ClawBot对话数据保存时间：官方政策与用户隐私指南
ClawBot对话数据的保存时长，其实没有一个统一的答案。它到底能存多久，完全取决于你是怎么部署的、怎么配置的，以及有没有主动干预。
下面，我们就把几种典型场景拆开来看，清清楚楚告诉你每种情况下的数据生命周期。
一、本地文件系统存储：默认永久，除非你动手
ClawBot的默认做法，是把记忆数据直接以Markdown文件的形式写在本地磁盘上，比如MEMORY.md和memory/*.md这些文件。
关键的规则来了：这种存储方式没有自动过期机制。只要你不手动删文件，或者磁盘不被格式化，这些数据就会一直安安静静地待在那里。系统本身不会因为时间久了就主动去清理。
怎么确认你的文件还在？
1. 找到ClawBot的工作目录，看看有没有MEMORY.md和memory/文件夹。
2. 用ls -lt memory/*.md看看文件的最后修改时间，确认一下有没有几个月前的记录。
3. 检查一下系统里有没有自清洁脚本：运行crontab -l | grep clawbot，看看是不是有定时任务在执行rm -f memory/*.md这样的操作。
二、MongoDB持久化：TTL索引说了算
如果选择了MongoDB做后端存储，那情况就灵活多了。数据会进入类似clawbot_memory这样的集合里。
它的保留周期，取决于管理员有没有设置Time-To-Live（TTL）索引。没设？那就是永久保留。设了？那数据会按照设定的秒数自动过期。
如何查看和操作？
1. 连接MongoDB：mongosh -u admin -p password123 --host 127.0.0.1:27017
2. 切换到ClawBot数据库：use clawbot_db
3. 查询当前TTL索引：db.clawbot_memory.getIndexes().filter(i => i.expireAfterSeconds)，返回结果中的expireAfterSeconds就告诉你剩余保存秒数。
4. 如果想永久保留，可以禁用这个索引：db.clawbot_memory.dropIndex("createdAt_1")，索引名需要替换为实际查到的。
三、ToDesk云端同步：合规保留，但有休眠机制
当ClawBot与ToDesk账号关联时，聊天记录会加密上传到ToDesk的分布式存储集群。它的生命周期，服从ToDesk的数据协议。
根据协议，如果你主动开启了“云端永久记忆”功能，数据会在账户有效期内持续保留。但有一个重要的条件：如果账户连续180天未登录，系统会标记为休眠，并在之后的30天内启动不可逆删除流程。
怎么管理？
1. 登录ToDesk网页控制台，进入【账号安全】→【登录历史】，确认最近一次登录时间。
2. 在【数据管理】→【云端记忆】页面，留意是否有“休眠预警：距下次登录剩余X天”的提示。
3. 如果触发了预警，最简单的方式：在任意设备登录一次ToDesk客户端，然后打开ToClaw界面，倒计时就会重置。
四、企业微信本地部署：完全自主控制
在企业微信里内嵌ClawBot插件，并采用纯本地部署时，所有数据只落在企业自己的服务器上。没有第三方平台来强制设置保留期限。
这时候，数据存多久，完全由运维团队的策略说了算。常见做法有：每日快照存NAS、按项目周期压缩归档、对敏感会话搞WORM（一次写入，多次读取）策略。
运维排查指南：
1. 登录企业微信管理后台，进入【应用管理】→【ClawBot】→【数据流向】，确保“数据出口”设置为“仅限内网IP”。
2. SSH到ClawBot宿主服务器，跑一下find /opt/clawbot/data -name "*.jsonl" -mtime +365，列出一年前的会话文件，验证归档策略是否奏效。
3. 检查/etc/logrotate.d/clawbot配置文件，看看有没有类似maxage 730（两年）这样的日志保留参数。
五、向量数据库记忆：逻辑过期，物理仍在
当ClawBot使用Pinecone、Wea viate或Milvus这类向量数据库来存储记忆片段时，情况稍微特殊一点。
原始文本会被编码成向量，元数据里通常有created_at和updated_at时间戳。向量库本身不支持自动过期，但ClawBot的memory_search工具在检索时会根据minScore和maxResults参数来过滤掉相关性低的旧记忆。
结果就是：部分早期记忆虽然在物理上还存在，但在实际交互中已经无法被召回了。这就是所谓的“逻辑过期”。
怎么验证？
1. 调用memory_search工具，指定"minScore": 0.2，看看返回的结果里有没有2025年12月的记忆条目。
2. 如果没有早期结果，可以把minScore降到0.1再试一次。如果出来了，就说明是因为阈值卡住了。
3. 直接去查向量库的原始记录：在Wea viate里用GraphQL跑一句{Get{Memory(where:{path:"memory/2025-12-15.md"}){content created_at}}，看看物理数据是不是还在。