人工智能论坛嘉宾论道：驱动文化创新的前沿趋势与实战案例
在深圳举行的2026文化强国建设高峰论坛上，“人工智能驱动文化产业创新发展”分论坛汇聚行业前沿思考。当AI技术深度渗透产业肌理，文化领域的生产、传播与消费逻辑正面临系统性重构。与会者聚焦技术赋能下的产业进化路径，展开了务实而具前瞻性的讨论。
中宣部副部长王纲在主旨演讲中，直指产业变革的本质。他指出，人工智能引发的生产资料与工具革命，正在倒逼文化产业的生产关系进行逻辑重构。核心问题在于：驱动产业持续增长的动力究竟是什么？数字化进程应如何有效激活文化创新的内生动力？
王纲的论述围绕四个关键维度展开：文化产业的核心驱动力、供给侧的升级路径、有效供给的衡量标准，以及技术在其中应扮演的确切角色。
他的分析基于一个根本规律：文化产业的繁荣，取决于供给能否精准匹配并引领大众需求。AI技术的价值，在于将文化供给从传统的“有限规模生产”模式，推向“大规模个性化定制”的新范式。通过激活数据要素，AI正在重塑内容从创意构思、生产制作到传播分发的全链路，为实现供需动态平衡提供了技术基础。
然而，技术演进必须服务于清晰的产业原则：必须始终坚持文化属性与市场属性的统一，社会效益与经济效益的平衡。技术是赋能工具，而非目的本身。因此，利用AI盘活文化数据、挖掘真实场景、打造优质产品以满足人民日益增长的精神需求，关键在于破解以下四个实践命题。
第一，数据哪里来？中华文明是拥抱新技术的厚实基底
中华文明五千年的积淀与当代文化的持续创造，共同构成了我国发展AI文化产业的独特数据优势与战略资源。这不仅是数量级的优势，更是文化深度与多样性的宝库。
实现路径聚焦于两方面：其一，通过推进国家文化数字化战略，系统构建文化数据基础设施，将分散、静态的文物、典籍、非遗等资源，转化为可溯源、可计算、可调用的高价值数据资产。其二，运用AI的生成、分析与推荐能力，对这些数字资产进行创造性转化与创新性应用，孵化新型文化产品与服务。最终目标是实现文化供给的精准化、文化资源的资产化、文化体验的沉浸化以及文化创意的智能化。
王纲以文博会上广受欢迎的数字化文创为例，指出其本质是馆藏珍品的数字再生与现代表达。他强调：“如果脱离深厚的中华文化底蕴，人工智能在文化产业中的应用将成为无源之水，既缺乏根基，也丧失了持续创新的养分。”
第二，场景怎么做？内容为王，技术解放人的创造力
“内容为王”是文化产业不变的铁律。人工智能的核心作用，在于将创作者从程式化、高耗时的执行工作中解放出来，使其更专注于核心的创意构思与情感表达。AI是生产力的倍增器，而非取代以人为中心的创作主体。
王纲引用电影《哪吒2》的案例：影片借助AI大幅提升了特效制作与场景渲染的效率与质量，但其赢得市场的根本，仍在于触动观众的情感内核与积极向上的价值观叙事。
这揭示了一个本质：作品能否成功，关键在于能否引发广泛的情感共鸣。无论技术如何迭代，创作必须洞察人性共通点，回应大众真实期待，并坚守主流价值导向。只有引导人工智能传递正向价值、蕴含人文关怀、扎根家国情怀，才能避免陷入“技术炫技却内容空洞、流量庞大却格调庸俗”的陷阱。
第三，技术怎么看？AI是高效工具，但无法替代人的思想
人工智能作为一种通用技术，其本质是提升各行业效率的工具。算法与模型能够处理海量任务，但其工具属性并未改变。尤其在文化创作领域，AI无法替代人的独特思想、艺术直觉与审美判断。产出优秀文化产品的决定性因素，始终是人的创造性思维、美学修养与知识积淀。
王纲指出，像《给阿嬷的情书》这类影片的成功，依靠的是深刻的人文关怀与普世情感，它精准地触动了观众心底最柔软的部分。
他强调，文化产品最根本的竞争力，在于“以文化底蕴塑造其气质，以价值内核铸就其灵魂”。我们的创作可以广泛借助AI工具，但绝不能将文化创新的主导权完全让渡给技术。
第四，如何用得好？在发展与安全间找到平衡
发展与安全的平衡，是AI应用必须面对的课题。当前，AI与文化产业融合仍处于探索期，新业态、新模式不断涌现，在生产效率、传播维度与用户体验上带来显著提升。但随之而来的，也有技术滥用、内容同质化、版权纠纷、导向风险与数据安全隐患。
对待新兴技术，需要秉持包容与审慎并重的监管智慧——既不能对潜在风险视而不见，也不能因过度担忧而抑制创新。正确的路径是在鼓励探索中逐步规范，在规范引导下持续发展，积极营造健康、有序的产业生态。
王纲为此明确了必须坚守的底线：“技术可以加速生产，但不能模糊是非标准；算法可以优化分发，但不能助长沉迷机制；商业可以追求规模，但不能放弃内容格调；创新可以大胆尝试，但不能逾越伦理底线。”唯有厘清这些边界，文化产业才能在AI浪潮中稳健航行。
深圳市政协党组成员、副主席邝兵在致辞中指出，深圳作为创新之城，正将人工智能作为核心引擎，深化文化与科技融合。从数字文创的精细化开发到沉浸式文旅的场景构建，从智慧传播的精准触达到文化遗产的数字活化，一系列创新实践正在展开。这既是技术驱动的产业升级，也是文化领域把握历史机遇的战略选择。
随后，多位行业领袖与专家分享了各自的实践与见解。
人民日报社副社长兼人民网股份有限公司董事长叶蓁蓁介绍了主流媒体在AI应用上的框架，围绕“一个核心主题、两个关键理念、三项技术支柱、四个重点领域”展开。他特别强调，高质量语料是训练AI能力的基石，也是专业媒体的核心优势。编辑记者可将积累的海量素材转化为多模态语料库，将采编规范与专业知识沉淀为标准，供AI学习与调用，从而夯实高质量内容生产的根基。
中国工程院院士、紫金山实验室首席科学家刘韵洁从网络基础设施角度进行了分析。他将传统网络比喻为“普通公路”，难以满足AI算力需求。针对“算力难获取、成本高昂、效率低下”的痛点，需要建设如“高速铁路”般的专用确定性网络。他认为，在技术竞争中取得优势，低成本与高可靠性是两大关键，并透露通过光电融合技术，已在多个城市部署新型网络，实现成本降低60%且近乎零丢包率。
中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚阐述了对中国开源生态的观察。他指出，传统软件开源主要开放代码与智力，而当下大模型的开源，则意味着开放国家级的战略性资源，包括电力、算力基础设施乃至数据。这一次，中国在开源领域的协作模式，其对全球科技生态的影响力将更为深远。
湖南广播影视集团有限公司党委书记、董事长龚政文从广电行业实践出发提出，AI应将从业者从基础、重复性工作中解放，聚焦于高创意价值环节。对行业而言，AIGC不应仅是展示性的“样板间”，而应成为如“水电煤”般普惠的基础服务；不应是少数人掌握的“特种工具”，而应是全员可用、随时可及的“生产标配”。
腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓提醒需关注技术的潜在影响。他指出，当模板化、批量化内容生产变得极其便捷时，真正稀缺的将是人的深度思考、独特情感、高级审美以及作品的文化韵味。他以短剧行业为例，说明AI可能带来内容供给的爆发，也可能加速观众审美疲劳与市场内卷。要将短剧从“数量扩张”推向“质量攀升”，必须注入更多人的审美判断、情感温度与生命体验。
多维度的观点碰撞，清晰描绘出人工智能赋能文化产业的实践蓝图与关键挑战。技术迭代不可逆转，唯有锚定文化价值、善用工具理性、统筹发展与安全，才能驾驭变革，开创一个更具创造力与人文温度的数字文化新时代。