国家能源局权威发布：51个人工智能+能源高价值场景

（来源：苏能股份）

5月26日，国家能源局主办的全国“人工智能+”能源现场推进会，一口气发布了首批“人工智能+”能源高价值场景，总共有51个，其中就包括“电网规划方案智能生成与评估”这样的典型场景。

那么，什么样的场景才能被定义为“高价值”？这其实可以从三个维度来理解。首先，从需求看，这些场景瞄准的都是长期制约行业发展的老问题，痛点够深、够真。其次，从发展阶段看，虽然人工智能技术在这些领域有巨大的赋能空间，但行业应用仍处于早期阶段，未来很可能对行业发展带来碘伏性、变革性的影响。最后，从成效看，这些场景具备在全行业推广的潜力，一旦大规模应用，就能真正助推能源产业的转型升级。

实际上，就在此前不久，国家发展改革委、国家能源局已经联合发布了关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见，明确要求加快能源应用场景的赋能。这次发布的51个高价值场景，正是聚焦于意见中提出的八大类典型应用场景，试图探索出一套可规模复制、可借鉴商业模式的“人工智能+”能源融合发展新范式，推动能源行业智能化水平的整体提升。

具体来看，在电网领域，人工智能正围绕规划评审、调度运行等场景，提升电网的运营管理效率；在能源新业态领域，像虚拟电厂、车网互动这样的场景，人工智能为新业态的孵化培育和规模化发展提供了重要支撑；而在新能源领域，通过多元数据的融合，人工智能助力功率预测和市场化运营，帮助提升新能源的市场参与度和基地化运营能力。

值得一提的是，会上还同步发布了《中国“人工智能+”能源发展报告2026》。这份报告全面回顾了国内外人工智能与能源融合发展的进展，分析了当前的发展形势，并对下一阶段的重点方向作出了展望。

国家能源局局长王宏志在会上表示，随着我国“人工智能+”能源从概念走向实践、从探索走向推广，产业形态正在加速演进，创新应用也在多点突破，融合的基础不断夯实。接下来，要加快推动人工智能和能源的双向赋能，促进能源领域新质生产力跃升发展和生产关系的深层次变革。