深圳十五五算力规划解读：2030年超150EFlops目标与实施路径分析

深圳“十五五”规划纲要正式发布，其中关于人工智能算力基础设施的部署，展现出系统性的战略布局与明确的发展路径。

规划的核心目标，是构建一个从底层硬件到顶层应用、自主可控且高效易用的人工智能技术体系。这是一套环环相扣的系统性工程。

自主体系的根基在于芯片。规划明确提出“夯实算力芯片产业根基”，重点推动昇腾等训练芯片及面向边缘侧的推理芯片的迭代优化与应用适配。其战略意图在于：唯有国产芯片生态实现繁荣，整个算力体系的自主可控才有坚实基础。

在芯片层之上，是算力设施的统筹构建。规划提出的“超智协同”、“异构融合”、“普惠泛在”等关键词，描绘了未来算力供给的蓝图：它将实现超算与智算的协同调度，融合不同架构的芯片资源，最终让算力像公共服务一样，便捷、经济地赋能各类创新主体。为此，深圳计划“高标准建设训力基础设施”，构建可持续的算力供给能力。

坚实的算力底座，是支撑模型算法创新的关键。规划强调需加强人工智能基础理论研究与模型架构创新，目标明确指向培育国际领先的国产通用大模型及深度垂直的行业模型。其实现路径是“以高价值应用场景推动模型算法应用落地”，即以真实的市场需求为牵引，驱动技术迭代与成熟。

至2030年，深圳设定的量化目标是：全市实时可用算力规模突破150 EFlops。这一指标标志着算力基础设施将实现能级跃升。更深层的目标是，推动国产芯片在关键性能指标上达到国际先进水平，并使算力集群整体能力进入全球前列，最终形成“能力强大、支撑全面应用的大模型底座”。

从芯片、设施到模型，这份规划清晰地勾勒出一条以自主生态为核心的人工智能产业发展路径。它超越了单点技术突破的思维，致力于构建一个从根技术到应用生态的完整闭环，为粤港澳大湾区及全国的AI产业演进提供了重要的实践参考。