工信部推进汽车AI标准：车用大模型能力评价与平台架构审查报批指南

转自：财联社

工业和信息化部最新印发的《2026年汽车标准化工作要点》，为未来一年汽车产业的技术演进与产品开发确立了清晰的规范框架。文件的核心聚焦于人工智能技术，其标准化布局呈现出体系化、纵深化的显著特征。

构建一套完整、前瞻的汽车人工智能标准体系，是本年度工作的重中之重。具体推进路径已明确，将从三个层面同步展开。

推进现有技术文件审查报批

首批标准化成果即将进入落地阶段。工信部将重点推动“汽车人工智能技术应用”、“平台架构”及“车用大模型能力评价”等国家标准化指导性技术文件的审查与报批流程。此举旨在为行业提供一套关于AI技术落地路径、基础软件架构以及大模型性能基准的官方参考，直接服务于企业的产品开发与合规验证。

加快关键领域标准研制

针对智能网联汽车发展的核心挑战，关键领域的标准研制将全面提速。文件明确要求加快“汽车人工智能风险评估与治理”、“驾驶自动化相关人工智能模型评估与测试”、“汽车人工智能信息安全及数据安全”以及“端到端模型通用开发框架”等标准的研制工作。这一系列动作精准覆盖了AI上车过程中的安全、可靠与可控性等核心议题，致力于为全生命周期的风险管理与技术验证建立规范。

推进新标准立项与预研

标准体系的构建同样着眼于更基础、更前沿的层面。工作要点提出将推进“汽车人工智能智能化分级”等标准的立项。这预示着未来车辆的智能水平，有望建立起一套类似自动驾驶等级的量化评价体系。此外，工信部还将启动“车用异构智能体通信技术”等标准的预研工作。统一的通信协议是打通车、路、云各环节，实现高效协同与融合感知的技术基石。

综观2026年的汽车标准化路线图，其核心逻辑是以人工智能为主线，系统性地构建一个涵盖技术应用、安全评估、性能分级与基础协议的多维标准网络。这套体系的完善，不仅是技术迭代的内在需求，更是产业从创新探索迈向规模化、高质量发展阶段的关键基础设施。清晰的规则将为整个行业的智能化转型提供稳定预期与可靠支撑。