国际物流供应链AI应用成果发布：基地建设新阶段盘点

5月20日，厦门国家人工智能应用中试基地（交通领域国际物流供应链韧性和安全方向）公布了一份阶段性建设成果清单。五大类别、共计22项创新成果集中发布，标志着该基地建设已进入关键转折点——从前期的基础能力构建，全面转向成果的应用验证与产业赋能阶段，为“AI+国际物流供应链”的深度融合提供了可落地的技术路径与实证支撑。

该中试基地由厦门供应链数智创新有限公司负责承建与运营。该公司由国贸控股集团、建发集团、象屿集团三家世界500强企业联合组建，具备深厚的产业背景与资源整合优势。

五大类22项成果，构建全栈式能力体系

本次发布的22项成果，系统覆盖了从底层基础设施到顶层业务应用的完整价值链。不仅包含数据服务、模型训练与智能体开发等前沿AI技术服务，更深度切入预测研判、风险预警、运力优化及智能决策等供应链核心业务环节，初步构建起一个涵盖数据底座、能力中台与场景应用的一体化全栈能力体系。

具体成果分类如下：

1. 数据集建设成果：构建了符合国家数据标准化技术委员会TC609《高质量数据集质量》系列标准的数据集，为后续行业大模型训练与算法优化提供了高质量、标准化的数据基础。

2. 平台建设成果：建成了一体化新型算力服务平台，整合了计算、存储、网络及智能工具链资源。该平台的核心价值在于打通了“数据治理—模型研发—验证迭代—推理服务—安全治理”的全生命周期闭环，形成了高效、安全的算力资源底座。

3. 智能工具链建设成果：建设了AI全流程工具平台，集成了算力调度、数据管理、模型开发、组件库、多模态智能体、应用部署与性能评测等七大类工具。旨在显著降低企业应用AI的技术门槛与试错成本，加速技术从实验室研发到规模化产业落地的转化效率。

4. 模型建设成果：研发了面向国际物流供应链垂直领域的专用场景模型，覆盖铁矿石、农产品等跨境流通核心大宗商品。其中，大豆产量预测、铁矿石期货价格预测等关键模型，其预测精度已达到行业领先水平，具备直接业务应用价值。

5. 人工智能应用类建设成果：构建了一套覆盖“采购可得性、采购质量、运输可靠性”全链条的AI智能研判与决策支持体系。目前已成功落地农产品智慧供应链、大宗商品智慧决策链、多式联运智慧物流网三大核心行业解决方案，初步实现了对供应链端到端流程的智能化赋能。

坚持真实场景验证，推动成果从“能用”走向“好用”

中试基地秉承务实建设思路，坚持以真实业务场景驱动技术验证与成果转化。其建立了“企业出题、协同解题、市场阅卷”的闭环机制。目前，相关能力已在多家世界500强供应链企业的真实业务中开展验证，覆盖农产品供应链管理、铁矿石贸易决策、全球大宗商品多式联运等关键场景。

通过这种以场景为牵引、由企业检验、并持续迭代优化的模式，中试基地正有效推动技术成果从初步“可用”的雏形，向“好用、管用、愿用”的成熟产品与服务转化，目标是形成一批经过验证、可复制、可推广的行业应用标杆案例。

发挥国家级平台作用，打造“AI+国际物流供应链”创新应用高地

展望下一阶段，厦门国家人工智能应用中试基地将进一步强化其国家级平台的资源聚合与产业引领作用。工作核心将聚焦于数据、模型、工具链与应用场景的协同建设与持续迭代，汇聚政、产、学、研、用多方生态资源。最终目标是系统性提升人工智能技术在保障供应链韧性、安全与效率方面的核心支撑能力，为国际物流供应链的智能化转型贡献可复制的“中试经验”与“厦门方案”。