世界卫生大会聚焦：上海“AI+健康”创新实践全景解析

复旦大学公共卫生学院党委书记罗力为会议致辞

第79届世界卫生大会期间，一场高级别边会聚焦于中国如何系统性应用人工智能，构建整合型数字健康体系，为全球同行提供了可操作的实践蓝图。

从单点应用到系统创新

会上展示的中国案例，揭示了从技术工具赋能到健康服务体系创新的完整路径。

复旦大学附属妇产科医院以女性全生命周期健康管理为范例，阐释了AI如何将“单一入口、全程服务”的整合式照护模式落地。这标志着健康服务范式的结构性变革。

上海市疾病预防控制中心则演示了基于大数据、知识图谱与多智能体技术的公共卫生智能监测预警体系。该体系推动城市公共卫生防线从滞后响应转向主动感知与精准干预。

复旦大学公共卫生学院进一步提出，可将个人健康行为转化为可量化、可验证的“健康社会资产”。这一构想将AI的应用边界从提升操作效率，拓展至激励相容的健康促进制度设计，为慢性病防控开辟了新路径。

这些探索已具备坚实的实践基础。健康云（上海）数字科技有限公司分享了上海如何通过互联网医疗、数字健康城区与远程医疗平台的深度协同，系统化地将优质医疗资源下沉至社区。其成功依赖于数据治理、伦理合规与支付机制等底层系统的贯通，标志着中国数字健康建设已进入系统性创新阶段。

全球共识：AI重塑健康治理核心

圆桌讨论中，来自上海市肺科医院、复旦大学附属儿科医院、蚂蚁集团、武汉兰丁智能医学等机构的专家达成共识：中国在智能筛查、远程诊疗和健康管理领域的大规模实践，已形成一套可借鉴的整合型数字健康体系框架。

有观点指出，中国的实践可能已超越“AI+健康”的技术融合层面，初步构建了未来健康社会的“制度原型”。当疾病防控体系变得主动，当优质资源借由数字网络普惠可及，其核心指向一个根本性转变：人工智能时代的健康治理，其逻辑正从“高效治病”转向“持续促进健康”。

这一趋势在全球范围内得到印证。巴塞罗那瓦尔德希伯伦大学医院卒中中心主任卡洛斯·莫利纳认为，大语言模型与智能体技术能优化卒中救治全流程，但必须通过严格临床验证、强化隐私保护并深度嵌入现有临床路径来确保安全。

日内瓦大学医院肿瘤科主任奥利维耶·米什兰展示了AI整合临床、多组学与数字病理数据的能力，正推动癌症诊疗从标准化方案迈向真正的个体化精准医疗。

日内瓦大学全球卫生研究院院长尼古拉斯·雷强调，融合地理空间数据、地球观测与人工智能，是优化医疗资源布局、实现“15分钟健康圈”的关键技术支撑。

日内瓦居家护理与援助机构总干事艾米莉亚·弗兰戈斯则勾勒了“以患者为中心”的智能照护范式：通过智能传感、远程监测与AI，构建“门诊与居家优先、医院为支撑”的服务体系。

从上海社区到日内瓦居家，从肿瘤精准治疗到卒中全链管理，全球探索虽路径不同，但目标一致：利用人工智能构建更普惠、精准、前置的健康体系。这不仅是技术突破，更是健康观念与公共治理哲学的一次深度演进。