小米大模型公测指南：Token定价优化与新手入门全解析

4月23日，小米正式启动Xiaomi MiMo-V2.5系列模型的全量公测。该系列涵盖MiMo-V2.5、V2.5-Pro、V2.5-TTS Series及V2.5-ASR等多个版本，核心升级点聚焦于智能体任务执行、长上下文理解与全模态交互三大技术维度。

作为系列旗舰，MiMo-V2.5-Pro专为处理长序列、高复杂度的智能体任务设计。官方基准测试显示，其在通用智能体编排与复杂软件工程任务上的综合性能，已可比肩Claude Opus 4.6及GPT-5.4等国际前沿模型。

面向通用场景的MiMo-V2.5模型，则实现了原生全模态感知与交互。其智能体能力较上一代MiMo-V2-Pro显著提升，同时API调用成本降低约50%。全系列在Token效率上实现关键突破：在同等智能体性能基准下，MiMo-V2.5-Pro相比Kimi K2.6节省42%的Token消耗，MiMo-V2.5相比Muse Spark的Token节省幅度达到50%，为大规模应用部署提供了明确的成本优势。

伴随公测，小米同步优化了Token Plan定价体系。新方案取消了1 Token兑换4 Credits的旧规则，也不再按256k与1M上下文窗口区分Credit消耗倍率，计费逻辑更为透明简洁。平台新增“连续包月”与“包年”订阅选项，为开发者提供了更具弹性的长期使用成本控制方案。

小米同时宣布，MiMo-V2.5-Pro与MiMo-V2.5模型将面向全球开源。开发者现已可通过MiMo开放平台申请API接入，或直接访问MiMo Studio进行模型体验与测试。这一开源举措预计将显著推动相关技术生态的成熟与应用普及。