智谱10个月融资10亿，入选新独角兽榜单

2026年6月，一家才成立10个月的公司，刚拿到10个亿的融资。

这家公司叫星源智，既不造机器人本体，也不碰硬件，它的核心业务听起来既简单又硬核——专攻机器人的“大脑”，那个能让机器人真正理解并预判物理世界的智能中枢。

它的背后，是北京智源研究院。这家机构之前最知名的孵化成果，是已在港股冲到8000亿港元市值的AI明星公司智谱。如今，具身智能浪潮席卷而来，智源再一次押注了一个新方向。

而这10个亿的真正指向，是一个行业已经越来越笃定的判断：机器人眼下最缺的，不是灵巧的手脚，而是一个会思考、能预判的“大脑”。

10个月完成10亿融资

星源智的起点，就在北京智源研究院。

这个机构在国内AI圈的位置有些特别。它此前孵化的智谱，截至2026年5月，港股市值已经突破8000亿港元。如今，随着具身智能赛道加速，智源开始系统性布局下一个技术突破口。星源智，正是这一战略下重点孵化的项目。

公司成立于2025年，到2026年6月正好满10个月。创始人刘东长期深耕AI与机器人技术一线，既有学术背景，也有工程实战经验。核心团队成员主要来自清华大学、北京大学、慕尼黑工业大学和北京智源研究院。

星源智要做的，是构建一套能让机器人“预见行为后果”的AI决策系统。

传统机器人最大的问题在哪？它能动，但它不懂。举个简单例子：抓一个水杯，它可能没法判断这一下会不会碰倒旁边的碗；环境一变，它就失灵。说白了，它只能执行，不会思考。

星源智主攻的“世界模型”，核心思路就是让机器人在真正行动之前，先在内部进行一轮高保真模拟：如果我这么做，现实世界会怎样回应？

这一轮融资覆盖了三种资本类型：松禾资本、创东方、华控基金等市场化投资机构；中车资本、北工投资、国君创新投、江西金控等国资平台；以及埃泰克、恒兴集团、奇安投资等产业方。老股东元生创投则连续三轮持续加注，北京智源研究院继续提供技术、资源和生态支持。

商业化方面，星源智的软硬一体化方案已经进入国内超过70%的头部具身智能企业，同时是英伟达Jetson Thor平台全球出货量最大的合作伙伴。

落地场景也在快速铺开：政务服务、智能巡检、导览导购、电力运维、能源设施管理——这些高价值场景中，星源智已经与北京亦庄机器人公司以及多家国家级能源、电力集团建立了稳定合作。

世界模型为何在2026年集中爆发？

为什么偏偏是2026年，世界模型成了风口？

一个核心原因在于：AI正在从“数字空间”加速走向“物理空间”。过去两年大模型主要处理文本任务——写代码、写文案、做PPT、回答问题，认知边界基本限定在语言世界。但机器人、自动驾驶这些实体智能体，面对的是真实物理世界：门能不能推开、杯子碎不碎、行人会不会突然闯入、某一步动作会引起什么连锁反应——这些，传统大模型几乎无能为力。

于是，“世界模型”成了全球AI竞争的新高地。过去一年，几乎所有一线AI机构都已经入场：2024年底，Google DeepMind发布Genie 2，单张图像就能生成可交互的三维虚拟环境；2025年，NVIDIA推出Cosmos平台，专门训练机器人与自动驾驶的世界模型；由李飞飞创立的World Labs，成立几个月估值就超过10亿美元。

资本密集涌入的背后，是一个确定性极高的判断：物理世界的AI，极有可能成长为下一代超级产业。

高盛预测，到2035年全球人形机器人市场规模有望突破380亿美元；摩根士丹利更乐观，预计2050年可能超过5万亿美元。国内市场同样在加速。据高工机器人统计，2026年前五个月，中国具身智能领域融资总额已经超越2025年全年总量。

真正引爆行业的，不是机器人跳舞这种展示性应用，而是AI第一次展现出对现实世界的深层理解力。因为机器人真正的短板从来不是动不了，而是不知道下一步会发生什么。

最典型的例子是自动驾驶。小马智行2026年一季度财报显示，Robotaxi业务收入5912万元，同比增长395%；用户实际支付车费收入同比增长456%。

自动驾驶系统运行的底层逻辑，本身就是典型的世界模型：预判前车变道概率、识别行人意图、推演复杂交通流的演化路径。现在，人形机器人正在沿着相同路径快速跟进。越来越多企业意识到，未来最具壁垒和溢价能力的部分，可能不再是精密机械臂，而是那个能理解物理世界、做出自主决策的“大脑”。

某种程度上，ChatGPT开启了语言智能时代；而世界模型，正试图构筑物理智能的基础设施。这也成为全球AI演进下一阶段最核心的竞技场。

谁已实现盈利？

目前，全球还没有任何一家公司能只靠“世界模型技术授权”实现大规模盈利。

DeepMind Genie、NVIDIA Cosmos、World Labs、Runway这些头部玩家，仍然处于高强度研发阶段。真正形成稳定商业闭环的，目前集中在自动驾驶、电力巡检、工业产线、仓储物流、能源基础设施运维这些领域。

它们有两个共性：第一，物理环境结构化程度高、变量可控；第二，客户付费意愿强、预算充足。

其中，自动驾驶是当前世界模型商业化最成熟的赛道。以文远知行为例，其2026年一季度Robotaxi业务收入2050万元，同比增长115%。

但行业的增长潜力远不止于此。过去，AI最擅长处理抽象符号；如今，世界模型正在赋予它感知、理解并干预现实世界的能力。它的目标场景，已不再是聊天界面，而是工厂车间、物流仓库、电网节点与城市街道。

正是这个原因，让资本在2026年集中涌入具身智能赛道——一旦机器人真正掌握“预判未来”的能力，它就不再是“会动的机器”，而将成为可规模化部署的“AI劳动力”。行业共识已经形成，剩下的是看谁跑得更快。