AI与能源双向奔赴：25家企业签署高价值场景倡议
国家能源局于5月26日组织召开“人工智能+”能源全国现场推进会。会上正式发布了首批51个“人工智能+”能源高价值场景清单，同时25家重点能源企业联合签署了《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。这一系列动作意味着AI与能源产业的融合进程，正从政策文件加速迈向实际落地。
会上同步发布的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》指出，面向2026年及整个“十五五”周期，我国人工智能与能源的融合发展将进入关键转折期。这一转变表现出两大显著特征：其一，从零散点的局部突破转向体系化、系统化推进；其二，从小范围试点示范迈向规模化、产业化应用。这意味着，AI与能源正加速“双向赋能”，这场深度融合势必催生出一系列全新的产业机遇。
来看一个近期落地案例。就在前几天，全国首批电碳算协同撮合交易在南方电网陆续完成。贵州大学、山东金现代、法狗狗科技等机构和企业，成功购得贵州联通的闲置算力资源。操作流程有多简便？只需轻点鼠标即可“一键下单”获取算力。法狗狗科技总经理庞雨秾评价称，这种“按任务、按量灵活取用”的模式，让企业能够用更少、更清洁的电力，完成更大规模的算力任务。
这一单创新交易的背后，折射出整个产业融合变革的浪潮。毫无疑问，“人工智能+”能源已成为全球主要国家抢占未来竞争制高点的重要战略方向。
就在此前不久，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。方案明确提出一个硬性目标：到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力，以及能源领域人工智能应用水平，均要实现大幅提升，最终构建起AI与能源深度融合、双向赋能的新发展格局。
《报告》提供的数据同样说明问题。人工智能的快速发展正带动全球算力设施用电需求猛增。国际能源署预测，到2030年，全球数据中心用电量将比2025年接近翻番。仅看国内数据，2025年我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达到1700亿千瓦时。
“随着人工智能规模化应用加快推进，算力设施正从十万千瓦级向百万千瓦级跃升，这对稳定、绿色、经济的能源供给提出了更高要求。”国家能源局能源节约和科技装备司副司长边广琦在会上点出了核心矛盾所在。
那么，如何破解这一矛盾？《行动方案》给出了清晰的路线图：统筹大型新能源基地与国家算力枢纽的规划布局，探索百万千瓦级算力设施与配套能源系统协同建设；探索核电、氢能等与算力设施直连；加强绿电直连的政策指引，完善绿电消费、能效提升、节能审查、碳排放评价等政策工具；引导算力任务在时间和空间上优化配置，推动算力调度与电力调度协同运行。这一系列举措，勾勒出了能源赋能人工智能的清晰路径。
厦门大学中国能源经济研究中心教授孙传旺的判断直指核心：“算电协同是核心。”在他看来，绿色电力正在成为算力的关键竞争力。政策鼓励提升绿电比例，意味着未来谁拥有稳定、低成本的绿电供给，谁就能在人工智能产业竞争中占据先手优势。
财通证券分析师严家源也表达了类似观点。他认为，绿电与算力双向协同定位的强化，一方面对具备火储、水储、电储能力的绿电公司构成实质性利好，另一方面也让相关电力交易公司具备了先发优势。当然，核电、氢能直连作为新技术亮点，同样值得重点关注。
需要注意的是，能源不仅仅是支撑AI发展的基础保障，它本身也是一个让AI技术深度落地、创造价值的关键应用场景。
《报告》指出，我国能源行业的人工智能应用，正从“探索起步”向“系统推进”转变，从“单点示范”向“规模应用”拓展。目前，已有数十个能源行业专用大模型落地，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等多个关键领域。
接下来，关键问题在于：如何将能源领域丰富的应用场景、海量的数据资源和完备的产业体系，真正转化为人工智能的创新优势？答案很明确——持续深化能源领域应用场景的开放，是重中之重。
本次发布的51个高价值场景，聚焦八大类典型应用方向。例如在电网领域，聚焦规划评审、调度运行等场景，利用AI提升运营管理效率；在能源新业态领域，围绕虚拟电厂、车网互动等场景，AI为新业态的孵化培育和规模化发展提供支撑；在新能源领域，通过多元数据融合，AI助力功率预测、市场化运营，进而提升新能源的市场参与度和基地化运营能力。
“人工智能与能源融合发展不是单一技术应用，也不是单个企业、单个场景的局部探索，而是一项系统工程。”边广琦的这句话很有分量。他强调，必须着力构建多主体参与、多要素协同、多场景联动的融合发展生态。
据了解，拥有这些高价值应用场景且有开放意愿的能源企业，可以自行与人工智能技术供给方组建产学研用创新联合体，细化场景建设路径和技术方案，形成试点建设方案，报送国家能源局申请试点项目。
孙传旺最后总结道，从单点应用走向多场景规模化融合，从“辅助工具”升级为深度融入能源系统调度、交易、运维的核心赋能者，人工智能正在能源全链条上加速落地。可以预见的是，智能电网、虚拟电厂等新兴领域的发展空间，将进一步被打开。