上海类脑智能产业深度解析：34家领军企业为何选择落户集聚区

人工智能产业正面临一个根本性挑战：算力需求与能源消耗的指数级增长，已成为制约大模型持续发展的关键瓶颈。破解这一困局，需要从计算范式本身寻求变革。上海将目光投向了自然界最精密的智能系统——人脑，并以前瞻性布局，将类脑智能确立为核心未来产业赛道。

在近日于长阳创谷举办的2026类脑智能产业创新发展大会上，上海公布了该领域的阶段性进展：类脑智能未来产业集聚区已成功汇聚34家核心企业，链接上下游生态伙伴超百家，构建了从芯片设计、算法研发到终端应用的全产业链雏形，区内企业总估值突破百亿元。会上，杨浦区同步发布了产业支持政策2.0版，进一步为这一前沿赛道注入发展动能。

集聚区形成全链条产业雏形

类脑智能的本质，是借鉴人脑神经结构与信息处理机制，构建新一代高效能计算架构。其目标不仅是提升计算速度，更是实现“智能”的能效革命，使机器具备近似人类的感知、决策与自适应学习能力。

转向人脑寻求灵感，源于其无可比拟的能效优势。人脑凭借约860亿神经元，仅以约20瓦的极低功耗运行，其高效并行与稀疏计算特性，为突破当前AI的算力功耗墙提供了根本性思路。复旦大学教授、脑智算芯联合创始人邹卓指出，人脑依赖突触进行信号传递，其“稀疏激活”与“大规模并行”机制，指向一种事件驱动、按需分配的计算范式。这种范式迁移，有望从底层架构上实现能耗的指数级降低与系统性能的跨越式提升。

这不仅是技术优化，更是AI发展路径的必然选择。当前，大模型性能提升严重依赖参数与数据规模的扩张，面临算力供给与数据质量的现实天花板。要迈向通用人工智能，必须在计算基础原理上寻求突破。类脑智能所代表的神经形态计算，正是最具潜力的变革性方向之一。

基于此战略判断，上海市科委主任骆大进在大会上强调，类脑智能是上海培育新质生产力、抢占未来产业制高点的关键布局。上海已建立起“项目经理团队主导、重点任务清单突破、未来产业基金赋能、未来产业集聚区支撑”的四位一体推进体系。以杨浦类脑智能集聚区为载体，覆盖“芯片-算法-系统-应用”的产业生态已初步成型。

下一步的推进路径明确：通过组建创新联合体、优化空间与政策配套、开放重大应用场景、引育高端人才与资本，系统性构筑产业创新高地。为加速技术商业化，大会发布了由上海仪电、申通地铁、华建集团等国企，以及优刻得、万物新生等上市公司开放的一批智慧建筑、金融风控、智慧医疗等场景需求，以“场景牵引、技术攻关、市场验证”的模式，助力创新企业完成产品验证并获取首张订单。

用类脑芯片降低Token成本

在类脑智能的硬件核心——芯片领域，创新正加速涌现。产业的快速发展，得益于“项目经理团队”这类新型组织机制的有效催化。以脑智算芯为例，这家由邹卓教授领衔的初创企业近期完成天使轮融资，其快速成长背后，正是项目经理团队在资本对接、技术转化与产业链协同中发挥的“深度合伙人”价值。

“这是长达十年的技术积累与产业洞察。”邹卓表示。从承担国家重大科研项目到投身产业浪潮，他观察到AI产业重心正从模型训练向推理部署迁移。训练决定模型能力上限，而推理成本则直接关系到AI应用的规模化普及。“国内日均Token调用量呈爆发式增长，推理算力已成为持续消耗的基础设施。行业对更低的单Token成本、更高的能效比和更快的响应速度有着刚性需求。”邹卓分析道，“要满足这些需求，GPU通用架构已非唯一选择，面向张量计算、低延迟推理的专用架构正成为关键突破口。”

直面新一轮算力竞争，脑智算芯选择“脑启发”技术路径，旨在攻克高能耗瓶颈，填补大规模高性能类脑计算的市场空白。目前，公司已完成高性能类脑计算芯片的设计，即将流片；其类脑计算板卡已在算力中心完成原型验证，性能符合预期。该系列产品采用稀疏激活与脉冲驱动机制，可将实际计算量压缩至传统方案的一半以下，真正实现“有任务才计算”的高效模式。

其产业适配能力同样关键。脑智算芯通过“芯片-模型-算法”一体化设计，已成功适配GLM、千问、DeepSeek等主流大语言模型。同时，与中国科学院自动化研究所开发的“瞬悉”类脑大模型完成了软硬件深度适配，双方将持续推进“软硬协同”的联合创新。

“我们的技术目标，是在成熟工艺制程下，实现极致的Token吞吐能效，为下一代大模型与智能体的高效推理提供核心硬件支撑。”邹卓阐述道。这一企业愿景，也映射出上海乃至中国在突破算力制约、探索通用人工智能可行路径上的系统性布局与坚定决心。