5万亿电网投资：AI时代能源焦虑破解指南

△ 国家电网湖北送变电公司技术人员在四川理县·成都东特高压交流工程现场进行附件安装作业。（图源：国家电网报）

AI产业已进入深度落地阶段。黄仁勋、马斯克等硅谷领袖多次指出：电力供需已成为制约行业扩张的核心瓶颈。

摩根士丹利2024年5月预测：受Token需求量激增350%驱动，超大规模云服务商2026年资本开支将从4500亿美元大幅调升至8000亿美元；全球数据中心届时将面临55GW的电力供应缺口。

算力焦虑正加速AI基础设施扩张，电力基建尤其突出。2024年5月25日，国家发改委宣布：“十五五”期间中国新型电网投资规模预计突破5万亿元。

在此之前，4月8日，国家能源局等四部委联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确2030年AI算力设施清洁能源供给保障能力与能源领域AI应用水平大幅提升。5月20日，国家发改委、国家能源局再度发布《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》。

一系列密集政策释放了哪些信号？面对AI高速增长带来的用电压力，中国如何推动算力、电力、绿电与储能的协同布局？国家信息中心经济预测部政策仿真实验室主任、研究员肖宏伟向《中国报道》记者强调：AI与能源并非单向赋能，而是深度的“双向融合”，这不仅是技术叠加，更是发展逻辑的重构。

算电协同加速落地

肖宏伟指出，《行动方案》紧扣“算力即电力”的核心矛盾，将“保障算力设施能源供给安全”列为首要任务。

中国电力企业联合会常务副理事长杨昆2024年3月公开表示：算力规模扩张催生了“算电协同”新课题，电力行业必须加快布局，应对高能耗挑战。

为加速算电协同，《行动方案》双管齐下：一方面统筹能源资源与算力布局，推动算力设施向新能源富集区域集中，实现“算随电走”，既促进绿电就近消纳，又降低算力用电成本；另一方面，针对AI大模型训练等高实时性算力任务的供电质量要求，部署专项行动，探索构网型储能、绿电直连等多元化供给模式，筑牢算力设施能源安全网。

政策引导下，算力中心建设逻辑已变。厦门大学中国能源经济研究中心教授孙传旺指出：此前算力中心多优先部署在东部互联网需求集群以降低延迟，但电力成本高、电网压力大。现在依托“沙戈荒”可再生能源大基地的一体化调度机制，新增算力负荷正向绿电富集区有序集聚，减少远距离输电需求及损耗。

“总体而言，中国目前仍处于前瞻性的未雨绸缪阶段。”孙传旺表示：“现阶段算力爆发式增长带来的能源焦虑尚不明显。”

政策力推绿电直连

△ 风力发电场实景（图源：央视财经）

AI既是能源消耗的新增长极，也有望成为能源革命的新引擎。《行动方案》中“绿电”高频出现，既要求提升算力设施绿电占比，又特别提出“鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连”。

绿电直连是新能源就地消纳的新模式：新能源项目通过专用线路直接向用户供电，不接入公共电网。截至2026年4月底，云南、青海等24个省份已出台绿电直连政策，全国99个项目获批，新能源装机总规模3405万千瓦。

孙传旺认为：绿电直连可降低算力用能成本，将能源优势转化为产业优势；同时提升绿电消纳确定性，将负荷优势转化为系统优势。

“但配套市场规则与成本分摊机制仍待完善，电力市场需加快改革，探索更合理的容量电价与辅助服务定价机制。”孙传旺向《中国报道》记者强调。

5月20日发布的《通知》基于各地实践经验，对负荷范围、适用场景、规划建设、运行管理、市场交易和价格结算机制及绿电溯源等环节进行了规范与引导。

肖宏伟表示：《通知》将绿电直连模式从“一对一”扩展为“一对多”（不含居民和农业用户）。这意味着工业园区、零碳园区、增量配电网等主体可“组团”就近消费绿色电力。

储能从选配转为必配

△ 多用户绿电直连政策发布说明（受访者供图）

当绿电成为算力主力电源时，鉴于AI算力对供电可靠性的极高要求，储能从“选配”升级为“必配”。《行动方案》鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性与系统支撑能力。

孙传旺表示：相较于传统削峰填谷的储能项目，算力场景下的储能需承担故障快速响应与新能源波动平抑等功能，因此需推动构网型储能、长时储能等技术加速应用，实现储能产品从单一充放电设备向系统级稳定支撑装备升级。

“而且随着算力中心与绿电直连、源网荷储一体化融合，储能将与虚拟电厂、电网调度体系深度耦合，承担绿电消纳、负荷调节、备用支撑等多重功能，推动储能在算电协同场景中实现规模化部署与高价值应用。”孙传旺说。

数据显示：截至2025年底，中国已投运电力储能项目累计装机213.3GW，占全球43.0%，同比增长54%。新型储能累计装机144.7GW，占国内电力储能总规模的2/3以上，较“十三五”末增长45倍。中关村储能产业技术联盟保守预测，2030年新型储能累计规模将达371.2GW。