Google I/O 2026 核心更新全解析：开发者必看指南
谷歌I/O开发者大会再次拉开帷幕。开场致辞中，谷歌CEO明确了本届大会的核心：AI行业已从技术炫技阶段，转向了价值兑现阶段。焦点不再是模型参数，而是AI如何深度融入并重塑用户日常使用的产品。谷歌的答案，就蕴含在今天发布的一系列产品与技术迭代中。
Token处理量：从480万亿到3千万亿的指数级增长
衡量AI规模化应用，Token处理量是关键指标。两年前，谷歌全产品线月处理Token量为9.7万亿。去年I/O，这一数字飙升至480万亿。今年，数据再次实现跨越式增长——月处理量突破3.2千万亿（quadrillion），是去年同期的7倍。
开发者与企业的采用同样迅猛：每月使用谷歌模型构建应用的开发者超过850万；模型API每分钟处理的Token量约190亿；过去12个月，超过375家谷歌云客户各自的Token处理量均突破了1万亿大关。
产品规模：13款十亿级月活产品构筑的AI生态
目前，谷歌旗下有13款产品的月活跃用户数超过10亿，其中5款突破30亿。搜索（Search）仍是覆盖面最广的AI入口，其AI概览（AI Overviews）功能月活用户已超25亿。作为搜索史上最大升级的AI模式（AI Mode），上线一年月活即突破10亿。用户行为正从单次查询，向持续的对话式交互演变。
再看Gemini应用，去年I/O时月活为4亿，今年已超过9亿，实现翻倍增长，每日请求量更是增长了超过7倍。其中，Nano Banana图像生成模型累计生成的图片数量已超过500亿张。
对话式AI：重塑核心产品的交互体验
对话式AI正深度集成到谷歌核心产品中，带来根本性的体验升级。
Ask YouTube：如何从YouTube海量视频中精准定位信息？Ask YouTube重构了搜索体验。它不再仅列出相关视频，而是能直接跳转到视频中最相关的片段。该功能目前处于测试阶段，预计今年夏季在美国全面推出。
Docs Live：谷歌文档新增语音功能Docs Live。过去用Gemini撰写文档需输入明确指令，现在，你只需口述想法，Gemini便能自动整理成结构清晰的文档。未来还将支持直接通过语音新建和编辑文档。Docs Live将于今年夏季向订阅用户推出，同期Gmail和Keep也将集成语音功能。
Ask Maps：谷歌地图迎来十年来最大规模升级，核心之一是Ask Maps功能。它支持更复杂、更长的自然语言提问，让地点搜索与路线规划更加智能直观。
基础设施：从310亿到1800亿美元的资本投入
支撑庞大产品规模运转的，是谷歌在基础设施上的巨额投入。2024年，谷歌年资本支出为310亿美元。今年，这一数字预计将达到1800亿至1900亿美元，增长约6倍。
在芯片层面，谷歌此前在Cloud Next上发布了第八代TPU，并首次采用双芯片策略，为训练和推理分别优化架构。
TPU 8t专为大规模预训练设计，原始算力约为上一代的3倍。结合JAX和Pathways软件栈，模型训练可跨多个数据中心进行分布式训练。谷歌全球可调用的TPU数量超过100万块，构成了全球最大的训练集群，从而将模型训练周期从数月压缩至数周。
TPU 8i则专为推理场景优化，显著提升了响应速度。两款芯片的能效均比上一代提升了约2倍。
模型进化：Gemini Omni与Gemini 3.5 Flash
模型能力的持续进化是本次发布的核心。
Gemini Omni：AI正从文本预测转向现实模拟。Gemini Omni是谷歌新发布的多模态世界模型，支持任意模态（文字、图像、视频、音频）输入，并生成任意模态输出。首发版本以视频输出为主，后续将支持图像和文字。从今天起，用户可在Gemini应用、Google Flow和YouTube Shorts上体验Omni Flash版本，开发者和企业客户也将在未来几周内通过API获得访问权限。
其核心能力体现在：
1. 自然语言视频编辑：Omni支持通过对话逐步编辑视频，每条指令都基于上一条的结果，确保角色、场景和物理规律的前后连贯性。
2. 物理理解与世界知识：模型对重力、动能、流体动力学等物理规律有更准确的直觉理解，生成的场景物理表现更真实。同时，它能调用Gemini的历史、科学和文化背景知识，实现语言、图像与深层含义的关联，而非简单的模式匹配。
3. 任意输入组合：支持将图片、文字、视频、音频同时作为参考输入，生成风格统一的输出内容。
4. 数字Avatar：用户可用Omni创建自己的数字Avatar，生成外观与声音都高度仿真的视频。不过，视频中音频与语音的修改功能仍在测试中。
需要指出的是，初步测试反馈显示，Omni当前的视频生成效果与Sora等顶尖模型相比仍有提升空间。
Gemini 3.5 Flash：谷歌今天推出了定位为“融合前沿智能与高效行动”的新一代模型Gemini 3.5 Flash。
与3.1 Pro相比，3.5 Flash在多项基准测试中领先，具体包括：Terminal-Bench 2.1（76.2%）、GDPval-AA（1656 Elo）和MCP Atlas（83.6%），在多模态理解上CharXiv Reasoning达到84.2%。其中GDPVal专门衡量现实世界中具有经济价值的任务，其进步尤为显著。在速度方面，其输出Token速度是其他前沿模型的4倍，在配合Antigravity平台时甚至能达到每秒800个Token，快12倍。
3.5 Flash配合Antigravity可以调度多个子智能体协同工作，处理规模化复杂任务。其前端生成能力出色，在多模态基础上，还能生成更丰富的交互式网页UI和图形，例如直接在AI Studio中为一篇研究论文生成交互式动画。
成本是其另一大优势。3.5 Flash的成本不到同等性能前沿模型的一半。谷歌估算：假设一家头部企业每天处理约1万亿Token，若将80%的工作负载从其他前沿模型切换到3.5 Flash，每年可节省超过10亿美元。
Gemini 3.5 Flash从今天起对所有用户和API开放。更强大的Gemini 3.5 Pro目前仅在谷歌内部使用，预计下个月推出。谷歌内部数据显示，借助Antigravity平台和3.5 Flash，其AI开发工具处理的Token量已从3月份的每天5000亿，翻倍增长至如今的每天超过3万亿。
Antigravity 2.0：自主AI智能体开发平台
Antigravity正从一个AI编程环境，扩展为完整的自主AI智能体开发与管理平台。Antigravity 2.0是一个新的独立桌面应用，作为智能体交互中心，用户可在其中协调各类智能体处理不同任务。在速度上，该版本使用了专门优化的Flash版本，比其他前沿模型快12倍。其界面设计与某些主流代码编辑器相似。
Antigravity用户从今天起可以开始体验。
Gemini Spark：全天候运行的个人AI智能体
Gemini应用即将推出个人AI智能体——Gemini Spark。在用户授权下，它可以代表用户在数字世界中执行操作。
关键特性：运行在谷歌云专用虚拟机上，7×24小时持续运行，无需用户设备保持开机；由Gemini 3.5和Antigravity驱动，可在后台轻松处理长周期任务；初期整合谷歌自有工具，未来几周将通过MCP协议接入第三方工具；支持在Gemini应用中交互，未来也可通过邮件和即时通讯使用；在Android上，用户可通过新UI空间Android Halo查看智能体实时进度（今年晚些时候上线）；今年夏季晚些时候，Spark将能直接在Chrome浏览器中运行，成为跨网页的智能体。
本周起，Spark向受信测试用户开放，下周Beta版将面向美国的Google AI Ultra订阅用户推出。
搜索迈入智能体时代
搜索功能也在向智能体方向进化，主要体现在三个新功能：
信息智能体：用户可以设置个性化AI智能体在后台持续运行，在适当时机主动发现所需信息并协助采取行动。今年夏季起向Google AI Pro和Ultra订阅用户推出。
生成式UI：结合Gemini 3.5 Flash和Antigravity，搜索将为每个问题动态生成定制化界面，包括个性化布局和交互式视觉内容。今年夏季向所有用户免费开放。
持久化自定义看板：对于需要持续追踪的长期任务，搜索可为用户构建专属看板或追踪工具，类似为特定任务定制的迷你应用。未来几个月起向美国Google AI Pro和Ultra订阅用户开放。
其他关键产品更新
本次大会还发布了一系列其他产品更新：
Daily Brief：Gemini应用即将推出的开箱即用智能体，整合收件箱、日历和任务，生成个性化每日摘要，不仅汇总信息，还会进行优先级排序、整理并提供下一步建议，以易于浏览的形式呈现。
Google Flow：今天向所有用户推出的新智能体，可在用户参与和控制下规划并处理复杂任务。支持在Flow中直接通过“氛围编程”调用各类创意工具，例如视频特效设计、手绘动画或文字叠加工具。
Google Pics：基于最新Nano Banana模型的AI图像创建与编辑工具。它将图片中的每个元素视为独立对象而非平面图像，支持对特定细节进行精确创建、替换和调整。目前向受信测试用户开放，今年夏季晚些时候向Workspace中的Google AI Pro和Ultra订阅用户推出。
智能眼镜：去年亮相的AI眼镜产品公布更多细节，分为音频眼镜（耳机形态，提供语音提示）和显示眼镜（可显示信息）两种，均支持免提使用Gemini。音频眼镜将于今年秋季率先上市。
Gemini for Science：面向科学研究的AI工具集，整合了Gemini的深度推理与研究能力、Deep Think和Deep Research，并新增了可以将Antigravity等智能体平台连接到超过30个主要生命科学数据库和工具的Science Skills。用户可在Google Labs申请试用其实验功能，Science Skills从今天起在Github和Antigravity中直接可用。
纵观整场发布会，从专为推理优化的TPU 8i芯片，到兼具速度与成本优势的Gemini 3.5 Flash模型，再到Antigravity开发平台和Spark个人智能体，谷歌呈现的是一套从底层硬件到上层应用、全面向智能体（Agent）方向演进的完整技术栈。这正是谷歌对“AI如何创造实际价值”这一时代命题给出的系统性解答。