深度分析：苹果谷歌AI合作最新细节曝光，英伟达芯片扮演关键角色

距离苹果 WWDC 开发者大会还剩不到两周，iOS 27、全新 Siri 等重磅更新已引发广泛期待。但就在这一关键节点，一份最新报告曝光了苹果与谷歌在 AI 合作中的核心实操细节——远比外界想象的更为复杂。

The Information 的 Aaron Tilley 发表深度报道，重点并非 WWDC 将展示哪些 AI 功能，而是这些功能背后的技术架构。报道传递的核心信息是：苹果依然将设备端本地处理置于最高优先级。具体做法上，苹果正利用谷歌 Gemini 大语言模型的一个版本，通过“蒸馏”技术训练出一个可在本地运行的小型模型。Tilley 还透露，苹果正在积极寻找能帮助压缩模型体积、使其在终端设备上顺畅运行的初创公司，其中一家被列入考察名单的是位于马萨诸塞州剑桥市的 Liquid AI——一家专注于本地设备 AI 推理的初创企业。

不过，本地处理无法覆盖所有场景。大量 AI 查询仍依赖云端算力。完整的 Gemini 模型拥有数万亿参数，计算量极其庞大，苹果自有的“私有云计算”服务器基础设施难以承载。那么如何处理？报道给出的答案涉及谷歌云和英伟达 AI 芯片。

一部分新版 Siri 的查询请求，将在谷歌云上通过授权版的 Gemini 模型进行处理。关键信息在于，苹果最近才批准在谷歌云环境中使用英伟达的一项隐私保护技术——机密计算。该功能内置于英伟达 GPU，可对运行中的数据和 AI 模型进行实时加密。虽然启用后云端 AI 查询速度会略有降低，但能帮助苹果兑现用户隐私承诺。据 Tilley 称，苹果做出这一决定是在“最近几周”，时间极为紧迫。同时，苹果仍在继续探索更多兼顾隐私与云端算力的解决方案。

值得注意的是，即便实际处理已部分迁移至谷歌云和英伟达芯片，苹果仍计划沿用“私有云计算”品牌名，来包装下一阶段的 Apple Intelligence 功能。换言之，品牌未变，底层算力来源已悄然扩展。

Q&A

Q1：苹果与谷歌的AI合作具体如何落地？

A：苹果利用谷歌Gemini大语言模型，通过“蒸馏”技术训练可在本地设备上运行的小型模型。对于需要云端处理的复杂查询，部分请求将在谷歌云上通过授权版Gemini模型运行，并借助英伟达AI芯片提供算力支撑。

Q2：苹果为何要在谷歌云中使用英伟达的机密计算技术？

A：由于完整Gemini模型参数量达数万亿级别，苹果自有的私有云计算基础设施无法承载。为保障用户隐私，苹果在谷歌云环境中引入了英伟达机密计算功能，该功能可对处理中的数据及AI模型进行加密，从而在借助外部算力的同时，尽最大可能兑现隐私保护承诺。

Q3：苹果是否考虑收购AI相关公司以增强本地AI能力？

A：是的，苹果正在寻求收购可帮助压缩AI模型体积、使其能在设备端本地运行的小型公司。其中一家被列入考虑范围的是Liquid AI，这家初创公司位于美国马萨诸塞州剑桥市，专注于在本地设备上运行AI技术。