扣子智能体测评：文章一键转小红书图片

本文聚焦一个高频痛点：如何将长文高效转化为适配小红书传播的精美图文卡片。当面对成堆读书笔记、科普资料或自撰长文时，手动逐张排版配图耗时费力。AI能否代劳？完全可以，且实现路径比想象中更直接。

典型适用场景如下：

• 积累了大量知识内容，希望输出科普风格图文笔记；
• 读书笔记沉淀已久，需批量生成视觉统一的卡片；
• 完成一篇长文后，想以摘要形式制作易于转发的图文素材；
• 其他类似的内容再创作需求。

下文以「长文章AI总结转摘要图文卡片」这一具体场景切入，完整拆解落地流程。

整体思路

与其直接罗列步骤，不如先明确最终产出形态，再反向推导执行链路。

需生成两类图片：封面页与详情页。每张卡片承载特定文本信息——封面标题、详情页标题、以及若干条关键要点。

这些文字从何而来？自然来自原始长文。这一环节交由AI处理：编写一段明确的提示词，让大模型将文章拆解为预设结构。

文本提取完成后，进入图片生成阶段。核心工具为扣子的图像流画板模块——将文字与底图合成，一秒输出成品图文卡片。

至此，完整链路清晰呈现：
长文章 → AI结构化提炼 → 图像流批量生成图片 → 推送至消息界面

下方为整个实现过程在Coze工作流中的全景截图，便于对照实操。

关键细节

约束AI提炼结果的输出格式

要让AI严格按需输出，提示词中必须划定明确边界。参考最终的卡片样式，至少需要包含以下字段：

{
  "coverTitle":"封面标题",
  "detail":[{
    "detailTitle":"详情页标题，可能有多页，故定义为数组",
    "detailPoint1":"详情页关键要点，不超过5条",
    "detailPoint2":"详情页关键要点，不超过5条",
    "detailPoint3":"详情页关键要点，不超过5条",
    "detailPoint4":"详情页关键要点，不超过5条",
    "detailPoint5":"详情页关键要点，不超过5条"
  }]
}

在智能体工作流的大模型节点中，强烈建议直接在输出配置里列出所有字段。这样做的好处是：下游节点无需额外编码解析，直接引用即可。

随后，将结构化后的信息分别传入图像流，流程自然衔接。

让图片直接显示在对话中

图像流输出的“图片”默认以链接形式返回。若直接扔给用户，体验大打折扣——对方看到的是一串网址而非图片本体。

要使图片在聊天框内即时渲染，而非裸露的链接，推荐使用Markdown或HTML图片嵌入语法。

正文卡片绘制需采用批量模式

正文通常不止一张卡片，文章内容越丰富，卡片数量越多。AI输出的结构本身就是包含多张图片的数组，因此在将数据传递给图像流时，选择批量模式，一次性生成全部卡片，效率最大化。

当然，也可以借助Coze或Dify工作流中的“循环”节点实现，但实际意义有限。批量模式更直接、更省力。