英伟达Vera CPU首发评测:性能实测超越主流x86平台
英伟达首款全自研中央处理器Vera的独立基准测试结果已正式公布。数据显示,在多项专业工作负载中,该芯片展现出显著性能优势,综合表现超越了当前主流的x86与ARM架构竞品。需要指出的是,本次测试的具体工作负载由英伟达方面选定。
Vera并非通用芯片,它是英伟达下一代Vera Rubin人工智能平台的核心计算单元,内部代号Olympus。其关键突破在于实现了CPU核心微架构的完全自主设计。与基于ARM公版架构的Grace系列不同,Vera虽然沿用ARM指令集,但其核心逻辑、执行单元、缓存层次及芯片互连拓扑均为原创,标志着英伟达在CPU设计上实现了全栈自研。
规格方面,初代Vera芯片集成88个物理核心,支持176个线程。根据英伟达官方数据,其综合计算效能约为前代Grace CPU的两倍,提升幅度显著。
本次基准测试聚焦企业级与开发环境,未涉及游戏场景。测试项目包括大型代码库的编译效率、Python脚本执行、OpenJDK Java应用吞吐,以及两项广泛影响终端用户体验的任务:AV1视频编码与7-Zip压缩解压性能。
测试结果呈现明确优势。在AV1编码任务中,Vera性能与AMD最新Epyc服务器处理器持平,并明显领先于同级别英特尔Xeon产品。7-Zip单核测试中,Vera相比所有参测x86处理器的领先幅度约为20%。从所有测试项目的几何平均值看,Vera相比AMD顶级Epyc芯片领先约10%,相比英特尔旗舰Xeon处理器的优势则超过50%。
此外,测试确认Vera在服务器级ARM阵营中已确立领先地位。其性能超越了现有各类ARM架构服务器芯片,包括主流云服务商的自研方案及其他第三方产品。值得注意的是,本次测试未纳入高通、苹果等面向高性能计算优化的ARM移动平台芯片进行横向对比。
目前,Vera明确聚焦于人工智能训练与推理、科学计算及数据中心级高性能计算场景,尚未规划进入消费级桌面或游戏平台。这表明英伟达正凭借其在GPU领域的深厚积累,向底层核心计算架构领域进行关键战略延伸。
