OpenAI员工亲授：Codex自我蒸馏实战指南，高效消除重复劳动
最近，AI工具圈里出了件挺有意思的事。一位OpenAI Codex团队的内部成员，直接把自己日常工作中用来“偷懒”的终极秘籍给公开了。
简单来说，这是一段特殊的提示词。你只需要把它复制粘贴进Codex，这个AI助手就会主动去翻看你过去一段时间的聊天记录，找出那些你反复手动操作、重复性很高的工作流程。然后，它会帮你把这些流程打包、固化，变成可以一键调用的“技能”（Skill）或者指派给专门的“子袋里”（Subagent）去处理。
这位名叫Vaibha v Srivasta v（网友亲切简称VB）的老哥相当大方，在收到第一波用户反馈后，火速就迭代出了一个功能更强的2.0版本。
这效率，连OpenAI的总裁Greg Brockman都亲自下场转发点赞了。
更有意思的是，Brockman还顺便转发了一条冷知识，提醒大家：Codex的模型其实是开源的。这似乎也在暗示，此类玩法的可探索空间还很大。
Codex自我蒸馏，怎么做到的？
我们来仔细看看VB发布的这两个版本提示词，到底有何玄机。
第一版非常精炼，只有9行内容：
看看我最近的会话，找出重复的工作流或重复的请求。对于我一直在手动做的事，给我建议：如果是可复用工作流，创建一个skill；如果是有边界的角色或调查任务，创建一个custom subagent。重点关注CI失败、PR审查、changelog、文档更新、发版准备、调试、测试分诊这类实际工作。只创建有用的，保持简洁。
核心逻辑很直接：让Codex扫描最近的对话历史，识别出重复性操作，然后给出自动化建议——是做成固定技能，还是派个专属袋里去干。不过，里面提到的CI失败、PR审查这些术语，明显更偏向程序员群体，适用范围有点窄。
果然，第一版发布后，评论区涌入了大量反馈。VB反应迅速，当天就推出了升级版。
第二版提示词从9行扩充到了35行，考虑得周全多了：
为了方便理解，这里附上中文核心要点：
- 数据源更广：不再只看“最近会话”，而是综合过去30天的Codex会话、任务摘要、Memories记忆，甚至如果开启了Chronicle功能，还能看到你在其他应用（如浏览器、Slack）中的重复操作。
- 覆盖范围更全：任务类型从“编码”扩展到写作、调研、规划、沟通、运营、分析乃至个人事务，几乎囊括了所有知识工作场景。
- 判断逻辑更智能：设定了明确的打包条件（如至少发生两次、流程稳定、能实质提升效率等），并优先复用已有工具，避免“重复造轮子”。
- 输出结果更直接：对于高置信度的任务，不再只是“建议”，而是直接帮你创建好对应的Skill、Subagent或Automation（自动化流程），并清晰列出已创建、已跳过和需要更多证据的项目。
简单说，它把重复性工作分门别类处理：固定每周要做的流程，打包成Skill；需要深入调研的专项任务，派给Subagent；能定时自动运行的检查，做成Automation；而那些只发生过一次或边界模糊的，就直接跳过。
效果如何？评论区很能说明问题。有网友兴奋地喊话：“应该把它做成插件，就叫 /dream，然后给我分版税！”
VB本人也回应说，做成正式插件是个好主意，不过对“dream”这个名字保留意见。当然，也有实际使用者提出了更深入的思考。比如，有网友发现，自动生成的Skill里，有一半源于“在输入格式还没稳定时就重复了两次”的任务，导致后期维护这个抽象工具的成本，比手动重做还高。
这就引出了一个关键问题：到底该完全相信AI的判断，还是需要人工最终把关？这或许是所有自动化工具走向成熟前必须经历的磨合。
它依赖哪些Codex新功能？
细看这条提示词，你会发现它巧妙地串联了Codex近期推出的几个重磅新功能。
Chronicle（预览版）：4月20日上线，堪称Codex的“眼睛”。开启后，它能通过屏幕截图感知你在浏览器、Slack、邮件等外部应用中的操作，从而发现更广泛的重复工作模式。不过，它目前仅限macOS上的ChatGPT Pro用户使用，且数据本地存储、消耗速率限制（rate limit）较快，提示词注入风险也需留意。
Memory（预览功能）：随4月16日的大更新推出。它让Codex能够记住用户的偏好、习惯和特定项目的关键信息，并在后续对话中自动调用，为实现个性化的“工作流蒸馏”提供了知识基础。
Subagent：3月正式上线。它本质上是一个多智能体协作系统，由一个管理Agent统筹，将复杂的专项任务（如代码编写、调试）分配给在独立沙盒环境中运行的专门Agent去执行。这正是提示词中“创建custom subagent”所指的能力。
可以说，这条提示词是VB基于对Codex生态的深度理解，将几个核心新功能组合应用的一次精彩实践。
VB：一个爱整活的OpenAI员工
最后，不妨认识一下这位“秘籍”的发布者——Vaibha v Srivasta v。
他是OpenAI Codex团队的成员，此前曾在HuggingFace担任机器学习开发者布道师和社区负责人。如今，他堪称Codex生态中最活跃的“产品体验官”和“玩法发掘者”之一。
翻看他的社交账号，几乎就是一部Codex深度使用日记。就在前几天，他还在用Codex配置树莓派，实现远程访问。
更早一些，他宣称自己已经一个多月没打开过集成开发环境（IDE）了，所有编码相关的工作都在Codex里完成，并兴奋地表示“一个 App统治一切！”
除了“自我蒸馏”提示词，VB还分享过不少Codex的进阶玩法。例如/goal命令：你可以为Codex设定一个终极目标状态，并配备一个“验证器”在每一步之后判断目标是否达成。如果没有，主模型会继续执行，直到任务完成。这特别适合代码大规模重构、数据迁移等长期、复杂的任务。
这种深度使用和持续探索，或许正是他能提炼出如此实用提示词的原因。对于想要最大化利用AI辅助工具的用户来说，他的思路无疑提供了宝贵的参考。