重庆人工智能应用突围：2024年三大核心优势与实战场景深度解析

从繁忙的城市主干道到智能化的工厂生产线，再到精细化管理的城市空间，人工智能技术已深度融入重庆的城市发展脉络，成为驱动产业升级与城市治理现代化的核心引擎。

当前，全球人工智能竞争已进入以规模化应用定胜负的关键阶段。重庆精准把握这一趋势，通过系统推进“人工智能+”行动计划，在创新平台搭建、龙头企业引育、算力基础设施夯实及全域应用场景开放等方面持续发力，构筑起自身在AI产业竞争中的差异化优势。

今年以来，重庆人工智能产业布局呈现加速态势。5月，“模力高地”人工智能创新孵化生态社区正式启用；年初，人工智能湾区及两大科创平台也已落成，吸引了银河通用、宇树科技等一批前沿科技企业入驻。2025年，全市人工智能核心产业规模实现稳健增长。凭借算力、场景、生态三大支柱的协同效应，重庆正稳步强化其作为人工智能应用创新高地的地位，为参与更高维度的产业竞争积蓄动能。

▲2026年5月24日，两江新区高科总部广场，模力高地生态社区。 记者 李雨恒 摄

算电协同破局

破解AI产业最核心的算力成本挑战

在重庆的早高峰车流中，搭载L3级自动驾驶系统的深蓝汽车已开始常态化运行。

目前，深蓝汽车已有首批46辆L3自动驾驶车辆获得上路许可，这标志着国内自动驾驶正从封闭测试场走向由车企主导的公开道路商业化试运营阶段。

自动驾驶的商业化探索，是重庆“人工智能+”行动计划成果的典型体现。重庆独特的山地地形，包含大量陡坡、急弯与复杂路况，对车辆的感知与决策系统提出了严苛要求。AI技术，正是长安汽车等本地领军企业攻克这些技术难关的关键。

以深蓝SL03为例，其自动驾驶系统依赖强大的车载算力实现多传感器数据融合与实时处理，并基于“天枢”大模型及超10亿公里的驾驶数据训练，构建起端到端的智能决策体系。云端算力集群则负责模型的持续迭代与海量仿真测试，共同确保复杂环境下的行车安全。

然而，车企的算力需求仅是重庆整体需求的一角。作为国家中心城市、“东数西算”工程的重要枢纽节点，重庆的算力需求正呈指数级增长。为此，重庆采取了内部强化与外部协同并举的策略，全力筑牢数字经济发展的算力基石。

算力产业对电力供应的稳定性与成本高度敏感。为突破能源约束，重庆创新性地推进“算电协同”发展，一方面积极引入跨区域电力，另一方面加速本地电源点建设。

随着2024年川渝1000千伏特高压交流工程投运，以及2025年“疆电入渝”工程全面投产，重庆新增了800万千瓦的外来电能力，年引入电量超360亿千瓦时，有效缓解了本地电力供需矛盾，全市外电接入总规模已达1900万千瓦。

▲位于北碚区的渝北换流站。该站是哈密—重庆±800千伏特高压直流输电工程的重要组成部分。记者 张锦辉 摄/视觉重庆

本地电源建设同步推进。重庆电厂环保迁建等项目投用后，2025年本地电力装机总量突破4200万千瓦。

电力保障能力的提升，直接驱动了算力基础设施的快速布局。两江国际云计算产业园已成为西部领先的云计算集聚区；西部（重庆）科学城、重庆经开区则分别聚焦高性能计算与绿色计算；万州、永川、长寿、綦江、江津等地也相继建设了边缘计算中心。

截至目前，重庆建成及在建的数据中心标准机架总量超35万个，投用的大型、超大型数据中心达19个，通用算力规模达3000P，智能算力达1.1万P，超算算力达50P。

在夯实本地算力的同时，重庆积极拓展跨区域协同。2025年6月17日，“疆算入渝”项目正式投运，总算力超1万P。该项目通过建设重庆至哈密的4条100G和3条5G全光直连算力网络，将单向时延控制在16.2毫秒以内，满足了绝大多数应用场景的需求。

为降低能耗成本，重庆联合哈密推进40万千瓦数据中心绿电直连项目，计划于2026年底形成20万千瓦绿电直供能力，力争项目绿电使用占比超80%。此举有望将用电单价从0.35元/度降至0.3元/度，显著提升跨区域算力的经济性。

成效迅速显现。长安、庆铃等车企已将自动驾驶模型训练、海量路况数据处理等高耗能、非实时性业务，调度至新疆等地的算力资源。这使得模型训练周期从过去的30天大幅缩短至24小时，在有效节约研发投入的同时，综合研发成本下降超过50%。

截至2025年底，通过重庆西部算力调度平台，可调度的新疆、四川、甘肃等地外部智算算力已达2万P。下一步，重庆计划依托中新国际互联网数据专用通道，谋划建设中新海外数据仓和国际数据节点，逐步构建“中亚—新疆—重庆—东南亚”的算力传输通道，持续增强其承接东部算力需求、辐射东盟市场的能力。

场景全域渗透

工业智造、城市治理与民生服务全面应用AI

在钢铁冶炼的高温炉前，炉内火焰的形态是判断钢水质量的关键指标。传统人工观察方式效率低且存在安全风险。

如今，中冶赛迪研发的“AI金睛”平台，能够自动识别炼钢过程中的溢渣、喷溅等异常工况，识别准确率高达99.5%。这一案例，是AI技术在重庆工业细分领域深度赋能的缩影。

丰富的应用场景是人工智能技术迭代与价值转化的核心土壤。作为国家新一代人工智能创新发展试验区，重庆复杂的产业结构与立体化的城市形态，为AI技术的规模化落地提供了绝佳的试验场。

作为工业重镇，重庆正加快建设国家重要先进制造业中心，其着力构建的“33618”现代制造业集群体系，为工业AI的应用开辟了广阔空间。

在长安的数智工厂，已有1.2万台生产设备接入工业互联网平台。AI通过分析历史数据优化生产节拍，使设备综合故障率下降30%，有力保障了生产稳定性。在赛力斯的超级工厂，超过1600台智能终端与3000台工业机器人协同作业，依托AI视觉检测技术，仅需10秒即可完成单个零部件上数十处卡扣的精准检测。

▲位于两江新区的长安阿维塔数智工厂，机器手臂正在进行涂胶作业。记者 张锦辉 实习生 杨锐曦 摄/视觉重庆

据市经济信息委介绍，重庆已发布首批30个工业智能体产品，覆盖研发设计、生产制造等五大环节。随着整车总装、柔性制造等智能制造场景陆续开放，今年一季度，全市服务机器人产量同比增长18%。

重庆依山傍水、桥隧密布的城市特点，也为AI赋能超大城市治理提供了独特场景。中心城区已建成的37座跨江道路桥梁中，有28座重点桥梁接入了桥隧智慧管理系统。依托部署的海量传感器，系统每日采集超10万条运行数据，并通过算法模型研判桥梁健康状况、预警潜在结构风险。

在两江新区的环山隧道，轨道式智能巡检机器人搭载多种传感设备，可在3秒内识别火情、烟雾等安全隐患，对交通事故的预警准确率达95%。

市城管局表示，重庆正围绕国土空间智治、城市更新等九大方向落地AI项目，计划到2027年，将AI核心技术深度嵌入城市治理全流程，累计打造不少于60个可复制、可推广的标杆应用场景。

拥有超3200万常住人口的重庆，在民生与文旅消费领域的AI应用同样潜力巨大。当地将“AI+”作为激活消费的重要引擎，推进智慧商圈建设，鼓励AI家电、智能穿戴产品研发，并引导企业落地导购、服务等具身智能解决方案，助力国际消费中心城市建设。

在民生服务领域，全市正加速构建人力资源行业大模型，落地教育、医疗、医保等智能化应用，并围绕“一老一小”、家政服务等开展AI试点，旨在全面提升公共服务的智能化与便捷性。

生态体系构建

政策、数据、科创与金融协同塑造重庆AI竞争力

人工智能产业的长期发展，依赖于政策、数据、科创、金融等多要素协同共进的产业生态。这正是重庆现阶段聚焦发力的核心。

市发改委指出，重庆已相继出台《重庆市推动“人工智能+”行动方案》等系列政策，明确了产业发展目标与实施路径。目前，当地正在编制“十五五”人工智能专项规划，以期持续释放政策红利。

相关政策强调，要立足本地数据资源禀赋，完善数据要素供给体系，打造一批政务、智能网联汽车等领域的优质数据集。目前，重庆已建成“市域一体、两级管理、三级贯通”的公共数据管理体系，归集共享数据达21万类，落地工业领域优质数据集384个，城市、医保、重点企业等多级数据空间也已陆续投入运营。

科创平台建设持续加码。重庆布局了53个人工智能高能级科创平台，引育了39家新型研发机构。今年4月，宇树科技西部创新中心落地大渡口，聚焦具身智能算法研发。此外，当地正依托34公里长江滨江带，规划建设智能机器人科创走廊。

▲位于大渡口区的宇树科技西部创新运营中心，机器人进行搬运工作。 记者 刘力 摄

金融配套体系日趋完善。重庆致力于培育适配AI企业全生命周期的长期资本，并优化科技信贷产品，迭代了知识价值信用贷、知识产权质押贷等专属金融工具。截至2026年3月末，全市科技贷款余额达8705.7亿元，同比增长13.1%；科技产业相关贷款余额达6826.8亿元，同比增长11.4%。

在多重要素协同支撑下，重庆在AI细分赛道逐步形成特色优势：在智能网联新能源汽车领域，深化车路云一体化应用试点；在低空经济领域，研发本土低空经济科研大模型，多款无人机产品已应用于特种物流、空中巡检等场景；在具身智能领域，建成国内首个开源社区，有效降低了初创企业的算力与仿真试验门槛；在智能终端领域，vivo的蓝心大模型已落地AI手机，华硕也依托本地算力推出了高端AI PC产品。