AI医疗安全可控实践指南：王晓滨提出的五大核心边界

（来源：封面新闻）

封面新闻记者 张馨心

人工智能正深度重塑医疗行业格局，其普惠性与安全性成为关键议题。如何让前沿技术真正覆盖基层，并建立可靠的责任与安全框架，是产业落地的核心挑战。

5月19日至25日，“2026海南（三亚）人工智能科技大会”聚焦AI在医、药、械领域的融合创新。会议期间，国内首家AI医院集团创新联合体——北京华医智锦健康科技集团于5月20日宣布完成集团化整合并正式运营。此时，距《北京市昌平区医药健康产业高质量发展行动计划（2026—2028年）》发布恰好50天。

业内分析指出，该联合体落地北京昌平，标志着AI医疗产业迈入关键转折：从早期的单点技术验证，转向平台化、标准化、可及化的系统性落地阶段。

海南（三亚）人工智能科技大会期间，“AI在医、药、械领域的科技发展和应用”分论坛现场。图片来源：中国网

AI医疗普惠：突破“最后一公里”的系统工程

“我们的目标是让基层医疗机构和家庭，都能获得顶尖的诊疗经验支持。”华医智锦集团董事长王晓滨在大会上介绍，“例如，我们与清华长庚医院联合研发的AI肝胆超级医生智能体，目前已在北京昌平、朝阳的多个社区服务中心部署应用。”

她认为，AI医疗普惠的核心在于服务范式的系统性升级，而非单纯的技术下沉。真正的“最后一公里”瓶颈，在于从依赖单一实体机构，转向构建一个“虚实协同、多层联动”的智慧健康生态。这要求为基层打造完整的服务能力，而非仅是派遣医生或投放设备。

“检查在基层、辅诊靠AI、质控在县域、服务全覆盖。”王晓滨阐述了这一生态的运作逻辑。她援引今年3月发布的《国际AI医院智联体共识》指出，其中定义的“服务孪生”与“虚实协同”特质，正是破解普惠难题的关键路径。

AI医疗普惠的成功，离不开可持续的商业模型。王晓滨指出了四个关键验证维度：用户的实际使用体验与接受度；“数据飞轮”效应能否持续运转；支付体系的顺畅对接；以及成熟模式的可复制性。

2026年3月，《国际AI医院智联体共识》在京发布。图片来源：中关村论坛网站

构建安全边界：应对数据风险与算法偏见

当AI深度介入诊疗流程，数据安全、算法公平性与责任界定成为必须严守的底线。

2025年10月，国家卫健委等五部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，在鼓励AI全链条赋能的同时，明确了“赋能而不替代”的基本原则。

2026年3月，《医疗机构人工智能应用与治理专家共识（2026版）》进一步细化了“人机协同，以人为主”的实施原则，并创新性地提出依据风险等级对AI产品进行三级分类管理。

作为实践者，王晓滨提出了“安全可控”的“五界六级九可”框架。“五界”指必须明确的权责、诊疗、数据、伦理、法律五大安全边界。

在技术分级上，中国工程院院士董家鸿于2025年7月发布了AI医疗六级标准（L0至L5），该标准依据人机协同中AI的参与深度与角色进行定义。

王晓滨强调，实现安全可控需要将技术与管理制度化，并满足“九可”要求：即可标准化、可量化、可解释、可预测、可追溯、可控制、可审计、可商业化。

海南乐城国际医疗旅游先行区内的“博鳌AI医院”展示区。摄影 章轲

厘清责任归属：AI辅助诊断的决策逻辑

在临床实践中，当AI建议与医生判断出现分歧，责任如何划分？这是AI医疗落地必须回答的现实问题。

对此，王晓滨的立场清晰：“医生做主，AI为辅。”她解释，AI的角色是提供基于大数据规律的辅助证据与参考建议，而医生掌握最终的决策权。医生需综合其临床经验、对患者个体差异的理解及人文关怀，对AI的建议进行审慎评估与最终裁定。

面对日益凸显的伦理风险，如何在保障安全的同时促进创新？

“伦理不过，一票否决。”王晓滨明确指出，伦理是AI医疗发展的绝对天花板，被置于最高监控层级。在AI医院智联体架构中，底层的“安全治理层”作为基础设施，要求实现全链路的合规监管，涵盖伦理安全、数据合规、隐私保护、权限管控与审计追溯。

她强调，必须将伦理原则转化为可量化、可执行的具体标准，并将其嵌入产品研发与应用的全流程，明确划分人机权责，最终形成一套“可执行、可追责、可审计”的硬性制度体系。