远景AI电力系统测评：能源成为AI新动力标杆
（来源：风电之音）
5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。国家能源局党组书记、局长王宏志出席会议并讲话。远景科技集团董事长张雷受邀作主题发言，同期发言企业还包括中国石油、国家电网、国家能源集团、阿里云、腾讯。
张雷在发言中指出，远景正在构建AI电力系统——一套深度融合能源系统与智能系统的人工智能基础设施。他强调，能源绝非AI的附属底座，而是AI的有机肌体。电力系统正演变为人工智能的核心主体工程，唯有攻克智能生产全链路的能量管理难题，才能为这一新工业革命提供持久动能。“就像当年的瓦特一样，在人工智能时代，每一位能源从业者都有机会直接参与创造智能，成为主力军，再次在历史关键节点肩负重任。”
作为AI电力系统的开创者，远景已构建智能中枢、气象大模型与能源大模型、下一代电力基础设施三大核心能力，并在赤峰零碳产业园、乌兰察布算力基地实现落地应用。
开创AI电力系统
人工智能浪潮席卷而来，能源人的使命与担当究竟落在何处？这个问题的答案，可能远超常规认知。
回望历史，每一次工业革命都伴随能源革命。蒸汽机诞生前，很少有人将煤炭与动力直接挂钩。直到瓦特改良蒸汽机——他精准抓住了能量管理的核心矛盾，通过设计独立冷凝器解决散热问题，大幅提升能效。如今，GPU的崛起带来类似变革。在此之前，智力被视为人类独有的神奇能力，很少人把电力与智力直接关联。但今天，GPU就是新的蒸汽机，其本质同样是能量转化——将电力转化为智力。智力生产的本质，正是一个能量转化的过程。
那么，能源究竟扮演什么角色？第一个核心观点是：能源不只是AI的底座。若仅仅视其为底座，实则是一种割裂。能源应当是AI的肌体和血脉。能源不是AI的尽头，而是AI的过程。
看看现实中的速度差异：大模型大约每6个月就有一次重大迭代，芯片几乎是12个月一个版本。反观电力系统，过去一百年间几乎没有发生本质变化。当芯片和模型遵循摩尔定律（指数级发展）时，与缓慢演进的电力系统之间的矛盾便愈发突出。
要解决的核心问题，正是AI生产全链路的能量管理。GPU再强大，如果无法实现高功率密度的电流输入和高效散热，机柜功率就无法从过去的5kW跃升至未来的200kW、300kW。在这种约束下，再强大的芯片也无用武之地。同时，做好机柜集群的动态功率管理——在有限供电功率下容纳更多GPU——同样至关重要。算力中心的功率波动对电网的冲击，以及吉瓦级可再生能源如何稳定实时地支撑算力中心，都是亟待破解的难题。
可以确定的是，智力生产全链路上的一系列能量管理问题，正成为人工智能系统发展的关键瓶颈。电力系统正在成为人工智能的主体工程，而非配套。只有解决全链路能量管理问题，就像当年瓦特革新蒸汽机和动力系统一样，才能为人工智能这一新工业革命突破发展瓶颈，并提供源源不断的动力。
既然模型和芯片可以实现高效迭代，电力系统也理应跟上摩尔定律的步伐。这正是远景开创AI电力系统的使命。
AI电力系统，本质上是能源系统与智能系统深度融合的人工智能基础设施，让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合在一起。如果把能源、芯片和算力中心各自独立，必然形成机械割裂。打造AI电力系统就是让这三者有机融合，成为人工智能基础设施的底座，这也是能源人的责任担当。
AI电力系统需要解决三大问题：
第一，如何让相同的功率带宽接入更多GPU？许多场景下，电网提供的功率带宽已成为重要约束。如何在有限功率下部署更多算力，这是第一个需要突破的关卡。
第二，如何让相同的电量产生更多智力？这需要采用高压直流路线和固态变压器技术，提高功率密度、降低能耗、提升散热技术。
第三，如何在相同投资下大幅降低电力成本？利用AI电力系统提升风光储绿色电力的占比，是解决之道。
作为AI电力系统的开创者和实践者，远景总结出三大关键支柱技术。
第一，智能中枢。远景EnOS智能物联操作系统已能将数亿智能设备——从风电、光伏、储能、变压器到氢能电解槽等——全面接入，并实现从源、网、储、荷到算力设施的实时协同。EnOS不仅是数字底座，更是AI电力系统的神经系统。
第二，物理人工智能。仅靠大语言模型无法真正管理电厂或算力中心，需要物理人工智能的突破。对于能源系统而言，物理人工智能有两个关键支撑：一是气象大模型。实现碳中和后，100%的电力将来自风、光、水等绿色能源，气候系统本身就成了能源系统。必须通过物理人工智能形成对气候系统的深层认知，才能实现能源有效调度的起点。二是远景的“天枢”能源大模型，它让场站从风到氢能产生，再到算力调度，形成毫秒级的实时智能控制。
第三，下一代电力基础设施。仅有操作系统和大模型不够，还需要下一代电力基础设施。具体而言，就是风光储一体化控制器、高压直流（HVDC）、固态变压器（SST）、智能机柜——这样一套端到端的新型电力基础设施架构。
三者融合，才能打造出一体化的AI电力系统。在远景赤峰零碳产业园，远景打造了“算电协同”国家战略的全球首个系统级实践样本——基于2GW、100%可再生能源电力系统，通过EnOS和能源大模型，实现风电、光伏、储能、算力和氢能之间的动态实时协同，并与腾讯合作，通过AI电力系统优化算力任务的编排。赤峰零碳产业园也是能源大模型的训练基地。更为关键的是，它打造了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合。在AI的管理下，绿色资产系统收益都实现了最大化，让绿色氢能与绿色算力获得了极致的成本竞争力。
远景还在乌兰察布打造“远景星河基地”——一个吉瓦级的能源系统与算力系统一体化的人工智能基础设施，堪比美国的“星际之门”，为中国人工智能的腾飞铺筑基石。
回到最初的问题。当人工智能时代扑面而来，能源不是AI的尽头，而是AI的过程；能源不只是AI的底座，也是AI的血脉和肌体；电力系统不是人工智能的配套系统，而是人工智能的主体工程。每一位能源人都不是时代的旁观者，而是作为主力军直接参与创造智能，在这个历史的关键时刻担当重任。