硬氪首发：高瓴领投AI体育科技公司，李泽湘天使轮加持

作者｜黄楠

编辑｜袁斯来

硬氪获悉，专注于AI体育科技的公司SportVision近期完成天使+轮融资。本轮由高瓴创投领投，谦恒资本担任独家财务顾问。融资将主要用于核心算法研发、产品量产及市场渠道建设。其新款AI网球训练相机也计划于近期正式推向市场。

该公司隶属于深圳思博威视体育科技有限公司，长期聚焦于运动算法与硬件产品的融合应用，旨在构建完整的AI智能教练生态系统。此前，公司已获得李泽湘教授旗下清水湾基金的天使轮投资。

近年来，运动科技赛道经历了硬件驱动的深刻重塑。智能发球机实现了单人训练，运动相机摆脱了人工跟拍的依赖，而智能手表与手环则将心率、步频、卡路里等数据精准量化，形成可追溯的个人运动档案。

然而，现有产品大多局限于陪练、记录或监测等单一功能。数据彼此割裂，能力无法协同，难以向用户提供连贯、系统且个性化的训练支持。

运动者的核心需求，早已超越被动记录，转向对专业指导、持续陪伴与进步可视化的深度渴望。一场本质性的变革正在发生：运动科技正从“记录工具”向“AI运动Copilot”演进。

工具仅执行命令，而Copilot则能像教练一样理解状态、识别动作、纠正错误，甚至在用户动力不足时，扮演督促与激励的角色。

要弥合这一体验断层，用户需要的不仅是性能更强的硬件，更是一个能整合多维信息、真正理解运动者的“智能中枢”。这正是SportVision选择切入的战略要地。

全运会现场所使用的SportVision设备（图源/企业）

从数据沉淀到实时指导

SportVision的创始团队背景，清晰地指明了其技术方向。创始人陈楷夫本科毕业于吉林大学物理学院严济慈班，后在哥伦比亚大学获得机器人学硕士学位，并曾在MMLab从事姿态识别与目标检测算法研究。作为一名前游泳运动员，他对运动学习、动作纠正与训练效率的痛点有切身理解。正是这段经历，驱使他运用AI技术破解非结构化运动数据的难题，构建一套可规模化复制的个性化运动产品与训练体系。

联合创始人杨晨旭是资深网球爱好者，曾于腾讯、字节负责AI产品开发。核心团队多名成员来自商汤、字节、阿里、腾讯等科技企业，具备从AI算法、软硬件研发到全球化运营的完整能力。

公司发展初期，SportVision选择以羽毛球场景进行关键产品验证。其首款产品“好球哇”是一套羽毛球AI运动相机方案，能通过视觉算法实时采集球场画面，自动识别并捕捉用户的运动高光时刻，为爱好者、专业运动员及赛事方提供高光集锦、赛事直播与数据分析等一体化服务。

该系统已落地全国数十家头部羽毛球馆，并获得了林丹、王睁茗、龚睿那等世界冠军的认可。在赛事侧，它已服务于全运会残特奥会、粤港澳大湾区羽毛球比赛等多场重要赛事。

但其核心价值，远不止于硬件设备，更在于持续运行中沉淀的海量、高质量运动数据。

在拍摄过程中，SportVision的自研算法能实时分析并预测运动轨迹，根据比赛进程智能调整拍摄角度，并对复杂的多人运动场景进行针对性优化学习。从世界冠军到入门爱好者，从专业教练的指导语料到普通用户的练习习惯，场馆设备每日长时间运行，持续收集着广泛的泛化数据。每一次击球、每一拍挥动、每一个得分瞬间，都在被系统持续记录、拆解与分析。

这构成了传统发球机或运动相机难以企及的数据资产。

攻克“联想阶段”的即时反馈瓶颈

运动技能习得通常分为三个阶段：认知阶段（通过观察理解动作）、联想阶段（通过练习建立神经连接）以及自主阶段（动作形成肌肉记忆）。其中，联想阶段的即时反馈至关重要——动作正确与否，需要在数秒内得到确认，否则错误模式将被反复强化。

陈楷夫向硬氪指出，当前多数运动AI方案仍停留在“事后分析”模式，即用户运动结束后上传视频，系统再生成复盘报告。这种方式无疑错过了最佳的纠正时机。

因此，SportVision致力于构建一套基于实时交互的预判式AI系统。“优秀的运动员未必是出色的教练，教练的核心价值在于懂得如何教学。”陈楷夫解释道，“我们的目标，是将顶尖教练的教学方法萃取出来，让AI掌握教学逻辑。”

随着网球、羽毛球、匹克球等持拍运动在全球持续流行，用户对运动水平提升的需求日益迫切。传统的聘请教练模式存在成本高、频次低的局限。每周一两次课程之外的大量自主练习，缺乏即时有效的反馈。以网球为例，从入门到实现稳定的对打社交，往往需要长达一年的时间。过长的正反馈周期，使得许多初学者停滞在入门阶段。

这正是SportVision构建的核心壁垒：那些在球馆中持续运行设备所收集的海量、多维度数据。从骨骼关键点识别到动作模式分析，从专业运动员的标准动作库到普通用户的练习轨迹，这些数据构成了一个可迁移的技术基座，使其能力能够跨多种持拍运动复用与拓展。

SportVision首款网球AICopilot产品（图源/企业）

打造“运动世界模型”

“我们并非仅仅开发一款运动相机，而是在构建服务于未来运动人群的个性化AI教练‘世界模型’。”陈楷夫向硬氪阐述，“用户甚至无需思考‘我该如何训练’，系统将主动管理你的运动进阶路径。”

硬氪获悉，SportVision的首款网球AI Copilot产品正处于紧密研发阶段。该产品以相机为载体，系统能够识别用户动作并与专业标准进行比对，实时提供纠正指导。同时，它还能结合教练指导逻辑，生成个性化训练计划，让用户在独自练习时也能获得针对性、科学化的AI陪练。

该产品概念已于CES 2026亮相，首发市场将聚焦于欧美地区。该区域拥有全球最密集的网球用户群体，也是付费意愿与消费能力最强的核心市场。

审视AI时代运动科技的竞争本质，当大模型逐渐弥合知识鸿沟，竞争壁垒便不再局限于算法参数本身，而是向两端迁移：一端是数据的密度与质量，另一端是场景的深度介入与闭环能力。

SportVision长期积累的稀缺数据资产，正成为其下一代AI教练产品的坚实基座。从提供情绪价值到功能与情绪价值并重，从单纯记录到实时指导，从服务单一品类到打造持拍运动的通用技术平台，这家公司正致力于推动运动科技完成从“工具”到“AI Copilot”的关键跃迁。