这真的不是在做梦吗？

Vibe Coding的浪潮，正从技术圈席卷至文化与娱乐领域，展现出惊人的跨界影响力。

一边是著名作家余华，在镜头前带着一丝技术探索者的自豪感分享：

我现在连「本地部署」这个概念都掌握了。

△图源：《影视飓风》B站节目

另一边，音乐人胡彦斌在社交平台晒图并配文：

玩Vibe Coding的都明白这个姿势！正在调试代码的路上……

更出人意料的是评论区，网友将其代表作《你要的全拿走》改编成了AI技术版本：

你要的token全拿走，把memory化成空，不要在乎model，context有所保留～

（2018年的歌词，在2026年找到了全新的技术诠释场景。）

Vibe Coding的破圈效应确实显著，能让文学与娱乐领域产生如此奇妙的化学反应，其开创者卡帕西（Karpathy）或许也会感到惊喜。

余华与胡彦斌的Vibe Coding实践

在AI技术普及的当下，任何跨界学习都不再显得突兀。

以《活着》《兄弟》等现实主义力作闻名，屡获国际文学奖项的余华，其作品深刻厚重，本人却以幽默松弛著称。近期，他不仅开始探讨AI，更提及了Vibe Coding这一前沿概念。

这源于他参与《影视飓风》节目时遇到的一个尖锐提问：

您如何看待学生用AI技术重新演绎经典文学作品？

余华的回答展现出开放与包容的态度：

我认为这很正常，是技术发展的必然趋势，AI本身也是一种创作工具。

△图源：《影视飓风》B站节目

而更具洞察力的，是他随后的补充——

你看，我甚至学会了「本地部署」这个词！当然，具体操作我还不太懂，但至少术语是掌握了。

（掌握了“本地部署”，距离理解Vibe Coding的核心思想也就不远了。）

△图源：《影视飓风》B站节目

此番言论立刻引发了线上热议：

网友A：余华老师始终保持着对新鲜事物的敏锐度。

网友B：AI是新的笔，但思想和表达才是创作真正的灵魂。

这印证了一个观点：文学创作与AI技术并非对立，而是可以相互启发的新领域。

△图源：《影视飓风》B站节目

如果说余华的涉足令人意外，那么胡彦斌的深度参与则更具实践色彩。这位创作型歌手，近期在社交平台展示了其Vibe Coding的日常。

他发布的图文内容显示：

Vibe Coding的同好都理解这个状态，正在解决代码问题！！

放大图片细节，其电脑屏幕上清晰可见Query Tencent…Connect Claude with Mac St…等字样。

（这表明他并非浅尝辄止，而是有实际的编码操作。）

评论区的反应则更为热烈：

网友A：你要的token全拿走，把memory化成空，不要在乎model，context有所保留，说过的话当skill附送～

网友B：现在歌手也要进军编程领域了吗？

网友C：看到图片：这是胡彦斌？看到名字确认：真是胡彦斌！

更有实质性的进展是，胡彦斌在《歌手》节目中透露，他通过近一个月的Vibe Coding实践，成功构建了名为「彦火」的粉丝社区应用。

（亲自为粉丝群体开发专属平台，这一实践颇具说服力。）

进一步追溯发现，早在2024年，他就已在B站相关节目中流露出对编程的浓厚兴趣，并开始观看软件教学视频。

△图源：B站UP主“雨哥到处跑”的节目

△图源：B站UP主“雨哥到处跑”的节目

值得注意的是，卡帕西系统提出Vibe Coding概念是在2025年。胡彦斌的探索时间线，显示了他对技术趋势的早期关注。

Vibe Coding的舞台，正吸引着越来越多来自不同背景的梦想家。

在跨界实践者中，还有一位国际知名的代表——在《生化危机》系列中饰演爱丽丝的米拉·乔沃维奇（Milla Jovovich）。

今年4月，她与程序员及Claude合作，开发了一款名为MemPalace的AI记忆系统。

该项目灵感源于古希腊的「记忆宫殿法」，利用AI模拟空间位置来结构化记忆。信息检索如同在宫殿中穿行、开门。凭借这种创新的记忆架构，MemPalace的检索效率较传统全局搜索提升了约34%。

经过迭代优化，该系统在长期记忆基准测试LongMemEval中，取得了公开记录中的最高分96.6%。目前在GitHub上已获得5.26万颗星的认可。

这些案例打破了固有认知。Vibe Coding的实践者遍布全球各行各业。文学家在理解技术术语，音乐人在调试功能代码，国际影星则在构建前沿的AI记忆系统。技术民主化的浪潮，正带来前所未有的创造图景。

Vibe Coding：降低创造门槛的新范式

那么，这个吸引各界精英的Vibe Coding，其核心究竟是什么？

简而言之，这一概念由AI研究员卡帕西（Karpathy）在2025年推动普及。

它代表了一种“直觉驱动”的编程新范式。开发者无需从零开始手动编写每一行代码，也不必预先精通所有技术栈。核心在于向AI清晰描述：项目目标、界面设计、功能逻辑、问题所在以及调整需求。后续的代码生成、错误修复、功能补充与界面优化，均可交由AI协作完成。

这极大地降低了软件创造的门槛，让不同专业背景的个体都有机会实现自己的数字产品构想。

这正是Vibe Coding的核心吸引力：它首次为大众提供了一个可行的、低门槛的软件创造入口。

AI并未将所有人转化为职业开发者，但它赋能了更多原本与编程无关的创作者，使他们能够亲身参与软件构建的全过程。因此，我们见证了来自艺术、人文、娱乐等领域的Vibe Coding成果：个人效率工具、粉丝应用、复杂的AI系统，或是将创意灵感通过与AI的持续对话，最终打磨成可运行、可分享的实体项目。

△AI生成

回顾技术普及史，“人人皆可开发”的愿景已被多次提及：90年代的Dreamweaver降低了网页制作门槛；2010年代的Wix和Squarespace简化了网站搭建；2015年前后的低代码/无代码平台瞄准应用开发；2022年GPT的出现让自然语言编程成为热点。

而当前的Vibe Coding，已超越单纯的工具范畴，演变为一种融合了创意表达与技术实现的协作文化。在AI时代，你无法预测下一个坐在电脑前，对AI说出“帮我构建这个想法”的人会来自哪个行业，也无法预知下一个现象级产品，是否会源自某个非技术背景人士的灵光一现。

无论如何，Vibe Coding所代表的“有梦即可参与”的承诺，其价值正被越来越多的跨界成功案例所验证。