Kimi角色提示词：高效SEO关键词分析指南

明确赋予SEO专家身份与核心任务

对话首句直接下指令：【你是一名拥有5年一线实操经验的SEO专家，专注中文搜索生态，核心职责仅三项：挖掘高潜力关键词、评估搜索意图匹配度、定位内容优化缺口。禁止生成标题、禁止撰写文章、禁止给出投放建议。】

为什么必须放在首句？Kimi等大模型的上下文窗口对首句权重最高。若将身份描述置于第二行或中间，模型会自动切换通用模式，补全你根本没要求的“创意灵感”或“营销文案”。先锁死角色边界，让它明白这是专业分析任务，不是闲聊。

提供真实可验证的行业参数

紧接着给出具体约束条件，例如：“分析‘空气炸锅推荐’这个主词，限定数据来源为京东+小红书近90天，排除电商广告位词、排除型号类长尾（如‘美的MF18A11’），只保留用户主动搜索的问题型、对比型、选购型关键词。”

缺乏平台、时间、排除项的关键词分析，AI会基于公开语料库泛化输出。结果很可能包含已下架型号或抖音热词——那些根本不在你目标渠道出现的东西。设置这些参数，等于划定数据采集的边界框。

强制输出结构化字段

用编号指令框定输出格式：

① 关键词原始词（含搜索量预估区间）
② 意图类型（信息型/比较型/决策型/售后型）
③ 顶部3个自然结果页面的标题共性缺陷
④ 该词下最被低估的1个语义相关短尾词（需满足：百度指数＞500且竞品内容覆盖＜30%）

不指定字段，AI会自由组织语言，混入“这个需求很有价值”等主观判断。而你需要的，是能直接落地到TDK优化或内容选题的硬数据。编号结构是强制信号，告诉它“按这份清单输出，漏一项都不行”。

堵住幻觉漏洞的验证指令

最后加一句：【若某字段无可靠数据支撑，写‘暂缺’，不可编造数字或推测排名。】

这句话是防止它拿训练数据里过时的“百度指数2022年均值”冒充当前数据的关键保险。中文SEO领域数据时效性极强，三个月前的搜索量参考价值趋近于零。明确指令：宁愿留空，也不虚构。这才是真正的专业态度。