百度智能云AI中台赋能电力新基建：权威解决方案深度解析

“您好，办理用电业务吗？请移步这边的智能业务办理一体机，自助操作，不用排队，几步就能搞定。”

这一幕，发生在国家电网山东电力的某个“智慧电网营业厅”里。过去，用户办电得经历取号、等待、再到指定窗口人工办理的流程。如今，已在多地投入服务的“智能业务办理一体机”，让客户告别了漫长等待，只需“刷个脸”，就能轻松办理电费查缴、更名、过户等22项常见业务，平均耗时节省了70%。

智慧电网营业厅中的“智能业务办理一体机”

“电老大”的智能化转型

在很多人印象中，国家电网这样的庞然大物，似乎与前沿的人工智能有些距离，其业务环节之复杂，也让AI融合看起来颇具挑战。然而，通过与百度智能云的合作，国家电网山东省电力公司成功构建起自己的“AI中台”，让AI技术快速渗透到各个业务场景，实实在在地提升了营商环境与生产管理效率。这个案例，堪称AI赋能传统基础设施升级的一个典范。

从中央的密集部署到资本市场的热切关注，“新基建”无疑是当下的焦点。根据国家发改委的最新界定，智慧能源作为融合基础设施，已成为新基建的关键组成部分。在这一进程中，电力能源企业对人工智能、物联网等技术的需求是广泛而迫切的。以服务超一亿居民用户的国网山东电力为例，它正是借助百度的人工智能技术搭建了AI中台，并将其应用于核心业务领域。

在安全生产这个命脉环节，国网山东电力搭建的输电通道可视化平台大显身手。它能够轻松应对户外各种复杂环境下的安全巡检任务。数据显示，该平台的前端智能分析识别准确率得到了显著提升：各类施工车辆的识别准确率从80%跃升至95%，烟火识别从70%提升到90%，导线异物识别也从60%提高到了80%。实用性的跨越式提升，为输电线路的稳定运行筑起了一道智能防线。

今年3月8日，山东淄博一处人烟稀少的郊区突发火情，而起火点正上方就是220千伏的高压线路。一旦火势失控，后果不堪设想。幸运的是，搭载了百度AI技术的输电线路可视化监拍装置，在第一时间精准识别了火灾并发出警报，工作人员得以迅速响应、排除险情，避免了一场重大事故。

再看企业经营与客户服务端。国网山东电力利用AI人脸识别技术，实现了“进厅识别”、“刷脸办电”等智慧功能。客户一走进智慧营业厅，系统便自动进行身份识别与比对，随即向客户手机发送电费信息、业务指引等信息。如果系统发现客户等候时间过长，还会自动提醒现场客户经理主动上前服务。同时，后台通过分析业务办理的平均时长等数据，能为管理层优化服务流程、制定决策提供有力支持，从而实现精准服务与效益提升的双赢。

此外，面对内部大量的公文、信息稿等写作需求，百度AI中台提供的智能写作能力也派上了用场。它通过建立AI辅助写作组件，实现了基层热点动态的智能提取、写作素材的智能推荐、以及文本内容的智能校核与润色，有效减轻了各专业人员的文档编写负担，提升了整体运营效率。

百度“AI中台”：统筹智能化升级的版图

支撑国网山东电力这一系列智能化转型的背后，百度智能云推出的“AI中台”起到了关键的枢纽作用。

观察大多数企业的AI应用建设路径，通常会经历四个阶段：分散尝试、垂直深化、构建企业AI中台，最终迈向企业AI大脑。初期往往是试探性的单点应用。随着市场成熟，获取单项AI技术已不困难。但当企业想要将AI推广到更多业务领域时，挑战就来了——不同场景需要不同的AI技术，如果各部门各自为战，缺乏统一规划，就很容易重复建设，形成一个个成本高昂的“烟囱式”项目。

这种“烟囱林立”的局面，显然无法满足企业全面智能化转型的需求。真正的转型需要两方面的基础：一是全面的AI技术能力储备。就像山东电力的案例，其三大业务场景覆盖了视觉、语音、自然语言处理等多种AI技术。拥有全面的能力库，才能在业务提出需求时快速响应，无需每次都从零开始。二是统一的开发与管理平台。它需要能够统筹数据、算法与应用，让AI能力与企业的具体场景深度融合。例如，山东电力的输电通道可视化平台，需要识别吊车、烟火、导线异物等复杂场景，每一个识别模型都需要基于企业自身的数据进行采集、训练和迭代，以确保数据安全与模型效果的持续优化。这项工作，很难完全交由外部平台完成。

正是针对这些核心痛点，百度AI中台应运而生。它的目标，是让每家企业都能拥有专属的、自主可控的AI平台。百度AI中台的核心由两部分构成：一是AI能力引擎，集成了百度已有的超过250项成熟AI能力；二是AI开发平台，其核心是具备自主知识产权、在国内领先的深度学习开源框架“飞桨”。这一组合，为企业提供了从现成能力调用到自主开发迭代的全套工具。