河北“模数共振”重点城市创建方案：3个试点城市权威榜单与选址解析

（来源：河北新闻网）

产业智能化转型的核心驱动力，在于人工智能模型与高质量数据的深度融合。河北省近期启动的“模数共振”行动，正是对这一命题的系统性回应。

河北省工业和信息化厅与省数据和政务服务局联合部署了2026年“模数共振”行动。该行动旨在系统性打通模型与数据间的壁垒，通过促进二者协同互促与同频共振，为全省产业升级注入实质性动能。

聚焦20个行业，打造“模数共振”重点城市

根据行动方案，“模数共振”将重点覆盖钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机等20个关键行业。一项关键举措是，河北省计划遴选3个城市，创建为“模数共振”重点城市，以形成可复制的示范标杆。

行动设定了明确的量化产出目标：形成15个行业通识高质量数据集、90个行业专识高质量数据集，并打造3个实体或虚拟的“模数共振”协同空间。同时，将推动组建一批创新联合体，并培育一批具备实际应用价值的工业大模型与工业智能体。

构建“共性底座”：从通识数据集到行业模型

“构建行业通识数据集与基础模型，本质上是为全行业的智能化转型打造一个共用的技术基座。”省工信厅软件产业处处长李剑阐释了行动的逻辑起点。

具体实施路径上，将首先依据各市产业禀赋，选定至少3个重点行业作为切入点。随后，系统梳理并整合沉淀在各环节的数据资源，经清洗、标注与提炼，形成具有行业普适性的高质量通识数据集。以此“数据燃料”为基础，再聚焦行业共性技术痛点与应用场景，研发能够深刻理解行业机理、服务共性需求的专用模型。整个过程将严格遵循法律法规，在保障数据安全与隐私的前提下稳步推进应用落地。

深耕“特色场景”：专识数据集与智能体培育

在构建行业共性底座的同时，另一条并行路径是向细分场景纵深拓展。行动将围绕选定的重点行业，识别并培育一批应用价值高、可复制性强、适合进行AI深度改造的典型场景。

针对这些高价值细分场景，行动将实施精准攻坚：为每个场景构建蕴含其特定知识与规律的“行业专识高质量数据集”，并基于此开发能够精准满足场景独特需求的专用模型或“特色智能体”。这相当于在提供行业通用工具平台之外，进一步配备解决特定工艺或管理难题的专用“精密仪器”。

创建“模数共振”空间：打造“智能体工厂”

创建“模数共振”空间是本次行动的一项核心载体任务。该“空间”不仅指物理场所，更是一个集技术、数据、机制于一体的协同创新平台。

李剑介绍，各市将选择第三方中立机构或产业链龙头企业作为运营主体。其核心职能包括两项：一是研发一套支持跨主体数据安全汇聚与模型协同训练的软硬件基础设施；二是建立一套涵盖数据协同、模型共建、权责厘清与安全保障的管理运行机制。最终目标是使该空间具备跨组织数据可信流通、模型安全合规协同训练与部署的能力。

方案还鼓励这些“模数共振”空间积极与国家数据基础设施互联互通，以促进数据要素在更大范围内合规高效流动，赋能从模型训练到智能体研发的全链条。其长远愿景是将这些空间逐步建设成为能够持续产出行业智能解决方案的“智能体工厂”。

组建创新联合体：打造行业赋能“样板间”

为确保行动有效落地，河北将引导算力提供商、模型研发商、数据服务商及行业应用开发商等产业链关键方，组建“模数共振”创新联合体。这些联合体将与“模数共振”空间协同作业，共同开展模型研制、软硬件适配、数据处理与解决方案开发。

通过组织联合体攻关，旨在形成一批覆盖行业全栈、解决实际痛点的人工智能赋能标杆案例与“样板间”，为后续的规模化推广积累可验证的方法论与实践经验。

整体而言，河北的“模数共振”行动是一项从数据治理、模型构建到场景应用、生态培育的系统工程。它直指当前产业智能化进程中“数据与模型脱节”的核心挑战，探索如何让二者产生“1+1>2”的协同效应。其后续进展与实效，值得业界持续观察。