哈尔滨人工智能能力清单发布：赋能航空航天产业升级

哈尔滨市科技局近日发布《哈尔滨市航空航天领域人工智能能力清单》，旨在精准对接技术供给与产业需求，推动人工智能技术贯穿航空航天全产业链——从研发设计、智能制造到试验验证、运营管理及后期维护。该清单的核心目标是整合产学研用资源，协同推进关键技术攻关、加速成果产业化进程、拓展商业化应用场景，从而构建开放协同的空天人工智能创新生态。

清单内容经过系统征集与专业评审，最终收录了哈尔滨市29项具备国内领先水平的技术成果，集中呈现了本地在“空天信息与人工智能”交叉领域的核心技术储备与创新活力。

在空天信息智能处理板块，多项成果实现显著应用突破。以哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司的“基于大模型的多模态时序定量反演与识别技术”为例，该技术针对高分辨率遥感影像成本高昂的行业痛点，通过人工智能超分辨率重建算法，将16米分辨率影像提升至4米级。此项技术已应用于黑龙江省农业保险项目，实际成效显著：数据采购成本降低约70%，整体处理效率提升3倍以上。

哈尔滨工程大学研发的“高光谱多模态遥感图像智能解译技术”与“面向机载平台的遥感图像智能检测跟踪技术”，能够在复杂环境背景下实现对伪装目标及海面微小舰船的精准识别。这两项技术为粮食安全监测、国防安全预警及生态环境监管提供了关键的技术手段与决策支持。

在低空经济领域，哈尔滨展现出明显的产业先发优势。清单中由哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司研发的“无人机飞控技术及多模态视觉大模型”，依托哈工大科研积累，构建了国内首个省级全域低空智能管控系统（“交通大脑”）。该系统已在吉林公主岭“和美乡村”建设及唐山多场景低空巡检项目中投入应用，可智能识别16类乡村杂物，并对能源设施进行自动化AI巡检，预警处置准确率超92%，作业效率提升10倍以上，实现了从技术研发到规模化场景应用的跨越。

在航空发动机与燃气轮机等高端制造领域，哈尔滨科研团队取得了突破性进展。中国船舶集团有限公司第七〇三研究所在清单中发布了“基于大模型的燃气轮机智能健康管理技术”及“运行状态数据智能预测与评估技术”。该系列技术通过构建“机理-数据-优化”融合模型，已成功应用于中海油200余台海上平台机组，故障诊断准确率达到95%以上，为核心动力装备的预测性维护与安全稳定运行提供了可靠保障。

此次清单的发布，不仅系统梳理了哈尔滨在空天人工智能融合领域的核心能力，更明确了未来技术攻关与产业协同的发展路径，为区域产业生态的深化发展提供了关键指引。