元戎物理AI测评：大模型范式下智驾新标杆

5月29日，元戎CEO周光在2026未来汽车先行者大会上发表主题演讲，核心围绕大模型范式下的物理AI与基座模型。这场演讲释放出一个关键信号：辅助驾驶行业的认知范式正在经历根本性重塑。

先提炼几项核心判断。过去数年，行业在小模型路线上投入大量资源，但性能提升愈发吃力——投入递增，收益递减，典型边际效应递减。更棘手的是，小模型体系普遍存在“跷跷板效应”：修复一个问题往往诱发新缺陷；频繁修补又埋下新的不稳定隐患。这种能力波动不仅影响系统可靠性，更削弱用户长期信任，直接制约辅助驾驶的高频使用率。

辅助驾驶行业已迈入“大模型共识期”

周光指出，当前行业正从“小模型主导期”过渡到“大模型共识期”。但需警惕一个常见误区：大模型绝非“更大的小模型”。小模型更像条件反射，依赖局部特征做即时响应，难以承担高级认知任务；大模型则更接近认知智能，具备更强泛化能力，能模拟人类进行全局判断。这条技术路线的切换，本质上是认知范式的升维。

周光透露，元戎已真正用大模型范式解决辅助驾驶的Scaling问题。具体而言，元戎以基座模型为核心，将驾驶决策、场景理解与行为评估能力统一在同一架构中。通过提升模型规模、数据质量与数据闭环速度，驱动系统持续进化。成果直观：数据闭环迭代周期从过去的约5天压缩至约12小时，运行效率实现量级跃升。

业内首家以“物理AI公司”为定位的企业

演讲中，周光回顾了元戎在物理AI方向的先行布局。早在2025年3月，元戎首次公开展示物理AI进展，并在同月底成为行业内首家明确以“物理AI公司”为自身定位的企业——比行业热潮提早近一年。此后，元戎陆续推出VLA模型与面向物理世界的AI基座模型，持续深耕。周光表示，元戎不仅要做物理AI的引领者，更致力于让AI从理解世界走向参与世界、改变世界，最终使元戎成为物理世界的AI基础设施。

数据同样验证了这条路径的竞争力。最新统计显示，2025年元戎在第三方城市NOA市场份额达24%，同比增长2.1倍，增速位列行业第一。面向2026年，元戎提出更清晰的目标：推动辅助驾驶系统量产交付规模突破100万辆；MPCI指标提升至1000公里以上；同时将用户高频使用率提升至50%以上——让辅助驾驶从“可用”真正迈向“常用、好用”。