油气产业智能发展新路径：权威测评与前沿趋势解析

转自：经济日报

人工智能正深度重构石油石化这一国民经济支柱产业。面对海量数据与复杂场景，行业的核心命题在于如何实现数字技术与实体业务的深度融合，驱动全链条向高端化、智能化升级。

在2026中国石油石化企业信息技术交流大会上，业界共识指出，我国能源产业体系完备、数据资源富集，为油气产业的数智化转型提供了广阔空间。当前，转型已从初期试点迈入规模化落地与体系化深耕的新阶段。

从顶层设计到场景落地：双轮驱动下的产业变革

“十四五”以来，以中国石油、中国石化、中国海油、国家管网为代表的龙头企业，通过顶层规划与技术应用双轮驱动，将数字技术系统性地嵌入勘探、生产、储运、销售全链条，旨在全面提升运营效率、安全管控与智能决策水平。

成效显著。梦想云、石油智云、海油云等综合性云平台已成为数据集成与智能分析的产业中枢；昆仑、长城、海能等行业人工智能大模型已从技术验证走向实际业务部署。同时，智能装备、数字孪生平台及智能运营中心的广泛应用，正为行业高质量发展注入核心数字化动能。

中国石油天然气集团有限公司总会计师周松分享了其实践路径：集团通过设立人工智能等前沿技术指挥部，系统推进“人工智能+能源”融合。数字技术已全面渗透至勘探开发、炼化生产、营销服务及科研创新流程，形成了一批具有行业特色与显著经济价值的智能应用场景，有效强化了能源供应链韧性。

华北油田数智技术公司的实践具有示范意义。其依托北斗、物联网构建了覆盖人员、车辆、物资、危废的全流程闭环监管体系。创新的智能管控模式不仅保障了生产安全，其成果更成功应用于雄安新区智慧环保建设，实现了能源安全与社会治理效能的双重提升。

夯实算力与数据底座：构筑智能化核心支撑

转型的深化依赖于坚实的底层能力。中国石油化工集团有限公司首席工程技术师王子宗指出，中国石化正系统布局算力、算法、数据三大要素，构建了行业领先的长城大模型体系与统一的AI中台，并发布了石油石化行业首个数字专家“烽火”工业智能体，为大模型训练与AI场景落地提供了高效支撑。

中国石油学会理事长焦方正总结道，行业实践充分证明，数字化转型是石油石化行业实现科技自立自强、构建现代化产业体系、培育新质生产力的战略引擎。

面向“十五五”：深化融合，构建协同新格局

我国作为全球最大的石油和化学工业国，在基础工艺与装备上已具备实力，但在物耗、能耗及生产效率方面，与国际领先水平仍存差距。要实现从规模扩张向质量效益的跨越，必须推动数字化转型走向更深层次的业务融合。

这要求将数字化战略深度融入石油石化“十五五”发展规划，紧密对接数字技术演进与能源革命趋势，最终构建全行业协同、全产业链联动的数字化发展生态。

对此，焦方正提出关键建议：首要任务是加强行业算力基础设施的统筹布局，推动算力资源向集约化、绿色化、普惠化发展。同时，必须深化数据资产的价值挖掘，以高质量数据供给筑牢转型基石，并持续优化模型架构与核心算法。

应用场景是价值实现的最终检验场。应聚焦油气勘探开发、炼油化工、储运、新能源及终端服务等核心业务，依托高价值场景推动人工智能与大模型技术的快速迭代与深度应用。最终目标是实现数字技术在行业内的规模化渗透，让智能化真正成为驱动产业升级的新质生产力。

【责任编辑：刘思娴】