文化副总经理、传播大脑总经理张宇宜
资深媒体人转身投入技术研发，其底层逻辑清晰：技术是“术”，而“道”在于记者奔赴现场追寻真相的职业本能，在于编辑基于长期经验形成的选题敏感与价值判断。现实困境在于，媒体从业者的大量精力被消耗在寻找线索、整理素材、剪辑视频等重复性劳动，以及对热点的被动追逐中。
正因如此，当AI浪潮席卷时，传播大脑的目标异常聚焦：打造一个为媒体人量身定制的AI超级助手，让每位从业者都拥有自己的专属数字助理。“灵思超级助手”由此诞生。为了将AI能力深度融入媒体工作流，当腾讯云推出企业级大模型平台ClawPro时，传播大脑看中了其提供的统一部署与管控能力，这能确保“灵思”的底层运行更稳定、响应更敏捷。基于此，“灵思超级助手”选择部署在腾讯云ClawPro之上。
将腾讯云ClawPro接入灵思，AI在编辑部承担“跑腿”任务
媒体行业从不缺少大厂的技术方案，真正稀缺的，是能精准切中业务痛点的专业工具。成立三年来，传播大脑始终专注于此。从中央网信办首批备案的垂类传播大模型，到媒体一站式业务管理平台“万媒”，再到基于传播大模型衍生的深度写作工具NewsPower、智能审校工具“蜂鸟审校”，均是其基于深度行业洞察研发的创新成果。
这些技术模块已在不同层面提升了媒体生产效率。但传播大脑的构想更进一步——将这些分散的能力串联整合，让它们在具体的工作流程中实现无缝协同与智能调度。
基于这一思路，“灵思超级助手”首要满足的是媒体从业者的个性化需求。它更像一位能主动领取任务、调用“万媒”平台各项能力、并交付成果的“新同事”。跑政经线的记者，可以指令它每日汇总中央及各省发改委的政策动态；负责舆情服务的运营人员，可以设定其定期追踪特定客户的舆论线索；总编辑则可以命令它将31家省级报纸的头版新闻自动整理成一份PDF简报。这种个性化配置并非没有边界。ClawPro的管控端允许管理员统一划定可用模型范围、开放哪些即时通讯通道，记者们在此安全框架内自由配置，确保企业的数据安全与合规红线始终清晰。
AI带来的第二个显著变革，体现在生产流程的效率重构上。传统的媒体生产流程，策、采、编、审、发如同串行流水线，必须等待上一环节完成才能进入下一环。腾讯云文化传媒行业总经理舒文琦曾以体育赛事报道为例：过去报道世界杯，记者往往要盯完A组比赛再看B组，写完文案再找配音，等所有素材齐备才开始剪辑。现在，用户只需向“灵思”发出“同时关注四个小组”的指令，它就能在后台调度多个策划智能体（Agent）并行分析热点。在强时效场景下，一个精彩进球发生后，大约30秒，一条剪辑完成、配有解说音的短视频就能推送到用户手机。舒文琦将这种模式概括为“A-to-A”：智能体在多个Agent间自主调度、协同执行任务，最终将聚合结果返回。
这也是传播大脑选择与腾讯云深度合作的关键原因。张宇宜坦言：“与腾讯云的合作，往往能一竿子插到底，快速见到实际业务效果。”舒文琦则将双方关系比作餐厅与供应链：腾讯云提供稳定可靠的“厨房”和“食材”（技术底座与模型能力），而传播大脑更懂媒体“食客”的具体口味和需求（业务场景与工作流）。
腾讯云文化传媒行业总经理舒文琦
然而，媒体行业并非普通的效率优化场景。内容一经发布，便会产生公共传播影响与社会效应。因此，“灵思”能否进入编辑部核心工作流，不仅取决于它够不够快，更取决于它够不够稳、是否可控。传播大脑与腾讯云为它设定了明确的操作边界：信源可追溯、过程可审计、结果可控制。这一原则在ClawPro平台上得到了具体支撑：每次模型调用均有完整日志留存，管理员可按用户和模型维度查看资源消耗，发现异常可及时干预；管理员可以统一配置企业专属的技能库（Skill），并从公开的SkillHub中筛选发放，避免团队直接暴露在开放的AI应用市场中。AI智能体生态越开放，主动设定安全与合规边界就越重要，这也是“灵思”能在编辑部稳定运行的前提保障。
从80分到90分，媒体真正的护城河依然是人的专业能力
当然，AI进入编辑部的过程，并非一帆风顺。
在张宇宜看来，大模型能够将大量基础性、程式化的工作做到80分的水准，真正的挑战在于如何从80分提升到90分，乃至更高。越往上走，越考验AI能否深度理解媒体不同岗位的特定语境、工作习惯与专业标准，输出更稳定、可验证、符合媒体调性的结果。
这也解释了为什么传播大脑开始关注并尝试转化媒体的“默会知识”。张宇宜认为，总编辑脑海中那些难以言传却极其有效的内容判断力、选题敏感度与价值取向，永远不会过时。代码有对错，数学题有标准答案，但一篇文章的好坏、品位的高低、角度的优劣，涉及的是复杂的价值判断、美学判断与社会洞察，这远比写代码复杂。
传播大脑正尝试通过“灵思”和其他AI工具做一件事：尽可能输入更高质量的训练数据和媒体专业语料，将那些抽象的经验、直觉与行业共识，逐步沉淀为AI时代可复制、可传承、可量化的行业标准与操作指南。当然，张宇宜也很坦诚：“灵思”目前仍处于内测与迭代阶段，距离真正“好用”尚有距离，尤其在满足更细微、更复杂的个性化需求方面，还需要通过大量实际业务场景持续打磨与优化。
传播大脑内部有一个具体的愿景：“让创作每天发生100万次”。对于互联网大厂而言，这可能不是一个惊人的数字，但如果全国的专业媒体人真的愿意每天使用这套能力进行写作、采访、寻找线索、收集素材，那就意味着AI不再是一个炫技的功能或点缀，而是真正深入到了内容生产的核心现场，成为提升专业产能的日常工具。
这或许正是开篇那个问题的答案。AI时代，新闻人的核心价值，并不存在于那些可被快速复制和替代的标准动作里，而在于专业的判断、严谨的核实、现场的抵达以及独到的洞见——在于为公众在纷繁复杂的信息洪流中，提供一个可信、可靠、有价值的坐标。
媒体行业的应变之道，也绝非固守旧有流程，而是积极将先进工具引入生产环节，让AI率先承接那些重复、琐碎却又无法绕开的劳动，从而释放人的创造力与判断力。至少从传播大脑与腾讯云的实践来看，AI工具已不再是可有可无的点缀，而是媒体在新时代保持并提升其专业能力的重要组成部分。