长三角产业科技论坛：人工智能驱动实体企业变革的三大路径

在2026长三角产业科技论坛的专题研讨中，上海堃石盈科实业发展有限公司副总裁任金星，以其在产业园招商与运营领域超过十五年的深度实践，系统阐述了人工智能技术如何从根本上重塑制造企业的选址逻辑与发展路径。

任金星强调，人工智能从技术概念全面融入实体经济运作，正驱动企业核心需求与选址决策模型发生根本性迭代。传统的招商要素评估体系正在失效，新的范式围绕以下三个关键维度展开。

核心转变一：企业发展目标从单点自动化转向全链路智能化

早期制造业的智能化改造，通常围绕单一环节的自动化设备升级展开。如今，领先企业的战略焦点已跨越“点状优化”，延伸至研发设计、柔性生产、智慧供应链及客户服务全价值链的“面状融合”。其根本需求是实现端到端的数据贯通与智能决策。因此，企业在评估选址时，将优先考量区域或园区是否具备支持数据自由流动、高效治理的基础设施与政策环境，这是实现全链路智能化的物理基石。

核心转变二：企业技术需求从标准化采购转向场景化解决方案

当前市场充斥着各类人工智能技术与算法模型，但企业的普遍困境在于技术如何与复杂、非标的业务流程深度耦合。他们不再寻求孤立的技术模块，而是迫切需要针对具体业务痛点——如动态排产、视觉质检、设备预测性维护——量身定制的、能直接提升运营指标的整合性解决方案。这就要求园区运营方或服务商必须具备深厚的产业知识图谱与流程再造能力，将AI技术注入企业经营的每一个关键场景。提供此种深度赋能的能力，已成为园区核心竞争力的新标尺。

核心转变三：企业发展范式从内部升级转向开放生态协同

更深层的变革在于企业发展范式的迁移。企业正主动跳出封闭式技术改良的旧模式，转向依托产业链核心企业或开放式创新平台构建的协同生态。通过数据互联、标准共建、能力共享，园区内企业、上下游伙伴及运营方形成创新共同体。这种生态化协同显著降低了中小企业数字化转型的技术壁垒与财务风险，驱动产业从孤立竞争迈向价值共创。相应地，企业在选址决策中，会重点评估目标区域产业生态的完整性、开放性与协同效率，这直接决定了其长期增长的敏捷性与抗风险能力。

人工智能的深入应用正在重构实体经济的价值创造链条。对于产业园区及地方招商而言，精准洞察并顺应全链路智能、场景化融合与生态化协同这三大趋势，是抢占新一轮产业布局制高点的决定性行动。