精准营养学术交流会：数据驱动健康管理新趋势

大健康领域的核心范式正在经历根本性转变：从以疾病治疗为中心的“被动医疗”，迈向以预防和优化为核心的“主动健康”。人口结构的老龄化与慢性病患病率的持续攀升，使得传统、普适性的营养干预模式效能日益受限。产业与学界共同面临的核心挑战在于：如何利用大数据与人工智能技术，实现真正个性化、可量化的精准营养管理？这已成为推动全民健康水平提升的关键突破口。

近期，一场聚焦“主动健康·创新路径——数据驱动精准营养”的专题研讨会在北京举办。本次会议由人民日报健康客户端发起，并得到如新（中国）的公益支持。会议汇集了疾病预防控制、临床营养、健康管理、企业研发及权威媒体的多方专家，共同探讨将精准营养从理论构想转化为大规模实践的应用路径。

从被动医疗向主动健康

健康的核心在于主动管理与前瞻性干预。如新集团法律总顾问戴瑞安在开幕致辞中强调，企业战略正全面对标全球健康趋势，致力于通过数据驱动的科技创新，深度参与“健康中国”战略的实施。她重点介绍了如新推出的PRYSM iO™智能营养健康平台。该平台整合超光谱扫描与AI算法，能为用户生成可量化的营养健康评分，推动健康决策从依赖主观经验转向依据客观数据。基于此平台，如新制定了明确的健康促进目标：计划在2026年前服务100万个家庭，并在2030年将影响范围扩展至1000万家庭。

图源：主办方

中国疾病预防控制中心营养学首席专家丁钢强在主题报告中，系统阐释了我国居民膳食模式与慢性病负担之间的密切关联。他指出，钠摄入过量、全谷物及水果摄入不足，是当前影响国民心血管代谢健康的主要膳食风险因素。精准营养干预，特别是针对性的营养素科学补充，在慢病防控体系中具有明确价值。如新所倡导的代谢健康管理方案，其方向与改善国人饮食结构、强化精准营养补充的公共卫生需求高度一致。

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全国防控重大慢病创新融合试点项目秘书长王占山从实施层面指出了健康管理关口前移的紧迫性。他认为，职场与家庭是践行健康行为的最终场景。当前医疗机构面临的巨大诊疗压力，本质上反映了前期预防体系的不足。必须借助数字化工具与营养科学技术，将健康管理无缝嵌入日常生活与工作环境。

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科技创新如何具体赋能健康管理？如新集团全球研究与开发总监任一萍的分享提供了实践案例。她详解了如新研发的PRYSM iO超光谱智能扫描仪。该设备基于前沿光谱分析技术，并融合了如新全球数据库超过2100万次扫描数据，可在15秒内生成一项关键量化指标——“身体防御指数”，用以评估个体的抗氧化状态与营养水平。

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这一指数的价值在于其多维关联性。任一萍进一步说明，该指数与个人的膳食质量、运动频率、睡眠模式等生活方式因素直接相关，并能同步反映于皮肤状态、代谢效率及精力水平等直观感受。一项与上海交通大学合作的临床观察显示，指数较高的群体在皮肤含水量、体脂管理及精力恢复方面表现更佳；通过为期四周的个性化营养干预，受试者的指数显著改善，其主观健康感受与中医体质辨识结果也同步向好。

产学研媒四方协同，打通主动健康“最后一公里”

当理念与技术趋于成熟，如何实现广泛的社会化应用？在圆桌讨论环节，首都医科大学附属北京友谊医院营养科副主任丁冰杰、如新大中华高级副总裁暨北京代表处首席代表李潮东、主动健康践行者唐卓、人民日报健康客户端抗衰老频道负责人谷雨微，围绕“主动健康的创新路径与生态共建”进行了深度交流。

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丁冰杰从临床营养科实践出发指出，营养干预的角色正从辅助疾病治疗向全生命周期健康管理拓展。数字化工具能有效提升院外健康管理的依从性。她同时提醒，避免陷入盲目补充的误区，精准营养的前提必须是基于生物标志物等数据的科学评估。

李潮东阐述了如新在中国市场的战略聚焦：推动健康消费从经验导向转向数据驱动。通过PRYSM iO平台，结合TRME体型管理及MYND360认知健康等解决方案，构建“智能检测-个性化方案-长期追踪”的服务闭环。企业的使命不仅是提供产品，更是成为主动健康生态的构建者与推动者。

来自市场一线的主动健康践行者唐卓分享了用户端洞察：消费者对精准营养的接受度迅速提高，但最有效的服务模式依然是“量化检测+专业解读”。只有让用户清晰理解自身数据背后的健康含义，才能激发持续性的行为改变。

综合各方观点，精准营养的规模化落地，依赖于政策指导、科研支撑、产业创新与媒体传播的协同共进。随着PRYSM iO这类融合光谱技术与人工智能的设备投入应用，基于客观数据的个性化营养方案正加速从研究走向市场。当量化指标成为健康管理的新基准，全民主动健康的愿景将获得坚实支撑，为“健康中国”战略的深化开辟更切实的路径。