安徽产业升级：AI驱动物质创制新生态权威测评

（来源：安徽新闻网）

转自：安徽新闻网

在合肥滨湖国际会展中心，中国科学技术大学展示了数据驱动的全流程机器化学家。（资料图片）本报记者 范柏文 摄

日前，AI物质创制生态大会在安徽创新馆举行，会上发布了智能科研工具灵境造物。本报记者 张大岗 摄

如果问一位化学家或材料科学家，他们工作中最耗费心力的是什么？答案或许不是那些复杂的公式推导，而是漫长而充满不确定性的“试错”。

从爱迪生筛选上千种灯丝材料，到现代一款新药动辄耗时十数年、耗资数十亿美金，物质科学的发展史，很大程度上就是一部在庞杂的可能性中不断尝试、验证与碰壁的历史。然而，当科学探索的疆域拓展至高维度的未知领域时，这种依赖人力、经验和运气的传统试错模式，似乎已触及效率的瓶颈。

转机正在发生。人工智能的介入，正在从根本上碘伏这一沿袭百年的科研范式。核心逻辑变了：不再是科学家亲自下场、反复操作，而是让大模型负责推演方案，让机器人不知疲倦地执行实验。科研人员最核心的价值，越来越聚焦于“提出问题”与“定义方向”。

近期在合肥落下帷幕的AI物质创制生态大会上，一个标志性节点诞生——“科学智能物质创制中心”正式揭牌成立。这个中心依托中国科学院、中国科学技术大学等核心创新力量，目标直指打造一个能深度融合科技创新与产业创新的国家级平台。其雄心在于，打破横亘在知识、能力与资源之间的“孤岛”，最终实现“知识平权、创新平权、创业平权”的愿景。

一场由人工智能驱动的科研范式革命，已在合肥悄然启动。一条从源头创新到产业落地，完整、高效且开放共享的创新链条，正逐渐从蓝图变为现实。

“人工试错”模式被碘伏

放眼全球，人工智能已成为大国科技竞争的战略制高点。无论是美国旨在整合全国资源、构建统一AI平台的“创世纪计划”，还是欧盟发布的《人工智能大陆行动计划》及其配套的科研资源试点，都表明AI赋能科学研究已成为不可逆转的潮流。

这股浪潮正以前所未有的力量打破传统科研的边界，重塑整个科技创新体系。在中国，中国科学技术大学于2024年率先启动了AI for Science重大专项，并初步建成了机器科学家自主实验平台，诞生了“小来”、“小临”两代机器化学家，比英美同类系统性布局早了近两年。如今成立的“科学智能物质创制中心”，正是基于这一前瞻性专项所积累的技术底蕴。

那么这个中心究竟要做什么？

“其本质，是借助人工智能在知识整合、复杂问题求解与结构生成方面的强大能力，将其与自动化实验、计算模拟进行深度融合。”中国科大精准智能化学实验室智能专项办副主任汪万东解释道，“目标是快速洞察物质演化规律，优化创制流程，最终实现从需求出发的逆向设计与精准创造。”

说得更直白些，就是让机器人像高效的生产线一样24小时不间断进行实验操作，同时让AI大模型扮演资深专家的角色，在海量数据中帮助科研人员发现规律、生成方案。传统的“人工试错”模式，由此转变为“人提问题、大模型计算模拟、机器人实际验证”的智能实验新范式。

据汪万东介绍，中心建成后，将部署上千台多模态科研机器人和上万个智能科学工作站协同作业，日均自主运行实验可达万次以上。这种规模化和智能化的运作方式，有望彻底打破传统正向试错模式下的各种壁垒，极大加速新材料、新药物等领域的研发进程。

实现“一键科研”

当然，光有执行任务的“机械臂”还不够，更需要一个聪明的“大脑”来统筹指挥。在本次生态大会上同步发布的智能科研工具“灵境造物”，就扮演了这个核心角色。

“灵境造物”并非从零搭建的全新平台，它更像是一个“操作系统级”的智能入口。它整合了中国科大多年在“机器化学家”系统中积累的科学大模型、垂类小模型、科研机器人、自动计算与实验模块以及庞大的技能库。

汪万东进一步描绘了其工作场景：“科研人员只需在系统中输入研究目标，系统便会自动调用相关技能库，生成详细的实验方案，指挥机器人执行，并最终产出结果与分析报告——整个过程近乎‘一键科研’。”

更值得关注的是，该系统已初步具备了“自主审查纠错”和“自主理实迭代闭环”的能力。它能审查自身生成方案的逻辑漏洞，识别流程缺陷并自动修正，形成完整的可执行流程，并能实现从理论预测到实验验证再到结果反馈的完整闭环学习。目前，“灵境造物”正朝着能够“组织科研任务、生成执行流程、迭代优化方案、沉淀科研能力”的系统化方向持续演进。

然而，从实验室的论文到市场的产品，中间横亘着一道众所周知的“死亡之谷”——中试验证。在这个环节，实验室里成功的微小样品，一旦放大到工业化生产规模，常常面临成本失控、质量波动、市场不认可等重重挑战。

科学智能物质创制中心的另一大独特优势，就在于它同时也是一个AI物质科学中试基地。它如同一个高效的“转换枢纽”，能在接近真实生产环境的条件下，验证实验室成果的可量产性、成本可控性与性能稳定性。跨过这一步，资本和市场才敢于真正投入。

通过构建“数据+模型+算力+实验+中试”五位一体的核心支撑体系，该中心能够满足各类创新主体多元化的研发与转化需求，从而打通从源头创新到产业落地的全链条关键通道，实现“从0到1、从1到10”的完整创新闭环。

“聪明脑袋+AI平台”

工欲善其事，必先利其器。有了强大的智能科研系统，谁来驾驭它？未来的科学家将扮演怎样的角色？

为此，中国科学技术大学近期设立了“AI物质创制英才班”，旨在培育能够适应并引领这场变革的新一代科学家。

“未来的科学家，需要具备扎实的数理基础、严谨的科学素养、广阔的跨学科视野，并熟练掌握前沿的人工智能方法。”汪万东描述道，“他们将善于利用AI工具解决重大科学问题，这关乎我国在AI for Science领域的前沿布局和人才储备。”

该英才班实行6至8年的弹性学制，学生从本科阶段即进入实验室轮转，大二确定方向，大三开始正式科研项目训练，大四完成本科论文并开展博士课题预研，博士阶段则聚焦高水平原创研究。这种设计形成了一条由浅入深、持续进阶的科研能力培养链条。

当中心全面运转、新一代人才成长起来后，所带来的影响将是深远的。它不仅将打通科技与产业融合的链路，更致力于将高端科研设施变成像水电一样普惠的基础设施，真正推动“知识平权”、“创新平权”和“创业平权”。

汪万东具体阐述了中心的普惠价值：它将破解中小企业面临的人才与高端仪器短缺难题，直接对接企业需求提供解决方案；为青年科研人员缺乏高端研究工具的困境提供支撑，让碘伏性构想得以落地；弥补初创团队资源不足的短板，甚至为“一人公司”的创业模式创造可能；同时，它还将疏通交叉学科发展的堵点，为新理论、新规律的涌现提供土壤。

对安徽而言，这个中心如同一台强大的“创新引擎”，有望吸引全球智力资源，带动合肥乃至安徽在新材料、生物医药等战略性新兴产业形成集群优势。

更重要的是，它所倡导的“创新平权”理念，有望打破大机构与小团队之间的资源鸿沟，催生一批仅凭“一个聪明的头脑加一个AI平台”就能启动并成功的微型创新实体。

不妨设想这样一个未来场景：一位刚毕业的博士生，在电脑前输入一个创新的分子设计构想。随后，上千台联网的科研机器人开始协同运转，自动完成合成、测试、数据分析与方案优化。或许在几个月内，一款全新的候选药物或高性能材料便从构想走向现实。

那将是一个人人可参与创新、处处可能诞生突破的全新变局。而这场变局的序章，正在合肥徐徐展开。