油气产业智能化转型:2024年精选发展路径与权威测评

2026-05-22阅读 0热度 0
人工智能

人工智能等数字技术的快速迭代,正深刻重塑石油石化行业的生产力与生产关系。作为国民经济的支柱和能源安全的核心保障,石油石化行业亟需深化数字技术与产业实践的融合创新,依托其海量数据资产与丰富应用场景,驱动产业向高端化、智能化、绿色化转型升级,这已成为关乎行业高质量发展的关键路径。

在2026中国石油石化企业信息技术交流大会暨油气产业数智化发展高峰论坛上,与会专家达成共识:我国完备的能源产业体系、富集的数据资源与广阔的应用场景,为油气产业数智化提供了坚实基础。一个清晰的趋势是,油气领域的数智化转型已从早期的试点探索,全面进入规模化推广与体系化深耕的新阶段。

“十四五”期间,以中国石油、中国石化、中国海油、国家管网为代表的龙头企业,通过顶层设计与技术应用的双轮驱动,加速了数字技术与石油石化全产业链的深度融合。这一进程的核心目标聚焦于全面提升生产效率、本质安全水平与科学决策能力。

具体成果已多点开花。梦想云、石油智云、海油云等综合性云平台持续完善;昆仑、长城、海能、管网等行业人工智能大模型已实现场景化部署;数智化的地面装备、海上平台、水下系统及井下工具仪器快速发展;各类智能运营中心的建设,显著提升了生产运营与管理的协同效率。数智化正为石油石化行业的高质量发展注入核心动能。

中国石油天然气集团有限公司总会计师周松指出,为系统推进“人工智能+能源”融合,中国石油成立了人工智能、具身智能等专项指挥部,旨在加速数字技术在勘探开发、炼化生产、营销服务及科研创新等核心业务环节的渗透。目前,一批具备行业特色与显著产业价值的应用已落地见效,有效增强了国内能源供应保障能力与全球资源配置效率。

以中国石油华北油田数智技术公司为例,其依托北斗、物联网等技术,构建了对人员、车辆、物资、危废、油品的全流程闭环监管体系。其创新的危废转移与油品拉运智能管控模式,相关成果已成功应用于雄安新区智慧环保建设,实现了以数智技术赋能能源安全与社会治理精细化的双重目标。

中国石油化工集团有限公司首席工程技术师王子宗分享了另一实践路径。中国石化从算力、算法、数据三大基础要素统筹布局,建成了行业领先的长城大模型体系及集团统一的开放AI中台。公司还发布了石油石化行业首个数字专家“烽火”工业智能体,为大模型训练与各类人工智能应用提供了高效的技术支撑平台。

对于行业变革,中国石油学会理事长焦方正总结道,石油石化行业的数字化转型实践深刻揭示:数字化转型是加速实现行业高水平科技自立自强的必然选择,是构建现代化石油石化产业体系的必由之路,更是培育行业新质生产力的核心引擎。

挑战依然清晰。作为全球最大的石油和化学工业国家,我国在工艺与装备上并不落后,但在整体物耗、能耗水平及生产效率方面,与世界一流水平仍存差距。要突破这些瓶颈,实现从规模速度型向质量效益型的跨越,就必须将数字化转型深度融入石油石化“十五五”发展规划。这需要紧密契合数字技术演进趋势与能源科技革命方向,最终推动形成全行业协同、全产业链联动的数字化发展新生态。

为此,焦方正建议,未来应强化行业算力基础设施的支撑能力,推动算力资源向规模化、集约化、绿色化、普惠化演进。同时,需深化数据资源的价值挖掘与开发利用,以高质量数据供给夯实转型基石,并持续推动模型架构与算法的优化迭代。核心在于,紧密围绕油气勘探开发、炼油化工、油气储运、新能源及终端服务等核心业务场景,依托高价值场景驱动人工智能、大模型等技术的应用落地与迭代升级,全力推动数字技术的规模化、深层次应用。

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