AI浪潮下青少年思维能力培养精选指南

如果说有什么话题能让教育界从小学课堂一直讨论到大学实验室，那恐怕非“AI来了，我们怎么教、怎么学”莫属。技术浪潮正以超乎想象的速度重塑教育生态，但越是这个时候，我们越要清醒：教育的目标从来不该被技术牵着走，而是要坚定地指向人的全面发展——特别是那些代码和算法无论如何也学不会的人类能力。

天津市和平区新星小学学生在上人工智能基础课。 刘东岳摄

湖南湘江新区雷锋小学学生在书写课上使用AI练字笔。 新华社记者 薛宇舸摄

浙江大学学生在空间机械臂未来课堂开展模拟训练。 浙江大学供图

面对这些“数字原住民”，我们的教育体系该如何回应AI带来的机遇与挑战？在近期举行的2026世界数字教育大会上，来自学术界、学校以及地方教育主管部门的代表们，围绕“培养超越人工智能的思维能力”这一核心议题，展开了一场颇具深度的探讨。

超越

先说一个关键判断：超越人工智能的思维能力，不是一句口号，而是一个由具体、可培养的高阶素养构成的综合体系。当学生动动手指就能用AI完成作业、秒得答案时，什么才是他们真正需要、且AI永远无法替代的能力？答案正藏在这个体系中。

中国教育科学研究院院长李永智的观点很直接：“知识和能力并非对立，未来的教育依然需要知识学习作为基础，但必须把更多精力放在知识学习之外的能力培养上。”他认为，这一切的起点，是“内驱力”。一个人，作为碳基生物，要吃饭、要生存，内驱力是自然涌现出来的。但机器不会，它所有的动力都来自预先注入的规则和指令。源于兴趣、自信、意义感与社会情感需求的内驱力，才是人类驾驭未来、实现超越的根本动力。

“批判性思维”与“复杂问题解决能力”被频繁提及。经济合作与发展组织教育与技能司负责人安德烈亚斯·施莱歇尔分享了一个发人深省的案例：土耳其的一项研究发现，学生用AI学数学后，考试成绩提高了，但后续测试数学思维能力时，成绩反而下降了。这揭示了一个潜在风险——技术用不好，反而会削弱学生深度思考与自主探索的能力。

在知识存储、快速调用和规则执行方面，AI已经远超人类。因此，教育必须重新锚定人的独特价值。李永智指出，教育应更注重培养高阶思维能力、反思能力、人类独有的共情能力，以及在伦理判断和选择上的决策能力。浙江省智能教育技术与应用重点实验室主任黄昌勤补充道，有温度的教育核心在于“正向价值引领”和“人文归属”，要帮学生建立精神坐标、情感联结和文化认同感——这些恰恰是冷冰冰的算法难以企及的。

实践中还有一个重要发现：学生需要学会的不是依赖AI，而是如何与AI协作。这种驾驭与善用AI的能力，已经成为数字时代必不可少的生存素养。中国教科院教育统计分析研究所副所长祝新宇总结得很到位：“在人工智能时代，我们不仅要培养学生应用技术的能力，还要培养‘超越技术的智慧’，其中就包括如何与AI相处、如何确保技术向善，以及如何发挥人的独特价值。”

探索

如果觉得前面的讨论还停留在理念层面，那接下来看看数据。2026世界数字教育大会上发布的《全球数字教育发展指数(2026)》，首次将“超越人工智能的思维能力培养”纳入评价维度。结果显示：78%的国家认为，AI时代的教育应当重视学生高阶思维能力培养；超过50%的国家将AI应用能力、批判性思维、伦理判断与决策能力、创造性思维、问题解决能力及社会情感能力，视为AI时代学生的关键能力。

祝新宇在剖析各国发展路径时提到，中国的数字教育具有鲜明的“系统推进”特点——注重国家层面的顶层设计，并以基础设施建设为支撑推动教育均衡发展。一个标志性成果是，“建成了世界第一大教育资源数字化中心和平台”。

浙江的实践很有代表性。浙江省教育科学研究院院长祝鸿平介绍，浙江将人工智能定位为教育现代化改革的关键变量，构建了贯通全学段的人工智能通识教育体系。基础教育段，迭代建设科技与AI学习平台；高等教育段，实现了大一新生AI通识课程全覆盖。在此基础上，浙江正努力打造技术赋能的“未来课堂”。同时，他们还发布了教师人工智能素养框架，开展专项培训，核心目标是提升教师作为“设计者和协作者”的主导能力。用祝鸿平的话说：“在这个时代，教师的主导地位不仅没有被碘伏，反而得到了强化和丰富。”

与会代表普遍反映，教学范式正在发生从“知识传授”到“思维塑造”的深刻转型。李永智分享了一个北京某中学的案例：一名初二学生利用智能体，自主高效地完成了一个学期的课程学习。关键在于，他不是被动接受AI输出的答案，而是主动设计学习流程——让智能体将所学内容分析成有逻辑的知识点连接，生成音频、视频等个性化资料，充分利用碎片化时间学习，并进行针对性测试与错因分析。这个案例直接启发了中国教科院的“基于教学思维链的多智能体协同”项目。李永智强调，这不是鼓励学生脱离课堂，而是要改造课堂：把学情分析、资源生成、教学设计等环节分解，由专用智能体辅助完成，再协同调度，从而把教师和学生从重复性训练中解放出来，把节约的时间用到“面向未来的、超越人工智能的关键能力培养”上。

教育评价是“指挥棒”。在AI时代，如何让每个人的成长被看见？杭州市拱墅区教育局局长陈亮分享了他们的实践——素养导向的项目式评量模型。这个模型把育人目标转化为真实任务中的可观察表现，借助AI进行数据采集、分析与画像。比如在小学低段非纸笔测评中，通过“定性、定规、定量、定型”，实现对学生的过程性、证据化评价。陈亮说，目标就是让评价从衡量结果的“尺子”，转变为看见过程、理解成长的“镜子”，最终驱动教学改进与治理优化，让教育更公平、优质、有温度。

挑战

在拥抱技术的同时，与会专家也冷静地指出了当前存在的问题与潜在风险。有专家提出了“能力悬置”这个概念——AI为每个人提供了前所未有的能力提升机会，但如果个体或群体未能有效掌握和使用这些能力，机会就成了摆设。这种“悬置”若因社会经济、地域或数字素养差异而分布不均，会催生新的智能鸿沟。黄昌勤给出的思路很明确：“必须强化公共数字基础设施的普惠性。”浙江正在建设的“教育魔方”省级数据基座和“AI会学”平台，正是通过统筹全省算力与资源，来缩小区域与校际差距的实践尝试。

最受关注的挑战是“认知浅表化与思维惰化”。过度依赖AI，可能导致学生陷入“流畅性陷阱”——满足于AI生成的流畅答案，减少思考投入，形成“认知外包”。安德烈亚斯·施莱歇尔引用的美国案例显示，用AI写作文的学生，80%记不住自己写了什么。中国教科院的调研数据也显示，中小学生使用过AI完成作业的比例高达85.6%。这两个数字，确实值得深思。

那么，如何坚守“学习在于投入努力”的本质？专家的建议是，教学设计的着力点应放在打破“流畅性陷阱”上。比如，澳大利亚莫纳什大学教授德拉甘·加舍维奇提出的方法：设计任务让学生对AI生成的信息进行质疑、验证或自行生成问题；组织小组讨论，对比不同AI或人机交互观点，培养批判性思维。

人工智能与教育的深度融合已经势不可挡。这场变革的关键，不在于技术本身的炫目，而在于我们如何运用它，去唤醒、滋养和保护那些人之为人的宝贵特质——好奇心、同理心、批判性、创造力以及永不止息的内驱力。正如一名与会者总结的那样：前路虽充满挑战，但我们要塑造的AI时代教育理性，是让人工智能成为思维的“脚手架”，而非替代思考的“拐杖”；构建的学习新范式，是技术在侧、思考在心的自主旅程；追求的“人工智能+教育”发展路径，是将“超越人工智能的思维能力培养”从理念共识，转化为扎根中国大地的生动实践与机制保障。

《 人民日报 》( 2026年05月31日 05 版)