去年我国建成42个万卡级智算集群，能源大模型落地

国家能源局近日正式发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》，这也是我国首份系统性梳理AI与能源深度融合的年度行业报告，战略参考价值极为突出。

人工智能的持续迭代，正在大幅推高全球算力基础设施的电力消耗。国际能源署预测显示，到2030年全球数据中心用电量较2025年将接近翻倍。这一增长曲线，能源行业必须主动应对。

算力用电：增速远超预期

报告披露了一组关键数据：2025年我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达到1700亿千瓦时——这一数字已超过部分中等省份的全社会用电总量。

用电增长的核心驱动力来自全国一体化算力网络的八大枢纽节点。数据显示，这些节点算力用电近三年平均增速约为39.5%，远高于全社会用电平均增速。其中京津冀枢纽节点用电量年均增长33.3%，内蒙古枢纽节点更达66.5%。这组数据清晰反映出算力资源正向重点枢纽和能源富集地区快速集聚。

值得关注的是，国家提出算力枢纽节点新建数据中心绿电占比须超过80%的目标。目前，绿电交易、绿电直连、跨省跨区交易、源网荷储一体化等多种模式正在同步推进，政策要求正在从文件层面走向实质落地。

行业大模型：从概念验证到规模化应用

报告还透露了一项重要进展：能源行业已落地数十个专用大模型，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等几乎所有核心业务板块。

大模型的场景适配能力持续增强，意味着AI已从实验室的概念验证阶段，真正进入能源生产、调度、管理、运维等一线环节。能源行业的智能化转型，正从“是否行动”转向“如何高效落地”的新阶段。

这份报告的核心价值不在于数据罗列，而在于释放了一个明确信号：人工智能与能源的深度融合已上升为国家战略方向。对行业从业者而言，理解这一趋势并把握方向，远比纠结具体技术参数更具实际意义。

来源：新华网（碳道）