AWS智能体购物助手评测：零售商AI工具构建指南

亚马逊云科技正式发布面向零售场景的专用服务，助力商家将AI能力深度嵌入在线店铺。此举不仅展现了其AI技术栈的综合实力，更精准回应当前零售行业对智能化购物体验的迫切诉求。

该服务命名为AWS智能体购物助手（ASA），通过整合亚马逊云旗下多款核心AI产品与专业服务，形成端到端解决方案。简言之，ASA并非仅提供API接口，而是直接帮助零售商快速部署AI购物助手。

ASA的前身是亚马逊上月在其电商平台推出的Alexa购物工具。该工具支持产品对比生成、价格趋势监控及多项购物相关任务，取代了亚马逊此前的一套AI功能。据悉，被取代的旧功能去年贡献了近120亿美元的增量销售额。

Amazon Bedrock是支撑ASA运行的关键技术之一，提供对亚马逊自研及第三方基础模型的云端访问通道。去年AWS发布的智能体开发工具包Amazon Bedrock AgentCore，旨在加速AI智能体构建。亚马逊确认，ASA已集成该工具包。

ASA同时集成了开源搜索引擎OpenSearch。AWS提供的OpenSearch托管服务免去了开发人员管理底层服务器的负担。在ASA的购物场景中，AI助手通过OpenSearch能够高效检索用户所需的商品信息。

除技术组件外，ASA还配备专业服务支持。实施工作由系统集成商与AWS内部的生成式AI创新中心共同承担。该部门的核心职责是根据零售商的业务特性与需求，对服务进行定制化适配。

例如，生成式AI创新中心团队会依据客户的设计语言、品牌语调及产品目录对AI助手进行精细调校。更关键的是，他们会在聊天机器人上设置安全护栏，避免其输出与业务无关或引发误导的信息。以电子产品零售商为例，其官网的AI助手显然不应提供错误的设备维修指导。

此外，该部门还可开发定制化代码功能。据亚马逊介绍，可构建工作流使AI助手根据用户历史聊天记录调整回复，实现个性化互动。零售商甚至可委托其开发专属分析工具，持续监控AI机器人的输出质量。

通常，从零构建定制化AI应用可能需要数年之久。但亚马逊称，采用ASA可将周期压缩至约60天——这得益于成熟组件与专业服务的协同支撑。

ASA的发布是亚马逊近年持续推进“电商关键基础设施商业化”战略的最新例证。本月早些时候，亚马逊推出服务允许第三方使用其物流网络运输商品；数周前又透露计划向工业公司和消费品牌销售机器人技术。目前，亚马逊仓储中心已部署超过100万台机器人。

以下通过问答形式概要总结。

Q1：AWS智能体购物助手的定义是什么？

A：AWS智能体购物助手是亚马逊云科技面向零售商的专用服务，旨在帮助商家轻松将AI功能集成至在线店铺。该服务整合AWS多款AI产品与专业服务，支持产品对比生成、价格变化查看等功能，助力快速构建AI购物工具。

Q2：该服务采用哪些技术架构？

A：核心技术包括Amazon Bedrock提供的云端基础模型访问能力、Amazon Bedrock AgentCore智能体开发工具包，以及集成OpenSearch开源搜索引擎用于产品信息检索。这些技术共同构成核心功能框架。

Q3：使用ASA构建AI应用的周期是多长？

A：亚马逊表示，从零自建通常需数年，而采用ASA可将周期压缩至约60天。AWS生成式AI创新中心提供专业支持，协助零售商依据设计指南、品牌语调及产品目录进行定制。