浙江大学AI通识课助手入选教育部首批，提升智能教育新标杆

在杭州举行的2026世界数字教育大会高等教育平行会议上，首批18项高等教育智能体正式发布。这份名单集中呈现了我国高等教育数字化转塑的关键成果，为全球范围的教研创新提供了一个可参照的实施范例。

浙江大学的“人工智能通识课程学习助手”位列其中。该智能体已在国家高等教育智慧教育平台开放共享，其核心价值在于双向赋能：协助教师精准优化教学设计、提升课堂效能，同时支持学生自主攻克学习瓶颈、强化探究能力，从而为高等教育的教学模式革新与拔尖人才培养提供可靠的技术引擎。

首批高等教育智能体名单

高等教育智能体应用专区

该助手由浙江大学人工智能教育教学研究中心研发，整体设计遵循“AI STEP进阶计划”。它精准切入了一个普遍教学痛点：选修AI通识课程的学生专业背景高度分散，且多数不具备编程基础。为此，项目团队基于国家智慧教育平台首批学科垂直模型“智海-三乐”的建设成果，联合智慧树平台共同打造了这一智能体。它集成了“实训过程督导”与“跨学科案例生成”两大能力，旨在推动教学模式从知识灌输向创新能力快速养成的根本性转变。

三大核心特色，直击教学痛点

深入分析这款学习助手，其针对非计算机专业学生的设计呈现出三大特色：

一是启发式引导，重塑计算思维。系统彻底避免了直接提供答案，转而采用苏格拉底诘问法，通过递进式提问与提示，驱动学生自行定位问题并构思解决方案。这种方式本质上是在训练问题求解的元能力，有效防止了学生对AI工具产生依赖，切实培养独立分析与解决问题的能力。

二是跨学科融合，实现因材施教。智能体能够将抽象的人工智能原理与学生所学专业深度融合，动态生成“AI+X”个性化教学案例。这打通了从通识认知到“专业与AI交叉应用”的关键路径，显著增强了学习的关联度与实践价值。

三是伴随式成长，缓解学习焦虑。在实训纠错环节，智能体会提供适时且积极的情感反馈。这一设计将枯燥的知识习得过程，转化为从“理解操作”到“掌握原理”的探索之旅，有效提升了知识留存率与整体学习体验。

两大功能模块，聚焦实训场景

在具体功能实现上，该助手深度聚焦AI通识课的实践环节，核心包括两大模块：

伴随式实训督导依托多智能体协作技术，能够精准诊断学生代码或逻辑中的根源性错误。它通过多轮渐进式对话引导学生自主修正代码，并在任务完成后自动生成实验报告与个性化知识图谱建议。

跨学科案例生成则可结合学生的专业领域，将人工智能算法与思维方法无缝融入具体的学科应用场景，产出高度贴合的实践项目案例。

▲ 伴随式实训督导

▲ 跨学科案例生成

值得关注的是，由该智能体提供技术支撑的《人工智能引论》智慧慕课，目前已覆盖全国东中西部2370余所高校，累计吸引34万名学生选学，课堂内外互动总量超过113万次。

▲ 《人工智能引论》智慧慕课

展望下一阶段，浙江大学将持续推进人工智能在教育领域的深度创新与应用。目标是依托智能技术突破传统教育的时空与能力边界，以数字化与智能化全面赋能学生发展，深化技术与教育的融合创新，为培育适应数智时代的顶尖创新人才输出更多解决方案。