AI赋能教育新样态构建指南：权威测评与实施路径精选

在全球科技竞争与大国博弈的背景下，人工智能与教育的深度融合，已从战略议题升级为塑造国家未来人才竞争力的核心工程。这并非可选项，而是关乎教育现代化转型的必由之路。近年来，国家与地方层面的政策密集落地，为AI教育普及提供了清晰的行动框架。作为国家级创新应用先导区与智慧教育示范区，广州正以系统性实践，探索“人工智能+教育”融合的落地路径与规模化范式。

面对教育形态重塑的时代命题，广州的回应是全面且深入的。城市立足国家AI发展战略，结合区域产业与教育基础，确立了“育人为本、素养导向、应用驱动、智能向善”的核心原则。通过联动政策、资源、课堂、师资、评价等八大体系，推动人工智能技术全方位、深层次嵌入教育生态，构建技术赋能教育高质量发展的新样态。

应用为王：以普惠资源托底教育公平

“教学资源从何而来？”曾是许多学校启动人工智能课程时面临的首要挑战。广州市体育东路小学兴国学校校长刘伟指出，一体化人工智能教学平台的搭建，为课程常态化实施提供了关键基础设施。

广州自2018年起便在全国率先布局人工智能教育普及。在推进过程中，“实验资源短缺”被识别为制约规模化应用的核心瓶颈。为此，广州采取问题导向策略，联合科技企业，创新研发了集教学管理、虚拟实验、创意开发于一体的人工智能教学平台。

该平台构建了“1+1+N”数字资源矩阵：一套与地方教材深度绑定的标准化资源包，一个支持3D仿真与交互操作的实验中心，以及持续更新的拓展素材与精品课例库。它如同一个按需供给的“智能工具箱”，覆盖从小学图形化编程启蒙，到初高中代码实践与算法训练的完整学习路径，精准适配各学段学生的认知发展规律。

广州始终坚持“应用驱动、体验优先”的原则，以师生实际使用反馈驱动平台迭代。随着大模型技术成熟，平台已集成相关能力，推动资源服务模式从“人找资源”向“资源智能匹配”演进。如今，这一平台不仅是教学资源的“中央仓库”，更是教师专业发展的“研修社区”与学生创新思维的“孵化平台”。

截至2025年底，这一“优质资源+智能平台”的整合效应显著：广州全市11个区、1517所中小学实现人工智能教育100%覆盖，累计惠及学生超过201万名。

区域协同：让优质教育的雨露遍洒每个角落

推进普惠教育，核心挑战在于缩小区域间的发展差距。以白云区为例，作为兼具中心城区与农村地带的行政区，其硬件设施、师资配置的不均衡曾是主要障碍。

在市级统筹指导下，白云区将“有课表、有师资、有场室、有设备、有课程、有教研、有成果、有特色”这“八个有”标准全面落实，区内236所中小学校全部将人工智能课程纳入常规课表。

如何保障全市每一位学生都能享有公平且优质的人工智能学习机会？广州的答案是设定刚性目标：将“全市一至八年级人工智能教育普及”列为年度民生实事，确立“区域全覆盖、校校无遗漏”的推进底线。

目标的达成需要差异化路径。番禺区针对学校数量多、发展水平不均的现状，提出了“上、下、求、索”四维策略，从全域普及、师资建设、人才培育到模式创新，系统化推进工作。

从白云区的突破到番禺区的实践，各区的探索共同勾勒出广州人工智能教育的发展图谱。广州以“统一教材+基础硬件”筑牢根基，以“智能平台+动态资源”提供支撑，以“专项教研+示范引领”探索路径，以“数据监测+过程管理”强化保障，构建起坚实的人工智能教育普及工作体系。

在解决“从无到有”的基础上，广州进一步追求“从有到优”。通过建立常态化协同机制，精心遴选3个市级实验区和147所实验校，并设立一批“双平台融通应用”试点校，形成强校带动、经验辐射、资源共享的帮扶网络，促进优质教育资源在全市范围内流动与增值。

学段贯通：构建阶梯式课程体系

在黄埔区怡园小学的课堂上，学生赵康伟正利用教学平台的编程模块，像组装积木一样构建一个人脸识别门禁模型。当系统成功识别并模拟开门时，他脸上绽放的成就感，正是人工智能教育融入日常教学的生动缩影。

课程是教育落地生根的核心载体。2020年，由广州市教育研究院主编的中小学人工智能地方教材通过省级审定。2023年7月，《广州市义务教育课程计划（试行）》进一步将人工智能列为地方必修课程，实现了中小学人工智能教育课程的全学段覆盖。

课程体系设计强调阶梯性与连贯性。广州引导学校基于自身条件，构建“启蒙—深化—创新”三阶课程架构：小学阶段开设“AI启蒙实验室”，侧重体验感知与兴趣激发；初中开发“AI+广府文化”等主题式项目课程，深化技术理解与场景应用；高中则建设“大模型应用创新工坊”，聚焦复杂问题解决与创新实践。由此形成“基础通识+特色拓展+拔尖创新”的一体化人才培养链条。

以广东华侨中学为例，其构建的课程体系实现了初高中学段纵向贯通，融合多学科知识横向连接，并有机整合国家课程、地方课程与校本课程，呈现基础课程单元化、活动课程系列化、拓展课程项目化的鲜明特征。

针对高中阶段，广州强调跨学科融合与项目式学习（PBL），引导学生在解决真实世界问题的过程中应用人工智能技术，培育计算思维、批判性思维与创新素养。为保障课程实施质量，人工智能教育已被纳入每学期开学督导的必查项目。

外引内培：锻造人工智能教育的“点灯人”

教师是教育变革的关键执行者与推动者。黄埔区怡园小学教师郭万利，在参与广州市“种子教师”培养计划后，不仅熟练掌握了智能教学工具，更在跨学科融合教学中探索出培养学生创新能力的有效路径。

广州以专业化教师队伍为基石，构建了“任教教师—胜任教师—骨干教师—专家教师”四级成长阶梯。为破解师资短缺难题，广州实施“外引内培”双轮驱动：一方面鼓励引进具有计算机科学、人工智能背景的专业人才，并联合企业、高校启动“校外导师制”；另一方面大力实施内部培养工程。

市级层面重点培养千余名“种子教师”，区级层面完成对全市约3000名专兼职教师的轮训，累计培训超2万人次。通过设立36个专家教师工作室与200个骨干教师工作坊，推行“高校理论导师+一线实践导师”双导师制，一个层次清晰、共建共享的教师专业学习共同体已然成型。

各区也形成了特色培养模式。荔湾区组建“全明星讲师团”，邀请高校学者、一线名师、企业工程师同台授课；南沙区则搭建AI教学联盟，教师可在专属社群中随时“点单”求助，实现能力从“基础操作”向“创新应用”的跃升。

目前，广州已培育出36名专家教师工作室主持人和200名骨干教师工作坊主持人，招收学员超过两千名。这些数字背后，是教师队伍整体专业能力的显著提升，也是人工智能教育向高质量、深层次发展的坚实脚印。

创新模式：促发技术与教育的“化学反应”

真正的融合发生在课堂教学的细微处。天河区华阳小学教师林腈，在教授“让机器听懂我的话”一课时，巧妙融合语文与人工智能学科。她创设了文学社征集电子稿的真实情境，引导学生探索如何将手写作文进行数字化识别与处理，在解决实际问题的过程中掌握核心技术原理。

“人工智能课程不仅关乎技术，更是一门‘做中学、学中创’的实践性课程。”广州市电化教育馆相关负责人强调。广州大力倡导跨学科、大单元、项目式学习，引导学生在“动手做、真实用、主动创”的过程中构建知识、发展能力。

先进理念催生多样化的教学实践。越秀区构建了“一主三环双螺旋”教学模式，以学生认知发展规律为主线，通过“情境体验—探究实验—迁移应用”三个递进环节，贯穿“教学评一致性”原则，让学习过程扎实而深入。

从区域创新模式到课堂微观实践，融合的边界不断拓展。作为智慧教育应用示范区，广州的标杆学校积极探索利用AI学伴、数字虚拟人等智能体，开展人机协同学习、“双师”互动课堂和个性化自适应学习，旨在重构“教师—学生—技术”三者间的新型关系。

为促进优质经验广泛传播，广州搭建了“线上平台+线下研讨”的立体化分享桥梁，系统开展精品课例展示活动，将课堂中涌现的“金点子”录制成示范课程，为全市教师提供可复制、可借鉴的实践范本。

多彩活动：为创新梦想插上翅膀

在广东省青少年科技创新大赛的舞台上，来自广东华侨中学的参赛作品——基于热成像技术的墙体缺陷检测装置、融合图像识别的电动车安全监测系统等，屡获佳绩。这背后，是广州为青少年科技梦想精心营造的培育生态。

广州鼓励学校将人工智能教育与校园科技节、创新项目展评等活动深度融合，为学生搭建展示创意、交流思想的平台。更重要的是，建立了“以赛促学、以赛促创”的成长阶梯：每学年组织两次市级学生人工智能竞赛，一次侧重软硬件结合的创客作品制作，一次侧重在线编程与逻辑思维考查，并积极组织学生参与省级、国家级高水平赛事。

对于涌现出的潜力学生，广州提供了更专业的培育通道。依托“英才计划”科技特训营，组织开展人工智能主题夏（冬）令营；同时，推动高校和科研院所的尖端实验室向中学生开放，让他们有机会近距离接触前沿技术，激发科研志趣。

从课堂内的知识萌芽，到赛场上的实践锻造，再到实验室里的前沿探索，这一系列设计构成了“普及—提高—拔尖”的完整培养链条。数据显示，已有超过4万人次学生参与各级相关赛事，万余人次获得市级奖项，百余人次在省级及以上竞赛中脱颖而出。

政企学研：构建协同发展的“生态圈”

“人工智能+教育”要产生倍增效应，离不开多元主体的协同共创。在广州举办的相关推广活动中，市教育部门与香港科技大学（广州）签署了战略合作框架协议，并促成了全市11区学校与人工智能领域头部企业的结对合作。

广州坚持开放协同理念，构建起“政府主导、高校赋能、企业支持、学校主责、家庭参与”的五位一体育人共同体。在管理层面，成立了由教育信息化分管领导牵头的市、区、校三级工作领导小组；在研究层面，引入高校及科研机构专家团队指导顶层设计与评估；在实践层面，与科技企业合作共建教学平台、创新实验室及课程资源。

在此基础上，广州正探索设立人工智能教育指导中心，统筹专业力量，为课程开发、资源建设、师资培训、教学评价提供全方位智库支持，扮演区域教育创新的“智慧中枢”。

各区积极行动，形成特色。例如，海珠区发挥其人工智能产业集聚优势，与头部企业签署战略协议，定期开展技术应用研讨会，探索教育大模型创新应用的示范路径。这一切，植根于广州深厚的产业土壤——2024年，全市高新技术企业数量已超过1.35万家。

广州正尝试以产业优势反哺教育，探索“政府搭台、学校出题、企业解题、高校指导”的协同创新模式，共同开展真实项目研发，形成“基础教学+项目实践+产业对接”的育人闭环。面向未来，广州将以新一轮三年行动计划为蓝图，持续深化人工智能与教育的融合创新，让技术赋能教育高质量发展的成果更加丰硕。

原标题：聚力构建AI赋能教育新样态 来源：中国教育报