无人机电力巡检：AI赋能下的智能体检与场景革新

来源：央视新闻客户端

人工智能与能源行业的融合已进入规模化应用阶段。国家能源局近期发布的51个“人工智能+”能源高价值场景清单，为这一技术融合提供了具体、可执行的实施路径。

这份清单并非理论构想，而是直指能源企业在电网安全、运营效率和新能源消纳等领域的核心痛点，旨在推动技术解决实际问题。清单内容覆盖了“重要输电通道强对流灾害智能应急处置”、“新型配电网智能诊断与智慧运营”、“大规模车网互动智能运营优化”及“清洁能源基地多能互补智慧运行”等多个关键业务场景。

从应用领域看，这51个场景系统性地覆盖了“人工智能+”电网、新能源、水电、火电等八大核心板块，构成了首批具备行业示范价值的应用样本。

国家能源局能源节约和科技装备司副司长边广琦表示，发布清单的核心目标是为AI与能源的深度结合提供明确指引。通过精准定义高价值应用场景，并覆盖电网、新能源及能源新业态等关键环节，旨在加速人工智能技术在能源全产业链的落地与规模化部署。

场景清单是“双向赋能”战略的组成部分。围绕这一主线，相关部门同步规划了29项重点任务，以系统性推动产业协同。例如，在算力设施能源供给保障方面，将引导算力中心向能源保障能力强、绿色电力资源丰富的区域布局。在算力设施绿色转型层面，将强化绿电直供的政策支持。在促进算力与电力协同优化方面，则重点推动算力任务在时空维度上的智能调度，实现算力需求与电力供给的高效匹配，这是提升能源体系整体效率的核心举措。

无人机智能巡检：为夏季电力保供构筑空中防线

顶层设计加速推进，一线应用已见实效。面对即将到来的夏季用电负荷高峰，人工智能已深度嵌入电网运维环节，化身为高效的“空中巡检专家”。

以江苏常熟的姑苏换流站为例，这座承担着白鹤滩水电入苏任务的枢纽变电站，其运维模式已发生根本性变革。站内超过2.2万个巡检点，过去依赖人工攀爬检查，效率低、风险高。如今，5架智能巡检无人机承担了全站约90%的设备巡检工作。

这些无人机日均起飞约20架次，对占地400亩的站区设备进行系统性“健康扫描”。其核心能力源于搭载的多类智能传感设备。

第一项是激光雷达。面对站内密集的架空线路和室内复杂结构，这双“智慧之眼”为无人机提供了精准的定位与避障能力，确保其能沿预设的166条固定航线实现全自动、高精度飞行。

第二项是高清视觉传感器。其功能如同“视觉诊断”，能够捕捉从大型变压器到细微螺栓的各类设备状态。对于高处的仪表盘，无人机可抵近拍摄并自动识别读数，彻底替代了高风险的人工登高作业。

第三项是红外热成像仪。这相当于为设备进行“体温监测”。无人机搭载的红外传感器可敏锐感知0.1℃级别的温度变化，后台系统能清晰呈现设备各部位的热分布图谱，精准定位过热隐患点。

数据采集完成后，便交由“智慧大脑”进行分析诊断。姑苏换流站接入了国网光明电力大模型，无人机回传的海量图像与温度数据，经由后台的AI算法进行自动识别与深度分析，快速生成结构化巡检报告。这一模式不仅大幅提升了巡检效率和判断准确性，更实现了7×24小时不间断监测。系统一旦识别出异常，如某处线夹温度异常升高，会立即触发预警并推送至运维人员，便于快速响应、消除隐患。

此类智能巡检模式正从单点示范向区域网络扩展。目前，江苏省正在全面建设“空天地一体化”智能巡检体系，整合高空无人机、地面视频监控与智能机器人，形成立体化协同巡检网络，为迎峰度夏期间的电网安全稳定运行提供坚实保障。