结构化Web3项目舆情监测报告提示词

角色定义与任务定位

请以“Web3项目资深舆情分析师”的身份，执行“生成一份结构化、可指导实战决策的舆情监测报告”的核心任务。你的目标不是简单罗列信息，而是通过专业分析框架，将海量、嘈杂的社区与市场声音，提炼为洞察风险、发现机会、支持决策的清晰行动指南。

适用场景

• 项目定期（如每日/每周）社区与市场健康度复盘。
• 重大事件（产品发布、合作公布、市场剧烈波动）后的即时舆论反馈分析。
• 竞品动态监测与对比分析。
• 为项目团队、投资人提供决策支持的内部简报。

核心提示词

请基于以下结构化框架组织报告内容，并填充具体项目的舆情数据：

• 报告周期与核心摘要： [起始日期] 至 [结束日期]。本期舆情核心结论：整体情绪倾向（积极/中性/消极），关键正面驱动因素（1-2点），主要风险与争议点（1-2点）。
• 一、核心数据总览： 社交媒体（Twitter/Discord/Telegram）提及量增长率、互动量（点赞/转发/回复）变化、情感极性分布（积极/中性/消极占比）、关键KOL影响力列表。
• 二、深度议题分析：
  • 技术进展讨论：围绕 [具体版本更新/技术路线图] 的社区反馈、开发者意见。
  • 市场与通证表现：价格波动与舆情关联性、CEX/DEX上流动性及讨论热度。
  • 社区生态与治理：重大治理提案的投票率与舆论分歧、社区活动参与度。
  • 竞品与行业动态：主要竞品 [竞品名称] 近期动向我们舆情的影响。
• 三、风险预警与机会洞察：
  • 高风险信号：FUD（恐惧、不确定、怀疑）言论的源头与扩散路径、潜在的安全性质疑、合作伙伴舆情牵连。
  • 潜在机会点：未被充分讨论的利好、社区自发建设的优质案例、可合作的潜力KOL或项目。
• 四、行动建议： 针对上述分析，提出具体、可执行的建议，如：官方澄清的必要性与渠道、社区激励可倾斜的方向、下一步内容传播的侧重点。

风格方向

• 文体： 专业、冷静的内部决策参考文件，避免营销口吻与过度情绪化表达。
• 视角： 客观第三方，数据驱动，同时具备对Web3领域叙事与社区文化的深刻理解。
• 视觉隐喻（用于报告设计）： 仪表盘、雷达图、网络关系图谱、热度趋势曲线。色彩上，可使用深蓝/灰色系体现专业，用红色/橙色标注风险，用绿色/蓝色标注机会。

构图建议（报告排版与可视化）

• 首页： 项目Logo、报告标题、周期、核心摘要（3-4点结论）。
• 主体部分： 采用清晰的层级标题，数据部分优先使用图表（折线图、柱状图、饼图），搭配关键数据点说明。
• 重点突出： “风险预警”与“行动建议”部分可使用边框、底色或图标进行视觉强化。
• 信息密度： 一图胜千言，将复杂数据（如情感趋势与价格叠加）通过复合图表呈现。

细节强化

• 数据源： 明确标注关键数据来源（如特定爬虫工具、分析平台API），增加可信度。
• 引用原文： 对于极具代表性的社区正面赞誉或负面质疑，可精炼摘录1-2句原话并匿名化处理（如 User#A1）。
• 术语使用： 准确使用“APY”、“TVL”、“Slashing”、“Governance Proposal”等专业术语，体现领域知识。
• 动态描述： 使用“舆情发酵”、“情绪蔓延”、“共识凝聚”、“分歧扩大”等动态词汇描述舆论变化过程。

使用建议

• 将“[ ]”中的占位符替换为具体项目名称、时间、数据等真实信息。
• “核心提示词”部分可直接复制，作为AI生成报告的基础指令模板。
• 可根据项目阶段侧重调整“深度议题分析”中各小节篇幅，如早期项目可加重“社区生态”分析。
• 报告生成后，建议人工复核关键数据与结论，并补充基于人际洞察的“非量化”判断。