2024云南“人工智能+能源”十大应用场景权威榜单

云南省发改委与省能源局近日联合发布《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》，为未来五年能源智能化转型划定明确路径。方案提出，到2027年，全省将建成10个以上“人工智能+”能源标杆应用场景；至2030年，基本建成覆盖能源生产、输送、储备与消费全环节的智能化体系。

该方案的核心目标，是推动“绿电+智算”产业集聚区形成规模，并系统性提升能源网络的智能调度与运营效率，最终让人工智能成为驱动能源行业效能跃升的关键技术引擎。

八大核心场景：聚焦全产业链智能化

方案将蓝图细化为具体行动，针对电网、水电、新能源、火电、煤炭、油气及能源新业态等八大关键领域，部署了差异化的AI融合应用路径。

在电网智能化方面，云南将构建“数字电网智能体”。结合其高海拔、多山地及“西电东送”核心通道的区位特点，该智能体将重点强化电网的智能规划、实时调度、供电保障与客户服务。特别是面向民生用电保障，方案提出打造“慧电”智能体，提升对旅游高峰期、民族节庆、春节返乡及极端寒潮等特殊场景的负荷预测与主动响应能力，为电网系统嵌入前瞻预警与快速处置的双重智能。

水电作为云南主力电源，其智能化聚焦金沙江、澜沧江两大水电基地。方案推动AI技术贯穿水电站从前期勘测、工程建设到运营维护的全生命周期。具体措施包括应用无人机进行工程测绘、建设智慧工地管理系统，以及实现流域梯级电站的联合智能调度与设备安全智能监测，旨在最大化水能利用效率并筑牢安全底线。例如，在托巴、古水等新建水电项目中，将全面集成无人机航拍、人员精准定位与智能视频监控，实现施工进度与安全风险的自动化管控。

针对山地新能源装机规模大、出力波动性强等特点，方案直指功率预测与运维效率两大痛点。计划在曲靖、楚雄、大理等新能源富集区，重点突破高精度发电功率预测、智能选址评估与电站智慧运营。通过推广“无人机+巡检机器人+智能穿戴设备”的协同作业模式，推动新能源场站从“人工监视”的传统运维向“无人自主巡检”的智慧运维模式转型。

此外，方案还明确了火电智能燃烧优化、煤矿智能开采与安全管控、油气管网智能化监测，以及虚拟电厂、负荷聚合商、“绿电+智算”协同等新兴业态的AI赋能路径，实现了对传统能源与能源新业态关键环节的全覆盖。

四大基础支撑：构建可持续发展生态

为确保应用场景有效落地，方案从数据、算法、算力、人才四个维度构建了核心支撑体系。

数据层面，将依托云南省能源大数据中心，建设能源可信数据空间，汇聚电力、煤炭、油气及气象等多源数据，并构建省级能源行业高质量语料库与知识图谱，为AI模型训练提供精准、可靠的“行业燃料”。

算法模型层面，鼓励电网、新能源、水电等龙头企业联合高校及科研机构，研发水电智能调度、新能源功率预测、虚拟电厂优化调控等垂直领域行业大模型，打造更懂能源专业规则的“行业大脑”。

算力基础设施层面，云南计划发挥绿色电力优势，以昆明万溪冲智算产业园为核心节点，引导算力产业向新能源富集区布局。同时，在大型电站、新能源场站部署边缘计算节点，满足实时控制、低延迟推理的本地化需求，形成“中心算力+边缘算力”高效协同的网络格局。

人才保障层面，强调深入实施“兴滇英才支持计划”，重点引进和培育能源与人工智能交叉领域的复合型专家。支持省内高校与企业共建现代产业学院，开展定向人才培养，从源头缓解专业人才短缺问题。

方案在大力推进技术应用的同时，也强调了安全底线。明确指出，AI大模型的输出结果不得直接作为生产控制的唯一决策依据，必须建立严格的人工校验与安全冗余机制，确保智能化应用的安全性与可靠性。

随着配套组织机制、政策保障及产业合作生态的逐步完善，云南“人工智能+能源”的实践正从规划走向实施。这不仅是一次省级层面的产业升级探索，也可能为全国能源系统的智能化转型提供一个具有参考价值的区域性范例。