个人股票交易AI助理测评第二期：Dify+Deepseek+MCP

2026-06-02阅读 0热度 0

说一个很多人可能还没意识到的事情：一个只会调用API、按照提示词模板机械回复的Agent，和一个真正懂投资逻辑、能综合多种分析方法的Agent之间，差距可能大到离谱。上一篇我们聊了如何让Agent帮你快速完成股票数据查询和基础分析，但说实话，那只是一个“初级助理”的水平。如果真把它当投资参谋，恐怕连你自己都不放心——因为它的认知系统几乎是一片空白，它的知识库空空如也，它甚至连一张像样的趋势图都画不出来。那么问题来了：我们到底还能从哪些方面给Agent“加buff”，让它真正具备专业人士的分析能力？先拆解一下当前Agent的几大短板： **1. 认知不足** 你已经在提示词里写了流程和步骤，但如果把Agent比作一个人，它对于“如何做好投资”这件事的理解是碎片化的。它知道要做什么，但不知道为什么要这么做，更不知道不同投资风格之间怎么权衡。这样的回答，说服力几近为零。 **2. 知识获取不够灵活** 你把股票指标的含义写在提示词里，确实管用。但内容一多，提示词就变成一锅粥，维护成本飙升。而且如果以后想接入财报解读、行业分析等更专业的信息，光靠提示词是撑不住的。 **3. 技能单一、输出枯燥** 目前Agent只有时间和雅虎财经这两个工具。想获取多天的成交数据、MACD、KDJ等指标来做趋势分析？没有。想输出一张折线图直观展示股价走势？也没有。结论再精彩，呈现方式单一，用户体验大打折扣。 --- 既然问题出在这三个方向，那我们就对症下药，一步步把Agent从“初级助理”升级成“持有大师级投资框架的分析师”。 ### 1. 给Agent注入大师级的投资认知先看效果——升级之后，Agent给出的分析已经不再是干巴巴的数据罗列，而是带着投资框架的判断。下面两张截图展示的就是它根据巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇等投资大师的原则给出的评估：（图片1：展示了Agent分析界面，包含投资大师理论引用）（图片2：展示了输出结果中包含价值投资、护城河等关键词的段落）怎么做到的？关键在于两个操作：**知识库 + 提示词优化**。 **第一步：整理大师理论文档** 把巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇等投资大师的核心理论、经典案例整理成文档。不需要长篇大论，每个大师提炼出3-5个关键原则即可。比如巴菲特的“护城河”“市场先生”“安全边际”等概念。 **第二步：创建知识库** 在Dify中创建一个空知识库，命名为“投资小书屋”。操作路径： - 新建知识库 → 选“创建空知识库” → 命名（图片3：创建知识库界面，显示“投资小书屋”命名）（图片4：创建成功的空知识库页面） - 上传文档：选中“添加文件”，把刚才整理的大师理论文档传上去（图片5：上传文件界面，显示选中了多个文档）（图片6：文档上传完成后列表） - 分段与清洗：文本量不大时用通用设置即可；如果后续导入大量知识，可以选父子分段。分段后可以预览效果：（图片7：分段设置界面，显示通用模式）（图片8：分段预览，显示每个片段的文本内容） **第三步：引用知识库并修改提示词** 在Agent编辑器里添加知识库“投资小书屋”，然后在提示词中明确要求Agent参考该知识库中的理论进行分析。一个简洁有效的提示词示例如下： > “你是一个股票分析专家，用户输入股票名称时，使用知识库里‘投资小书屋’中不同投资大师的理论，进行分析并给出股票决策参考。” （图片9：添加知识库的界面）（图片10：提示词编辑界面，显示了上述提示词）至此，Agent的投资认知水平已经完成第一次飞跃。 ### 2. 让Agent学会自主获取知识之前我们把股票参数的解释直接写在提示词里，维护起来很痛苦。更好的做法是：把这些参数说明也做成文档，扔进知识库。比如，把“PE（市盈率）是什么”“MACD金叉死叉的含义”“KDJ超买超卖区间”等内容整理成文档，上传到同一个知识库。然后在提示词中再加一句“若需要了解技术指标含义，请参考知识库中的相关解释”。（图片11：上传技术指标说明文档的截图）（图片12：知识库中文档列表，包含多个技术指标文件）这样一来，以后无论增加多少新概念，只需要往知识库里加文档就行，提示词基本不用动。Agent的知识获取能力从此变得可扩展、可维护。 ### 3. 给Agent装上“工具箱”：技能提升前两步解决了“脑子”的问题，但Agent的手脚还不够灵活。我们需要给它装上新的工具： **安装可视化图表工具** AntV可视化图表组件支持多种图表绘制，这里我们用折线图来绘制股价趋势。安装完成后，在Agent编辑器-工具中点击“添加”，选中折线图。（图片13：AntV安装成功的界面）（图片14：工具列表中间出现了“折线图”选项） **添加自定义工具** 为了获取更丰富的技术分析数据，我们添加了三个自定义工具： - 最近30工作日成交数据 - 最近30工作日MACD - 最近30工作日KDJ （图片15：自定义工具列表，显示上述三个工具）注意：这三个工具的具体搭建过程因篇幅所限，明天再详细讲解。这里先记住一个思路：自定义工具可以让Agent从数据源获取任意我们需要的指标值，而不再局限于雅虎财经的基础数据。经过这三步改造，Agent已经脱胎换骨： - 认知上，从“初级助理”变成了“持有大师投资框架的专业人士” - 输出上，从纯文字变成了“文字+折线图”的可视化报告 - 分析上，从查单日数据变成了“结合30日成交数据、MACD、KDJ做趋势分析”的综合研判 ### 4. 效果验证：让Agent分析茅台空谈无益，我们来跑一个真实案例。提问： > “分析下茅台的股票，结合30工作日数据预测走势；并且根据巴菲特投资大师框架进行分析，给出建议。” Agent执行的工作步骤与提示词完全一致：先获取股票代码 → 获取当前时间 → 获取30日交易数据 → 综合分析（趋势、关键指标、巴菲特投资框架评估）→ 输出报告。（图片16-20：Agent逐步执行的过程截图，显示各个步骤的输出）（图片21：Agent生成的茅台股价折线图，展示了近30日走势）从结果可以看到，Agent不仅给出了趋势判断，还引用了巴菲特的价值投资原则对茅台进行估值评估，并给出了买入/持有/观望的建议。这种有框架、有数据、有可视化的输出，才是一个合格的股票分析助理该有的样子。 --- 以上便是今天的主要内容。如果希望对这部分内容做进一步探讨，或者想获取提示词和DSL文件的思路，可以在评论区交流。后续还会持续分享更多Agent能力增强的实操方法，保持关注。

个人股票交易AI助理测评第二期：Dify+Deepseek+MCP

相关阅读

最新教程

最新资讯