苹果iOS 27联手谷歌Gemini:Siri本地AI深度评测

2026-05-29阅读 0热度 0
Gemini
苹果与谷歌在AI层面的协作深度,近期被业界彻底起底。即将推送的iOS 27,苹果依旧死磕隐私优先的底线,重点押注端侧本地AI。如何在不暴露用户数据的前提下提升体验?答案指向“知识蒸馏”——本质上,是将谷歌Gemini大模型的推理能力作为“教师”,蒸馏出苹果自家轻量级端侧模型。 这套蒸馏逻辑非常直观:把大模型的知识密度压缩进小模型。这样一来,Apple设备上的本地AI既能接近大模型的表现力,又能将计算与推理成本压到极低。对于用户,端侧AI响应更迅速,更重要的是,数据默认不上传云端,完美贴合苹果近年反复强调的隐私安全战略。为进一步压缩模型体积以适配本地运行,苹果还在持续物色初创企业,此前甚至考虑过收购专注此领域的Liquid AI。 不过,Gemini完整版模型参数量动辄万亿级别,对算力需求极其惊人。苹果自有的私有云基础设施显然无法承载全部负载。爆料指出,为减轻自家服务器压力,iOS 27版的Siri会将部分用户请求转交至Google Cloud,调用授权版本的Gemini模型进行处理。 关键点在于:云端协同处理时如何守住隐私承诺?苹果近期批准了英伟达的“机密计算”技术。该技术能在GPU处理数据及模型时对内容进行加密,虽然会让云端AI查询速度轻微下降,但敏感信息的防护强度显著提升。若此步棋最终落地,未来苹果设备运行云端AI功能时,将深度依赖Google Cloud与英伟达AI芯片的协同配合。
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