AI医检应用指南：2024基层诊疗优质解决方案精选

人工智能与医疗健康的深度融合，已从理论构想演变为重塑公共卫生体系、助力“健康中国”战略落地的核心驱动力。近期，一场以“智造广东”为主题的网络调研活动探访了第三方医学检验龙头企业金域医学，为我们揭示了AI技术在医学诊断与检验领域的深度应用与实践路径。

金域医学检测实验室。许青青 摄

病理医生资源共享模式破解人才瓶颈 助力基层首诊

病理诊断是临床疾病判定的“金标准”，其准确性高度依赖病理医师的专业经验。然而，我国病理医师资源存在显著缺口，尤其在基层医疗机构，这直接制约了诊疗水平的均质化发展，加剧了患者跨区域就医的负担。

针对这一行业痛点，金域医学构建了全国性的远程病理诊断协作网络。该平台通过数字化与云端技术，实现了优质病理诊断能力的跨区域共享。目前，网络已覆盖近500个数字化病理服务节点，为超过1.5万家基层医疗机构提供支持。每年，通过该网络高效完成的术中快速冰冻病理诊断近8万例，常规数字病理诊断超20万例，显著提升了诊断资源的可及性与利用效率。

AI多模态大模型突破技术壁垒 推动肿瘤基因检测普惠化

肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。尽管靶向药物日益普及，但伴随的基因检测费用高昂、基层检测能力薄弱等问题，仍将许多患者挡在精准治疗的大门之外。

由广州医科大学附属第一医院、腾讯、金域医学等联合研发的DeepGEM病理基因多模态大模型，带来了突破性解决方案。该技术无需额外组织样本或人工标注，仅通过对常规数字病理切片的智能分析，即可在一分钟内精准预测肺癌关键基因突变状态。此举将单次检测成本从数千元量级降至数百元，大幅减轻了患者的经济压力。目前，该模型已完成技术转化，并在广州部分医疗机构投入临床验证与应用。

智慧医共体解决方案赋能县域 筑牢基层诊疗防线

推动人工智能能力向县域医疗体系下沉，是提升区域整体诊疗水平、落实分级诊疗制度的关键举措。

“小域医”智能体展示。许青青 摄

金域医学推出的智慧医共体解决方案，是一套基于AI、可扩展的数字化赋能体系。它致力于实现区域内的检验病理数据互联与业务协同，系统性提升县域医疗服务能力。该方案已在全国近百个县域医共体成功部署。

广东封开县的实践案例颇具代表性。一名腹痛患者就诊时，系统通过多维度数据分析，智能提示“腹型过敏性紫癜”疑似诊断。这种疾病症状隐匿，易被漏诊，AI的辅助使接诊医生迅速明确方向并最终确诊，确保了患者获得及时干预。截至目前，金域医学的智能诊疗体系已迭代多个版本，上线智能体超100个，累计调用量突破3000万次，服务医师超44万名。其中，“小域医”系列工具已进驻全国1.5万余家基层机构，服务网络覆盖西藏、甘肃、贵州等多地县域。