2024中国AI算力排行榜：阿里小米领跑全球，周调用量破12万亿

全球AI竞争格局正在重塑，中国力量凭借卓越的模型效能与深厚的生态积淀，展现出强劲的加速度。

行业数据平台OpenRouter的最新监测显示，在3月30日至4月5日这一周，中国AI大模型的活跃度创下新高：周调用量攀升至12.96万亿Token，环比增幅达31.48%。同期，美国市场的周调用量为3.03万亿Token，环比仅微增0.76%。这一动态差异，直观反映了双方在应用规模层面的差距正在加速扩大。

全球榜单前六席尽归中国，阿里与小米引领增长

观察全球大模型调用量排名，国产模型展现出压倒性优势，强势包揽榜单前六位。

阿里千问领跑全球：阿里巴巴的Qwen3.6Plus （free）以4.6万亿Token的周调用量位居全球第一；其Qwen3.6Plus Preview版本同样表现突出，位列第三。

小米MiMo稳居前列：小米集团推出的MiMo-V2-Pro模型则稳固占据榜单第二位。

头部阵营协同崛起：此外，阶跃星辰Step3.5Flash、MiniMax M2.7以及DeepSeek V3.2等国产模型紧随其后，共同组成了全球AI模型实力最为集中的头部梯队。

解读：Token如何成为AI时代的核心度量衡？

要准确评估这场竞赛的体量，需理解其核心度量单位：Token（词元）。在AI领域，Token是衡量模型处理与生成任务的基本计算单元，堪称驱动AI运行的“数字燃料”。

一个更具体的参照是：1个汉字约等于0.7至1.3个Token。这意味着，生成一篇千字文章，其处理过程大约需要消耗1300个Token。

其商业逻辑在于，随着调用量的指数级增长，AI的生成能力正如同基础资源一样，被加速商品化与标准化。掌控大规模、低成本的Token供给能力，已成为定义未来AI商业生态与定价权的核心要素。

竞争洞察：高性价比模型构建市场壁垒

国产大模型为何能实现爆发式增长？中泰证券分析认为，关键在于其成功构建了具有显著竞争力的“高性价比Token”定价体系。这背后，是国内在能源供给与算力基础设施成本上的综合优势在提供支撑。

随着AI智能体与多模态应用需求的持续释放，那些掌握自主大模型核心技术、并能将其深度嵌入多元化应用场景的企业，其长期投资价值正日益受到市场重视。

投资视角：聚焦“规模效应”与“成本控制”双优企业

对于投资者而言，港股市场中那些兼具领先技术实力与庞大生态规模的国产大模型龙头企业，值得重点关注。

生态整合能力凸显：如阿里巴巴、小米集团、腾讯控股及百度集团等企业，不仅拥有亿级用户基数和关键流量入口，更在技术、产品与生态的深度融合上建立了先发优势。这使其模型能够更高效地对接真实场景需求，形成数据反馈与模型迭代的良性闭环。

算力底层自主化：尤为关键的是，阿里旗下的平头哥与百度旗下的昆仑芯，提供了从AI芯片开始的自主算力支撑。在全球算力供需紧张的背景下，这种自主可控的算力底座，为企业构筑了坚实的供应链安全屏障与长期成本优势。

趋势展望：从技术追赶到生态引领

连续五周在调用量上实现对美反超，这一趋势清晰地表明：中国AI产业已跨越早期技术验证期，正进入大规模、高质量的商业化落地阶段。在这场以Token为通用货币的全球产业竞赛中，中国力量正从重要的参与者，转变为塑造行业标准、引领应用方向的关键力量。