人工智能计量体系指引：国家发改委与市场监管总局联合发布

一份关键文件正式发布，所有深耕人工智能领域的从业者都值得深入研读。市场监管总局与国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，其系统性与前瞻性布局在行业内引发广泛反响。

这一动作释放出明确信号。从顶层设计看，“十五五”规划已将“人工智能+”行动列为重点，而《指引》的落地标志着我国AI发展思路的深层转型——从过去单纯追求算力堆砌与规模扩张，转向聚焦质量提升与根基夯实。这一步对推动AI技术与实体经济深度融合、加速新质生产力培育，具有实质性撬动作用。

《指引》的架构层次分明，围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量六大板块展开系统性部署，目标直指打通实验室创新成果向行业应用转化的“最后一公里”。这一堵点在近几年的产业实践中日益凸显，如今有了清晰的顶层方案来破除。

聚焦第一个核心难点——如何根治“测不准”这一顽疾。AI算法本质上是“黑箱”，决策过程缺乏可解释性，导致多个行业对AI的落地心存顾虑。《指引》专项部署了AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关，目标明确：构建一套可靠、安全、可信的计量标准，让AI技术性能真正实现“可测量、可比较、可追溯”。这是对产业痛点的精准回应。

再看“度量衡”基准问题。“十五五”规划纲要已提出推进量子计量、原位计量等新型计量校准仪器的攻关，《指引》在此基础上进一步明确：支持建设国家级计量技术研发应用中心，研制一批具有自主知识产权的AI计量标准装置。核心在于形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量的全链条计量能力，为AI产品体系统一“度量衡”。若基准缺失，标准不一、各说各话的困局将始终无解。

第三个着力点，是计量技术如何深度赋能全产业，让智能经济真正惠及民生。《指引》规划具体：推动计量技术融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个关键领域。以AI诊断算法为例，其可靠性直接关系患者安全，需围绕这类关键参数开展专项计量技术研究。只有真正破解产业数字化转型中的质量评估难题，公众对AI应用的安全感与获得感才能落地。

最后是“数据荒”问题。AI训练与评测离不开高质量的“粮草”，数据孤岛与行业壁垒长期阻碍行业发展。“十五五”规划提出建设高质量数据集、深化数据资源开发利用，《指引》则进一步明确：构建具有最高计量特性的数据集、标准参考数据集和测试数据集，建立基础资源共享机制。目标在于打破行业数据壁垒，在确保安全前提下实现数据共享，为算法训练与评测提供精准的“粮草”支撑。

下一步走向如何？市场监管总局透露，将建设一批人工智能计量技术研发应用中心，在智慧监管、智慧医疗等重点领域率先试点，尽快形成可复制推广的“人工智能+计量”应用场景。这套布局逻辑清晰：先搭基础设施，再打通关键环节，最终构建与AI先导产业匹配的计量支撑体系。对AI产业而言，这才是真正的根基工程。（《理财周刊-财事汇》出品）