淮河能源AI转型行动正式启动：行业智能化升级新标杆

淮河能源控股集团《“人工智能+”行动实施方案》正式发布，标志着这家传统能源巨头开启了系统性、全链条的智能化转型。这份方案不仅是一份技术路线图，更是一份深度融合人工智能与能源主业的战略宣言，为行业提供了从顶层设计到场景落地的可操作范本。

核心战略目标

方案确立了分阶段、可量化的战略目标：至2027年，完成集团人工智能融合创新体系的初步构建，形成基础支撑能力；至2030年，实现人工智能技术研发与规模化应用达到行业领先水平。这一清晰的“两步走”规划，体现了从夯实基础到全面引领的务实路径。

七大核心任务体系

为确保目标达成，方案系统部署了七大核心任务，构建了从基础设施到人才保障的完整实施框架：

一、建设人工智能算力中心

二、打造人工智能技术底座

三、建设行业高质量数据集

四、训练三大行业大模型

五、建设人工智能应用场景

六、构建人工智能管理体系

七、培育人工智能专业队伍

其中，人工智能应用场景建设是驱动业务价值变现、实现技术赋能的核心。方案对此进行了深度拆解，规划了五大业务方向，共计28项具体落地任务。

人工智能+煤炭开采

规划12项任务，贯穿煤矿全生命周期智能化管理：

采掘钻工艺优化与智能控制

主运皮带智能巡检与应急处置

辅助运输智能安全防控

煤矿灾害智能预警与防控

瓦斯抽采智能精准管控

地面瓦斯治理井场智能管理

煤炭质量快速检测与智能洗选

井下智能机器人集群应用

AI视频智能辅助安全监察

关键设备故障智能诊断与预测

综合能效智能管控与优化

AI与矿鸿操作系统深度融合

人工智能+煤电运营

部署6项任务，聚焦电厂安全、高效与清洁运行：

燃料全流程智能管控

输煤系统智能监测与预警

基于数字孪生的锅炉燃烧智能优化

燃煤电厂智慧运行与操控

设备全生命周期智能健康管理

煤电配储协同调频调峰优化

人工智能+天然气业务

规划2项任务，提升场站安全与电厂运行经济性：

天然气场站智能巡检与运维

燃气电厂多目标协同优化运行

人工智能+新能源发展

设置3项任务，应对高比例新能源接入的挑战：

新能源场站智能运维与功率预测

虚拟电厂智能聚合与精准调控

AI辅助电力市场交易与策略优化

人工智能+集团管控协同

布局5项任务，驱动企业管理与决策模式变革：

AI驱动的智慧供应链管理

煤炭产、洗、运、销智能协同

企业级智能风险识别与防控

智能经营分析与决策支持系统

智能综合办公与流程自动化