120小时直播：人形机器人与人类分拣对决盘点，胜负数据详解

近日，估值390亿美元的具身智能公司Figure AI在其圣何塞总部进行了一场长达120多小时的直播，核心内容是人形机器人执行包裹分拣任务。更为引人关注的是，该公司在周末特别安排了一场长达10小时的“人机效率对决”，让实习生艾梅·杰拉德与自家研发的机器人同台竞技。

最终数据显示：人类实习生以总计12924件的分拣量胜出，比机器人多处理了192件包裹。从效率数据看，人类处理单件包裹的平均时间为2.79秒，机器人则为2.83秒，两者差距微乎其微。一个值得关注的细节是，在比赛中段，由于人类需要按法律规定进行用餐和休息，机器人曾一度实现反超。但人类凭借后续的稳定输出，最终以微弱优势保持领先。这场对决直观反映了在密集型分拣作业中，顶尖自动化方案与熟练人类劳动力在效率层面的当前水平。

然而，这场“人机对决”更多的是一个展示窗口。此次超长直播的核心战略目标，在于向产业界验证Figure人形机器人在实际工业环境下的“持久性”与“系统可靠性”。自上周三首次实现单机8小时自主运行里程碑后，三台机器人通过轮换充电、协同作业的模式，已达成24小时连续不间断分拣，单日处理量突破3万件。截至直播结束，整个机器人分拣系统已无故障稳定运行超过六天。

针对这一进展，行业专家的评价趋于审慎。例如，俄亥俄州立大学工程学院院长艾安娜·霍华德等人指出，机器人能实现长时间运行固然令人印象深刻，但当前技术仍存在明显局限，例如偶发的物品掉落、对特定朝向条形码的识别失败等操作精度问题。这充分表明，要想在真实、复杂的物流仓储场景中实现全无人化运营，技术仍需进一步迭代与完善。

Figure AI的这次耐力直播通过社交媒体获得了广泛传播。其意义不仅在于向公众展示了具身智能技术的工程化进展，更深层地标志着一个产业趋势：人形机器人正加速从受控的实验室环境，迈向真实、严苛的工业场景进行压力测试。这本质上是其迈向规模化商业部署前，必须完成的关键可靠性验证。